价格没变。大多数人换个模型就完事了，其他东西全错过。
跟 Opus 4.8 一起出的还有三样东西，它们对你在 Claude Code 里干活的影响，比那些跑分数字大得多：effort 控制、动态工作流、更便宜的 fast mode。会配置的人活干得更好，钱花得更少。下面是详细拆解。
唯一真正重要的那个数字
不是 coding 那个 69.2%。是 4.8 在自己写的代码里漏 bug 的概率，比之前低了大概 4 倍。
老模型有个毛病：证据不足也敢拍胸脯说"搞定了，bug 修好了"。这次 Anthropic 在诚实度上下了功夫，4.8 更愿意慢一点，遇到不确定的地方主动标出来，而不是憋出一段看着挺像那么回事、但悄悄把边界条件搞挂的代码。一个长会话下来，这事儿是会累积的。一个模型在第 15 轮老老实实承认"我没把握"，能帮你省下第 40 轮 debug 的两小时。
改了啥：长话短说
Coding。
SWE-bench Verified：87.6% → 88.6%（已经摸到天花板）。SWE-bench Pro（更难、污染更少）：64.3% → 69.2%，比 GPT-5.5 高 10 多个点。这是 coding 跑分里最值得看的一行。
Terminal。
Terminal-Bench 2.1：66.1% → 74.6%（+8.5），但 GPT-5.5 还领先（78.2%）。七个 benchmark 里，4.8 唯一输的就是这个。
知识工作。
GDPval-AA：1890 Elo，对比 GPT-5.5 的 1769。整张表里差距最大的一项。
Computer use。
OSWorld-Verified：83.4%（一部分提升来自 harness 升级，Anthropic 自己也大方说了）。
科学。
GPQA Diamond：93.6%，基本没动（两个模型都在 93% 以上，这叫饱和，不叫退步）。
Anthropic 自己给这次发布的定性是"有限但实在的提升"。跑分算是加分项，下面这几个改动才是真正值得关注的。
特性 1：effort 控制（最被低估的一个）
Opus 4.8 默认走 High effort。但现在思考的深度你说了算。把它想成推理的手动挡。
在 claude.ai 和 Cowork 里，滑块就在模型选择旁边，五档：Low、Medium、High（默认）、Extra、Max ，外加一个独立的 Thinking 开关。Claude Code 里档位一样，名字略有不同，还多了个 auto 模式：
text
/effort low # 简单问题、排版，token 用得最少
/effort medium # 日常 coding，平衡型
/effort high # 默认，推理稳
/effort xhigh # 对应 claude.ai 的 "Extra"：更深，写代码和 agent 用
/effort max # 最大档，当前会话不限 token
/effort auto # 让模型自己决定（自适应思考）注意：claude.ai 里的 "Extra" 和 Claude Code 里的 xhigh 是同一档，只是不同界面叫法不一样。
钱怎么算，说清楚免得有人误会。 不同档位之间没有额外加价。每档单价都一样：输入 1M token 5，输出1Mtoken25。差的不是单价，是模型花的 token 数量。Low 回答简短、思考少，Max 思考长、烧的 token 是几倍。所以 Max "贵"是因为量大，不是单价高。
同一个任务在不同档下花销的大致比例（数字只是给你个感觉，不是精确值）：
text
档位 深度 token 用量 什么时候用
Low 最少 ~0.1x 小事、排版、简单问题
Medium 适中 ~0.4x 日常改动、初稿、总结
High 稳 1x（基准） 日常 coding、code review（默认）
Extra 更深 ~2-3x 复杂代码、agent、长任务
Max 最大 ~4-8x 大型架构、最难的那种活举个钱的例子。假设一次 High 回答花 ~ 0.05，同一个请求走Low大概 0.005，走 Max 轻松到 ~$0.20-0.40。如果你 60% 的 prompt 都是小问题（"这个函数返回什么？"），把它们从 High 调到 Low，日均花销直接砍掉一大截，关键场景的质量也不受影响。
为啥这事儿对账单影响最大。 大部分人会让所有任务都跑在 High（或者图省事直接拉到 Max），滑块根本不动。会按任务分配 effort 的人，效果一样，钱明显少花。我觉得这次发布里最被低估的就是这个。
特性 2：fast mode（便宜了 3 倍）
Fast mode 让 Opus 跑出 2.5 倍速度，质量不变，价格还比之前便宜 3 倍。
text
标准 Opus 4.8： $5 / $25 每 1M token
Fast mode 4.8： $10 / $50 每 1M token（2.5x 速度）
之前： $30 / $150Claude Code 里 /fast 切换（开启的会话会有个 ↯ 图标）。API 现在还要排队（候补在 claude.com/fast-mode）。
fast mode 适合： 多文件大重构、从 spec 生成代码、写文档、生成测试。凡是速度比深度重要的活。继续用标准模式： 复杂 debug、架构决策、安全 review。凡是思考质量比速度重要的活。
特性 3：动态工作流（重头戏）
Claude Code 现在会给你的任务写一个 JavaScript 编排脚本，丢后台跑，你的会话窗口照常响应。计划写在代码里，不占模型 context，只有最终结果回到你这边。
官方文档里要点：
- 最多 16 个 subagent 并发 ，单次运行总共硬上限 1000 个。
