Docker Compose最巧妙的设计之一——内置的服务发现机制

不明所以

一、数据源配置

yaml 复制代码

# Spring配置
spring:
  # 数据源配置
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    druid:
      # 主库数据源
      master:
        url: jdbc:mysql://kms-mysql:${DB_PORT:3306}/skms-guoke?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: ${DB_PASSWORD}
      # 初始连接数
      initialSize: 5
      # 最小连接池数量
      minIdle: 10
      # 最大连接池数量
      maxActive: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
      # 配置检测连接是否有效
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      webStatFilter:
        enabled: true
      filter:
        stat:
          enabled: true
          # 慢SQL记录
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 1000
          merge-sql: true
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true

二、docker-compose.yml

yaml 复制代码

version: '3'
services:
  kms-mysql:
    container_name: kms-mysql
    image: mariadb:10.4
    privileged: true
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=${MYSQL_ROOT_PASSWORD:-123456}
      - MYSQL_ROOT_HOST=%
      - MYSQL_DATABASE=skms-guoke
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - ./mysql/config/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf
      - ./mysql/db/:/docker-entrypoint-initdb.d/
      - ./mysql/data/:/var/lib/mysql/
      - ./mysql/log/:/var/log/mysql/
    command:
      - --character-set-server=utf8mb4
      - --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
      - --lower-case-table-names=1
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1G
    restart: always
  kms-redis:
    container_name: kms-redis
    image: redis
    ports:
      - 6379:6379
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./redis/conf/redis.conf:/redis.conf
      - ./redis/data:/data
    command: redis-server /redis.conf
    restart: always
  kms-admin:
    container_name: kms-admin
    image: kms/kms-admin:${KMS_VERSION:-latest}
    build:
      context: ./kms-admin
      dockerfile: dockerfile
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
      - DB_PASSWORD=${MYSQL_ROOT_PASSWORD:-123456}
    privileged: true
    pid: host
    devices:
    - /dev/ttyAMA1:/dev/ttyAMA1
    volumes:
      - ./cert:/dataVolume/kms/cert
      - ./kms-admin/dataVolume/kms:/dataVolume/kms
      - ./kms-admin/temp:/dataVolume/temp
      - ./kms-admin/log:/usr/local/skms/logs
      - ./kms-admin/lib/libsgd.so:/usr/lib/libsgd.so
      - ./kms-admin/lib/libsgd.so:/usr/lib64/libsgd.so
      - ./kms-admin/lib/libQRNG.so:/usr/lib/libQRNG.so
      - ./kms-admin/lib/libQRNG.so:/usr/lib64/libQRNG.so
      - ./kms-admin/lib/libbusiness.so:/usr/lib/libbusiness.so
      - ./kms-admin/lib/libbusiness.so:/usr/lib64/libbusiness.so
      - ./kms-admin/lib/libplatform.so:/usr/lib/libplatform.so
      - ./kms-admin/lib/libplatform.so:/usr/lib64/libplatform.so  
      - ./kms-admin/lib/libsdf_api.conf:/etc/libsdf_api/libsdf_api.conf
      - ./kms-admin/jar/application.yml:/dataVolume/kms/application.yml # 测试用于经常更新application.yml的情况
      - /etc/sysconfig/network-scripts:/etc/sysconfig/network-scripts
      - /usr/sbin/ifconfig:/usr/sbin/ifconfig
      - /usr/bin/cd:/usr/bin/cd
      - /usr/local/bin/docker-compose:/usr/bin/docker-compose
      - /usr/bin/docker:/usr/bin/docker
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./:/usr/kms
      - /dev:/dev
    ports:
      - ${ADMIN_BIND_IP:-0.0.0.0}:9088:9088
    depends_on:
      - kms-mysql
      - kms-redis
#    links:
#      - kms-mysql
#      - kms-redis
    cap_add:
      - NET_ADMIN
    network_mode: host   # 可选
    restart: always
  kms-plat:
    container_name: kms-plat
    image: kms/kms-plat:${KMS_VERSION:-latest}
    build:
      context: ./kms-plat
      dockerfile: dockerfile
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod
      - DB_PASSWORD=${MYSQL_ROOT_PASSWORD:-123456}
    volumes:
      - ./kms-plat/temp:/dataVolume/temp
      - ./cert:/dataVolume/kms/cert
      - ./kms-plat/log:/usr/local/plat/logs
      - ./kms-admin/lib/libsgd.so:/usr/lib/libsgd.so
      - ./kms-admin/lib/libsgd.so:/usr/lib64/libsgd.so
      - ./kms-admin/lib/libsdf_api.conf:/etc/libsdf_api/libsdf_api.conf
      - /usr/sbin/ifconfig:/usr/sbin/ifconfig
    ports:
      - ${PLAT_BIND_IP:-0.0.0.0}:9091:9091
      #netty端口，和设备建立安全通道
      - ${PLAT_BIND_IP:-0.0.0.0}:9988:9988
      #grpc端口，密码应用调用
      - ${PLAT_BIND_IP:-0.0.0.0}:9989:9989
    depends_on:
      - kms-mysql
      - kms-redis
      - kms-admin
    links:
      - kms-mysql
      - kms-redis
      - kms-admin
    restart: always

三、从配置到连接的完整步骤分解

第一步：Docker Compose创建专属网络
- 当你执行 docker-compose up -d 时，Docker会做第一件重要的事：

bash 复制代码

# Docker会自动创建一个默认网络，命名规则：{项目名}_default
# 你的项目目录名是啥，网络名就是啥_default
docker network ls
# 输出示例：
# NETWORK ID     NAME                  DRIVER    SCOPE
# 3f8e9a2b1c5d   skms_default          bridge    local

复制代码

- 这个网络是bridge模式的私有网络，相当于给所有容器搭了一座"内部桥"

第二步：容器加入网络并获得"身份证"
- 每个服务启动时，Docker会：
  
  将容器连接到 skms_default 网络
  
  给容器分配一个内部IP地址（如 172.18.0.2）
  
  最关键的一步：在Docker内置DNS中注册一条记录：服务名 → IP地址

bash 复制代码

# 查看kms-mysql容器的IP
docker inspect kms-mysql | grep IPAddress
# 输出示例：
# "IPAddress": "172.18.0.2"

第三步：内置DNS服务启动
- Docker在每个网络中都会运行一个轻量级DNS服务器，它负责：
  
  监听所有容器的DNS查询请求
  
  维护服务名与IP地址的映射表
  
  当容器查询 kms-mysql 时，立即返回 172.18.0.2
第四步：应用通过服务名连接
第五步：验证这个机制

进入 kms-admin 容器看看DNS解析

bash 复制代码

# 进入kms-admin容器
docker exec -it kms-admin bash

# 在容器内ping kms-mysql（容器里可能没有ping命令）
# 试试用getent hosts（这是标准DNS查询工具）
getent hosts kms-mysql
# 输出示例：172.18.0.2  kms-mysql

# 或者如果容器有nslookup
nslookup kms-mysql
# 输出示例：
# Server:    127.0.0.11
# Address:   127.0.0.11#53
# 
# Name:      kms-mysql
# Address:   172.18.0.2