MySQL 中常见的索引类型可以从多个角度划分，面试和实战中常考的是 按数据结构分类 和 按功能/逻辑分类。下面给你一个清晰、系统的整理。
一、按数据结构分类（最核心）
索引类型 说明 适用场景
B+Tree 索引 MySQL 默认索引结构，InnoDB 主要使用 等值查询、范围查询、排序、分组
Hash 索引 基于哈希表，等值查询极快 Memory 引擎常用，不支持范围查询
R-Tree 索引 空间索引，用于地理数据 GIS 地理位置
Full-text 索引 全文索引 文本内容搜索
✅ InnoDB 默认使用 B+Tree
二、按逻辑/功能分类（最常被问）
1️⃣ 普通索引（INDEX）
• 最基本的索引
• 无唯一性限制
CREATE INDEX idx_name ON user(name);
2️⃣ 唯一索引（UNIQUE INDEX）
• 索引列值必须唯一
• 允许 NULL（多个 NULL 不算重复）
CREATE UNIQUE INDEX uk_email ON user(email);
✅ 常用于：邮箱、手机号、业务唯一键
3️⃣ 主键索引（PRIMARY KEY）
• 特殊的唯一索引
• 不允许 NULL
• 一张表只能有一个主键
PRIMARY KEY (id)
✅ InnoDB 中主键即聚簇索引
4️⃣ 组合索引（复合索引 / 联合索引）
• 多个列组成的索引
• 遵循 最左前缀原则
CREATE INDEX idx_a_b ON t(a, b);
✅ 适合多条件查询
❌ (b) 单独查询无法使用该索引
5️⃣ 前缀索引
• 对字段前 N 个字符建索引
• 节省空间
CREATE INDEX idx_title ON article(title(20));
✅ 常用于 TEXT / VARCHAR
❌ 不能用前缀索引做覆盖索引
6️⃣ 全文索引（FULLTEXT）
• 用于关键词搜索
• 替代 LIKE '%xxx%'
CREATE FULLTEXT INDEX ft_content ON article(content);
✅ 支持自然语言 / 布尔搜索
三、按存储方式分类（InnoDB 特有）
1️⃣ 聚簇索引（Clustered Index）
• InnoDB 主键索引
• 数据行存储在叶子节点
• 一张表只有一个
✅ 主键查询最快
❌ 主键应尽量短、自增
2️⃣ 非聚簇索引（Secondary Index）
• 普通索引、唯一索引、组合索引
• 叶子节点存 主键值
✅ 需要回表查询完整数据
四、特殊索引类型
类型 说明
覆盖索引 索引包含查询所需全部字段，无需回表
函数索引 MySQL 8.0 支持对表达式建索引
降序索引 MySQL 8.0 支持 DESC
-- MySQL 8.0
CREATE INDEX idx_time ON log(create_time DESC);
五、索引类型对比总结
类型 是否默认 是否唯一 是否聚簇
PRIMARY KEY ✅ ✅ ✅
UNIQUE ❌ ✅ ❌
INDEX ❌ ❌ ❌
FULLTEXT ❌ ❌ ❌
六、面试高频一句话总结 ✅
MySQL 默认使用 B+Tree 索引，InnoDB 中主键是聚簇索引，普通索引是非聚簇索引；常见类型包括普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引和全文索引。