LeetCode：739. 每日温度

简介

题目链接：https://leetcode.cn/problems/daily-temperatures/description/

解决方式：数组 + 暴力枚举 / 单调栈

暴力枚举

思路：可以直接双重循环。外层循环迭代每一个元素，内层循环找到更高的温度。

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int n = temperatures.length;
        int[] answer = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (temperatures[j] > temperatures[i]) {
                    answer[i] = j - i;
                    // 找到一个直接迭代下一个元素
                    break;
                }
            }
        }
        // 返回结果
        return answer;
    }
}

单调栈

思路：暴力枚举的方式时间复杂度太高，我们可以借助栈实现一次遍历。维护一个单调递减的栈，从栈底到栈顶单调递减。迭代每一个元素，若当前元素比栈顶元素大，说明栈顶元素遇到下一个更高的温度，出栈并记录。继续比较新的栈顶与当前迭代元素，因为新的栈顶元素比原来的大，所以有可能比当前迭代元素大，也可能小，所以继续比较，看看谁大谁小，如此循环。

class Solution {
    public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int n = temperatures.length;
        // 结果集合
        int[] answer = new int[n];
        // 单调递减栈（栈底 -> 栈顶）
        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
        // 迭代
        for(int i = 0; i < n; i++){
            // 栈不为空且迭代元素比栈顶元素大，则栈顶元素出栈并标记遇到更大温度
            while(!stack.isEmpty() && temperatures[i] > temperatures[stack.peek()]){
                // 出栈
                int pindex = stack.pop();
                // 记录更高温度
                answer[pindex] = i - pindex; 
            }
            // 迭代元素入栈（索引）
            stack.push(i);
        }
        // 返回结果
        return answer;
    }
}