- 可恢复： 笔记本死机、终端关了，下次接着跑。
- 需要 Claude Code v2.1.154+。Research preview 阶段。
- Max、Team、Enterprise 默认开。Pro 用户去 /config 里手动打开（先切到 Opus 4.8）。
- Subagent 跑在 acceptEdits 模式下，继承你的工具白名单。
触发方式：/effort ultracode（Claude Code 的一个设置：xhigh 加自动工作流编排），或者直接用大白话描述一个大任务：
text
/effort ultracode
"审计 src/routes/ 下每个 endpoint，看缺没缺权限检查"
适合干： 200+ 文件的迁移、全代码库安全审计、全项目测试生成、大重构、跨多个仓库的调研。不适合干： 修小 bug、单文件改动、问个小问题。属于杀鸡用牛刀。
关于成本。 工作流烧的 token 比普通会话多得多。官方建议的省钱办法是缩范围：先在一个文件夹上跑一次审计，看它开了多少 subagent，再据此推算大任务的开销。
完全关掉工作流：
text
CLAUDE_CODE_DISABLE_WORKFLOWS=1.Claude Code 配置示例（起手模板）
环境变量（写在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 里）：
text
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-4-8"
export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=high # 持久默认 effort；要最深就改 max
# 完全关掉动态工作流：
# export CLAUDE_CODE_DISABLE_WORKFLOWS=1然后是真正有用的部分：一份带安全权限的 settings.json。它允许模型读改代码、跑测试、提交，但硬性禁掉危险操作：读 .env 和 SSH key、rm -rf、sudo、git push。Agent 该干啥干啥，搞不出事，也漏不了东西。
可以直接复制粘贴的 settings.json 在我的 Telegram 频道里（格式太长，这里读起来不方便）：t.me/+JmDeelv5UC...
日常命令速查
text
/effort high # 一天开始，默认
/effort low # "这个函数返回啥？"
/fast # 速度优先的大重构
/effort ultracode # 全代码库审计、工作流
/model opus # 复杂任务
/model sonnet # 简单任务
/model haiku # 一次性的小问题装 Opus 4.8：三种方式
A. 浏览器或 App。 在 claude.ai 模型列表里选 Claude Opus 4.8，设好 effort 滑块。不用装东西。
B. API。 Model ID 是 claude-opus-4-8。价格 5/25 每 1M。Context 最大 1M（Microsoft Foundry 上是 200k），输出最大 128k。不再支持固定预算的 extended thinking：用自适应思考（thinking: {type: "adaptive"}）配 effort 参数。
C. Claude Code（终端）。 现在官方推荐用原生安装方式（npm 是老路子）：
text
# macOS / Linux
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows（PowerShell，不是 CMD）
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
# Homebrew
brew install --cask claude-code
# 检查版本
claude --version
# 从 npm 迁移到原生
claude install然后跑 claude，浏览器登录，/model 选 Opus 4.8。
迁移清单：4.7 到 4.8
- 把 model ID 改成 claude-opus-4-8
- 拿你日常的 10-20 个真实任务，用一模一样的 prompt 在 4.7 和 4.8 各跑一遍
- 比对：完成率、步数、token、测试通过率
- 检查那些为 4.7 行为调过的 prompt
- 按任务类型分配 effort 档位
- 速度优先的场景试 fast mode
- Claude Code 升到 v2.1.154+（为了工作流）
- 第一周结束后再看一遍 API 账单
卡片：一图流
Model： claude-opus-4-8 · 2026-05-28 发布
价格： 5/25 每 1M · fast mode 10/50
Context： 最大 1M · 输出最大 128k
关键数字： SWE-bench Pro 64.3% → 69.2%（比 GPT-5.5 高 10 个点）· SWE-bench Verified 88.6% · 漏 bug 少 4 倍 · GDPval-AA 1890 Elo
新东西： effort 控制 · fast mode 便宜 3 倍 · 动态工作流（16 并发 / 单次 1000）
安装： curl -fsSL claude.ai/install.sh | bash
谢谢看到这里。如果只能从这篇里带走一句话，就带这句："按任务分配 effort"。
【翻译声明】 原文链接：Opus 4.8: same price, you pay double
翻译人：@jerrywu185（如有不准欢迎指正）