深度解析 SQL 经典面试题：如何优雅地计算连续登录天数？

问题描述：

数据表字段：user_id,login_date，一天多次登录只算当天登录一次。

问题需求1：

统计每个用户的总登陆天数

sql 复制代码

SELECT 
    user_id,
    COUNT(DISTINCT login_date) AS total_login_days
FROM 
    your_table_name  -- 替换成你实际的表名
GROUP BY 
    user_id;

问题需求2：

统计每个用户的连续登陆天数
思路：

假设有个用户连续三天登录：

1号（序号是1）：用 1号减去 1天，结果是 0号

2号（序号是2）：用 2号减去 2天，结果还是 0号

3号（序号是3）：用 3号减去 3天，结果依然是 0号

你看，只要是连续的，算出来的结果（也就是那个"差值"）永远都是同一个数（比如都是0号）。

那如果中间断了一天呢？比如跳到了5号：

5号（序号变成了4）：用 5号减去 4天，结果就变成了 1号。

结果从"0号"变成了"1号"，不一样了！这就说明中间断开了，属于新的一段连续登录。

简单总结一下就是：

我们在 SQL 里算出这个"差值"，然后按这个差值分组。只要差值一样，就说明这几天是连着的；差值变了，就说明中间断过。

这样解释是不是清楚多啦？😄

💡 代码逻辑拆解

去重 (DISTINCT)：先把同一天内的多次登录合并成一条，避免干扰后续的序号排列。
打标 (ROW_NUMBER + DATE_SUB) ：
- ROW_NUMBER() 会为每个用户的登录记录按时间先后生成 1, 2, 3... 的序号。
- 假设某用户连续在 01-01, 01-02, 01-03 登录，序号分别是 1, 2, 3。
- 用日期减去序号（01-01 减 1天 = 12-31；01-02 减 2天 = 12-31...），你会发现算出来的 grp 都是同一天（12-31）。这个 grp 就是该段连续登录的"唯一锚点"。
分组统计 (GROUP BY) ：只要 grp 相同，就说明它们在同一段连续登录区间里。直接按 user_id 和 grp 分组，COUNT(*) 就能算出这段连续了多少天。
筛选 (HAVING) ：最后可以根据业务需求，比如筛选出 COUNT(*) >= 3 的"忠实用户"。

sql 复制代码

SELECT 
    user_id,
    MIN(login_date) AS start_date,      -- 这段连续登录的开始日期
    MAX(login_date) AS end_date,        -- 这段连续登录的结束日期
    COUNT(*) AS consecutive_days        -- 连续登录的天数
FROM (
    -- 第二步：计算"差值日期"（打上连续区间的标签）
    SELECT 
        user_id,
        login_date,
        -- 核心逻辑：用登录日期 减去 它在组内的排名序号
        DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp
    FROM (
        -- 第一步：数据去重（同一天多次登录只保留一条）
        SELECT DISTINCT user_id, login_date
        FROM user_login
    ) t1
) t2
GROUP BY user_id, grp  -- 第三步：按用户和差值日期分组
HAVING COUNT(*) >= 3;  -- 第四步：筛选（比如找出连续登录3天及以上的记录）

问题需求3：

统计每个用户的最长连续登陆天数

如果你不需要列出每一段连续记录，只想知道每个用户历史上最长连续登了多少天 ，只需要在上面的基础上再套一层 MAX 聚合：

sql 复制代码

SELECT 
    user_id,
    MAX(consecutive_days) AS max_consecutive_days  -- 取出该用户所有连续段中的最大值
FROM (
    SELECT 
        user_id,
        COUNT(*) AS consecutive_days
    FROM (
        SELECT 
            user_id,
            DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp
        FROM (
            SELECT DISTINCT user_id, login_date
            FROM user_login
        ) t1
    ) t2
    GROUP BY user_id, grp
) t3
GROUP BY user_id;

问题需求4：

想看"连续登录天数最长"的用户

sql 复制代码

SELECT 
    user_id,
    MAX(consecutive_days) AS max_consecutive_days  -- 算出每个用户的最长连续天数
FROM (
    SELECT 
        user_id,
        COUNT(*) AS consecutive_days
    FROM (
        SELECT 
            user_id,
            -- 核心：日期减去序号，得出连续分组的基准日期
            DATE_SUB(login_date, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY) AS grp
        FROM (
            SELECT DISTINCT user_id, login_date
            FROM user_login
        ) t1
    ) t2
    GROUP BY user_id, grp
) t3
GROUP BY user_id
ORDER BY max_consecutive_days DESC  -- 按最长天数降序排列
LIMIT 1;  -- 只取第1名（如果想看前10名，就改成 LIMIT 10）