【黄啊码】为什么你写好的 Skill,Agent 也许看不懂?

你有没有遇过这种情况:

精心写了一个AI技能,测了好几遍逻辑没问题,但Agent就是从来不调用它。换个说法问,还是不触发。最后怀疑是AI不行,换了模型,还是一样。

问题不在AI,在你写的那个说明。

一个技能,长什么样

很多人以为写技能就是写一段提示词,随便存个文件就算了。

实际上一个规范的技能,是一个文件夹,里边有固定的结构:

退款技能/

├── SKILL.md ← 核心文件,说明+执行逻辑全在这里

├── scripts/ ← 需要执行的脚本(可选)

└── references/ ← 补充参考文档(可选)

└── assets/ 补充的福建(可选)

但....对于初学者要求,就不要太高了吧,今天咱们就举个最最最最简单的技能,只有一个 SKILL.md 就够了,打开来长这样:


name: refund-order

description: >

当用户明确提出要退款,且订单还在处理中或还没发货时调用。

已完成、已评价的订单不能退。支持退全款和退部分。

触发词:退款、我要退、申请退款


第一步:检查订单状态,不符合条件直接返回原因

第二步:发起退款请求

第三步:返回退款单号或失败原因

横线以上是说明 ,横线以下是执行逻辑。说明是给AI看的,AI靠它决定要不要调用你这个技能。执行逻辑是调用之后按这个来干活的。

两部分缺一不可。

很多人只认真写了执行逻辑,说明随便糊弄几个字,结果技能永远不触发,然后以为是AI的问题。

AI靠说明选技能,不靠你的代码

AI每次接到任务,不会运行你的代码,只会读你写的说明,说明写得清楚,它就选对,说明写得含糊,它就乱猜。

我之前帮一个朋友排查,他的Agent老是在不该退款的时候退款,找了半天,说明就四个字:"处理订单",我滴个乖乖哦,这是什么神仙处理逻辑!!

Agent不知道这是退款,也不知道什么时候该用,只能靠感觉猜。

说明要写三件事

说明写起来,比大多数人预计的难,难不在于长,在于得想清楚这三个点:

什么时候用,什么时候不能用,会返回什么结果。

退款这个技能,很多人写:"用于退款",三个字,没了。

应该这样写:

当用户明确提出要退款,且订单还在处理中或还没发货时调用,已完成、已评价的订单不能退,退款成功返回退款单号,失败返回具体原因。

另外最最最重要的是:"什么时候不能用",大多数人只写了能用的场景,没告诉AI边界在哪里,AI就只好自己推断,推断错了你才能发现问题,与其等 AI 犯错再改,不如先把问题摁下去。

一个技能只干一件事

还有一个很常见的错误:一个技能塞太多功能。

查用户、改用户、删用户,顺便发个通知,全放在一起,看起来很强大,实际上AI调用的时候,它自己也不知道要干哪件事,反正我就是啥都会,但好像我到底会啥我也不知道。

然后开始在你定义的功能里绕圈,我见过最严重的,AI在一个技能里转了十几圈,最后什么都没输出,因为进程超时了,简而言之就是你的智能体觉得这事坐太久了,有可能是报错,强行中途停下。

一个技能,只干一件事。

用一句话说不清楚,就拆开。

参数名不对,数据就对不上

参数叫"id",一个请求里既有用户id又有订单id,AI随手传一个,数据就对不上了,排查半天,就是名字没说清楚。

参数名要说人话:user_id、order_id,一眼看懂是什么,固定选项的参数,把所有可以填的值都列出来,别让AI猜,猜出来的词大概率对不上你的系统。【不过这事,程序员用得比较多,如果你不懂也属正常,可直接跳过】

技能不是越多越好

很多人觉得技能越多,Agent越强大?并不是。

超过一定数量,AI每次选工具要在一堆东西里翻,越翻越容易选错,该用的用不到,不该用的反而跑了,我自己的经验,单个Agent不超过10个技能。真的需要很多工具,拆成多个专职Agent,每个只负责自己那块。

突然想到我父亲给我一个非常恰当的比喻,比如当你去相亲的时候,七大姑八大姨都给你拿主意,最后这婚事肯定成不了,因为你到底要听谁的?答:不知道。

写不好,让AI替你想清楚

上面这些细节,大多数人栽在同一个地方:说明没写清楚,技能永远不触发,但自己不知道哪里出了问题。

市面上有一个叫skill-creator的功能,它不止替你写技能,还帮你把"什么时候触发"这件事想清楚,这恰好是最容易跳过去的那一步。

为什么之前有一堆的什么前任.skill、蒸馏员工.skill,大都是用skill-creator梳理清楚需求,什你需要了解技能的架构吗?不需要,你只需要负责安装,负责告诉他做什么,什么时候做,怎么做,做什么的效果是最好的就行了。

至于技能怎么安装,用什么工具最好,欢迎关注,咱们下次聊。

我是黄啊码,码字的码,如果觉得受用,欢迎一键三连

相关推荐
YueJoy.AI1 小时前
非结构化业务中AI创业原型系统的极速交付
人工智能·ai·语言模型
黎阳之光1 小时前
无感定位·智管全域:黎阳之光人员无感定位管理系统,重新定义安全与效率
人工智能·物联网·算法·安全·数字孪生
俊哥V1 小时前
每日 AI 研究简报 · 2026-06-01
人工智能·ai
轮子飞了1 小时前
记一次 Spring AI Alibaba + 百炼的踩坑:结构化输出与联网搜索的冲突
人工智能·python·spring
欧阳天羲1 小时前
AI智能水枪完整开发攻略
人工智能·macos·xcode
逻辑君1 小时前
Foresight研究报告【20260015】
人工智能·数学建模
万粉变现经纪人1 小时前
2026最新CSDN博客质量分v6.0深度解读:从评分机制到80+实战提分指南
数据库·人工智能·深度学习·csdn·csdn博客·csdn博客质量分6.0·博客质量分
夜郎king1 小时前
告别低效单篇创作,CSDN AI 批量生成工具深度体验
大数据·人工智能·csdn ai 数字营销
星辰AI1 小时前
拒绝“祖传屎山”:用 Git Rebase 重构 Apache/GPL 许可证冲突的分支管理
人工智能·ai·语言模型