你好，我是郭震
很多人电脑里其实有大量资料：PDF、Word、Excel、会议纪要、项目文档、论文、合同等。
但真正要用的时候，问题就来了：文件太多，根本不知道答案藏在哪个文档里。
尤其是电脑里有上千、上万个文件时，传统搜索基本就不够用了。
有类似痛点的朋友，可以看看这篇文章。
1 效果展示
如下图所示，学习了我电脑的1万多PDF、Word等文档：
学习完成后还能看到文字+图片，支持多模态学习：
结合学习到你的文件以图文形式回答，是一个更懂你的AI，支持云端和本地双模式，如下图所示：
自动结合左侧学习到的电脑文件，图+文回答你的提问：
外文文献也能全面检索分析，如下图所示：
回答带有完整的引用源，点击下图中间引用小方块，一键定位到左侧文件段落，对文件中公式也支持，如下图所示：
支持深度研究模式：
为了让回答更专业，四大专业预设模式：通用模式、法律模式、医学模式和科研模式。
如下图所示，用户可以根据当前的任务场景自由切换：
另外，还支持多个知识库间联合回答问题：
支持多个知识库的搬家导出、NAS文件移动拷贝等：
2 知识库实测
这个知识库叫做：DeepLocals，个人比较喜欢的本地知识库，也一直在用。
最近一周，我又实测了它的几个功能。
1）实测了它的Quiz生成智能体：
一键对知识库中资料生成练习题：
并带有完整的解析及参考文档哪个段落：
这个智能体可以更好帮我学会思考，可以通过练习题快速熟悉重点内容。
2）还实测了有一个Flash学习卡片智能体，这个也挺有意思：
生成选中资料的复习卡片：
它可以把 PDF、Word、Excel 里的重点知识，自动变成可反复记忆的学习卡片，特别适合考前复习、培训学习和知识点巩固。
3）实测了新支持的工作邮件的上传学习，如下所示EML：
把我工作的邮件，写公众号的素材一起导入到里面：
更多功能实测，我会在接下来公众号文章分享。
3 知识库简介
知识库可以简单理解为：给 AI 配了一个"外部资料库"。
这个资料库里可以放很多内容，比如 PDF、Word 文档、网页、FAQ、产品手册、数据库记录、代码仓库、会议纪要、客服话术等。
它的工作流程大概是这样：
系统会先把这些资料拆成一个个小片段，再把每个片段转换成向量，存进向量数据库里。
当用户提问时，系统不会只依赖大模型自己的记忆，而是会先从知识库里检索出最相关的资料片段，再把这些内容交给大模型，让它基于原始资料来回答问题。
这样做的好处是：AI 回答时有资料依据，不容易胡编；同时也能处理企业、个人电脑里那些大模型原本不知道的私有知识，如下图所示：
最后总结一下
本文实测了一个本地知识库工具：DeepLocals，它更像是给电脑文件装了一个"AI 大脑"。能从很多个本地文件里帮你找答案、做总结、生成报告。
我比较喜欢的一点是，它的回答不是凭空生成，而是带有完整引用来源，可以回到原文段落核对
如果你电脑里资料很多，经常遇到"找不到、看不完、整理不动"的问题，这类本地知识库工具确实值得试试。