使用Docker，将fastApi项目部署到linux服务器

摘要

这篇文章介绍了在Linux服务器上部署FastAPI项目的完整流程：创建目录、修改调用地址、编写Dockerfile并暴露9999端口，同时需在阿里云安全组开放该端口。将main.py和.env文件上传后，通过docker build -t his-agent构建镜像，再用docker run -d -p 9999:9999 --name his-agent his-agent运行容器，最后验证启动状态并测试接口可用性。

[1. 在linux创建目录](#1. 在linux创建目录)

[2. 将fastApi调用springboot接口时的ip地址，改成springboot服务所部署的服务器ip](#2. 将fastApi调用springboot接口时的ip地址，改成springboot服务所部署的服务器ip)

[3. 在fastApi项目中，创建docker部署所需的文件](#3. 在fastApi项目中，创建docker部署所需的文件)

[4. 提前开一下阿里云服务器安全组（防火墙）的9999端口](#4. 提前开一下阿里云服务器安全组（防火墙）的9999端口)

[5. 将fastApi的相关文件，传入上述的linux目录](#5. 将fastApi的相关文件，传入上述的linux目录)

[6. 开始用docker部署fastApi项目](#6. 开始用docker部署fastApi项目)

[① 进入目录/home/jhj/develop/java_code/his_agent_docker/](#① 进入目录/home/jhj/develop/java_code/his_agent_docker/)

[② 构建 Docker 镜像](#② 构建 Docker 镜像)

[③ 运行docker容器](#③ 运行docker容器)

[④ 查看是否运行成功](#④ 查看是否运行成功)

最终：前端调用一下，查看是否可用

1. 在linux创建目录

2. 将fastApi调用springboot接口时的ip地址，改成springboot服务所部署的服务器ip

3. 在fastApi项目中，创建docker部署所需的文件

创建Dockerfile文件：

bash 复制代码

# 基础镜像
FROM python:3.10-slim

# 工作目录
WORKDIR /app

# 安装依赖（使用清华镜像源加速）
RUN pip install --no-cache-dir \
    -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
    fastapi \
    uvicorn \
    httpx \
    requests \
    python-dotenv \
    openai \
    langchain \
    langchain-openai

# 复制项目文件
COPY main.py .
COPY .env .

# 暴露端口
EXPOSE 9999

# 启动命令
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "9999"]

4. 提前开一下阿里云服务器安全组（防火墙）的9999端口

然后点击右下角"确定"按钮，即可。

5. 将fastApi的相关文件，传入上述的linux目录

传下面三个文件到服务器的 **/home/jhj/develop/java_code/his_agent_docker/**即可：

main.py
.env
Dockerfile

注意：.env在linux被视为隐藏文件（因为是.开头的文件），所以我们查看时应该用ls -la，而不是ll

示例：

6. 开始用docker部署fastApi项目

① 进入目录/home/jhj/develop/java_code/his_agent_docker/

② 构建 Docker 镜像

bash 复制代码

docker build -t his-agent .

查看是否构建成功，如下图，发现已经出现了名为"his-agent"的docker镜像，说明构建成功了：

③ 运行docker容器

bash 复制代码

docker run -d \
  --name his-agent \
  -p 9999:9999 \
  --restart=always \
  his-agent

④ 查看是否运行成功

bash 复制代码

# 查看容器是否在运行
docker ps | grep his-agent

# 查看启动日志
docker logs his-agent

演示：

最终：前端调用一下，查看是否可用

以上就是本篇文章的全部内容，喜欢的话可以留个免费的关注呦~~~