招聘大数据运维工程师（郑州）

负责公司大数据平台ambari（Hadoop/Spark/Flink/Kafka/HBase/Hive）的部署、日常运维、监控与高可用保障。

负责集群扩容、容量规划、性能调优、故障排查，保障生产 7×24 稳定运行。

负责监控体系建设（Prometheus/Grafana/Zabbix/ELK），完善告警、巡检、日志分析机制。

负责自动化运维建设：Shell/Python 脚本、Ansible 批量管理、部署与备份自动化。

负责数据平台权限管理、安全策略、备份恢复、灾备演练，保障数据安全。

对接业务部门，处理作业异常、资源申请、性能问题，输出运维报告与优化方案。

参与大数据架构升级、组件版本迭代、容器化（Docker/K8s）改造等项目。

二、任职要求

大专及以上学历，计算机、软件工程、网络、自动化、电子信息等相关专业。

1 年以上大数据运维经验；有工厂 / 制造业 / 电子行业大数据平台运维经验优先。

能接受轮班 / 应急 oncall，抗压性强，责任心强，沟通协作良好。

Linux ：CentOS/Rocky，系统调优、磁盘 LVM、网络、内核参数、防火墙、进程 / 内存 / CPU 排障。

大数据生态熟练：

存储：HDFS 高可用、扩容、小文件优化、权限。

调度：YARN 队列、资源隔离、调度调优。

计算：Spark、Flink 集群部署、参数调优、任务排障。

消息：Kafka、Flume 高可用、积压、分区、副本。

数仓：Hive、HBase 备份、容灾、热点优化。

脚本能力：熟练Shell；会Python做自动化工具优先。

监控与排障：熟悉Zabbix/Prometheus/Grafana/ELK，能独立定位集群异常、GC、节点宕机、数据倾斜等问题。

网络 / 存储 / 安全：熟悉 TCP/IP、路由、交换机；熟悉RAID、SAN/NAS；了解数据安全、权限审计。

有HBASE集群实际运维者优先。

有富士康 / 电子制造 / 工厂 MES、数据中台运维经验。

熟悉Docker/K8s容器化部署与运维。

熟悉Hadoop 国产替代（CDH/CDP/ HDP华为 MRS）。

有 ** 大规模集群（200 + 节点）** 运维、调优、灾备经验。

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