上传的文件，尽量要整理好，不要随便公司的word就往上怼。这样有有个问题，不准，或者说如果想准，需要35b甚至更大的模型。一般开发环境下，我们都是用8b或者8b内的，AI可以理解成小盆友，需要我们整理好数据，比如做xxx任务前，我最好给他一个表格数据，给他csv或者xlsx表格，估计他能更好理解些。
上传好后，进行设置：
选一个向量生成的模型。
这个Top K简单说明下，就是，如果需要找相关的，多的，就把这个他拉到最高值。
如果是要一个确定的方案，比如当遇到这个场景，AI该如何干。干的这个过程已经写到了知识库中了。
所以只需要1条，这个时候Top K取1即可。
配置好后，一定要进行召回测试。
当Top K取3时。
可见3个召回，这个需要更具业务调整，从score就知道第一个最相似。
当Top K取1时。
就只有这一个了。