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以及我最新的付费合集《又100个思维碎片》墨问，把我上一天班，AI自己在家写一天代码的焚诀，分享给你
上一篇我们说了基层管理在AI时代遇到的挑战，以及这个岗位在职能、素养、技能上的一些变化。
现在要说的是个人：我不想做领导，或者领导岗位有限，我当不了、没机会当。那我作为一线研发，能不能走打工皇帝的路线？做AI加持的超级大头兵，这条路线能不能行，以及会遇到什么样的挑战和技能要求的变化？
人与人的差距，被拉到了无限大
去年2025年春节的时候，我就说过一句话：AI把人与人的差距拉到了无限大。 以前人和人的差距也大，但没有像现在这样大到这么离谱。
有多离谱？统计一个数------你一天能花掉多少 token？我觉得 每天1亿 token 是第一道分水岭，日耗 token 小于1亿的人，现在就有点跟不上了，落后了。1亿往上的，算是还在中上游跟着大部队在走。
我每天花掉的 token，家里两台电脑自动跑，完全无人看管，每天大概能花掉1.8亿。在公司具体花了多少没细算，按成本估算大约在1亿左右------也就是说，我每天可以花掉2.8亿 token，这不是峰值，这是日均。
听到这个数，你肯定有两个问题：第一，token 这么贵，我哪来的钱？第二，我花这么多 token，有那么多代码要写吗，拿来干啥了？
第一个问题：钱从哪来？
我的观点就是要舍得花钱。买 token 和买书、买课、报培训班、报瑜伽课、报健身房是一回事，该花就花。并且买 token 比那些便宜多了，不要觉得贵。每天花100块钱 token，一个月也就3000块，这3000块足够你买一个200刀的包月套餐，基本就够你疯狂使用了。不够的话再买两个号，也就2800，每天可以连续用10小时，怎么也够了。
所以你要真算成本的话，token 的成本并不高。而且还有一点，这个成本是投资性的。你短期不一定能看到回报，但很快就能看到------你的技能、你的产出在疯狂提升，反馈还是比较及时的。
从钱上来说，token 没那么贵；从逻辑上来说，这个钱该花、必须花，不花就跟不上行业发展，跟不上时代。
第二个问题：这些 token 拿来干什么了？
分两部分。
第一，在家里 AI 自动在干的事情，其实是软件开发工作------有时候在开发小程序，有时候在开发网站，有时候在开发服务接口、开发 API，各种都有。AI 把我的技术栈扩得非常宽，我的技术基础也过硬，所以什么都能干。
第二，在公司花 token 的方式，也基本上都用在了写代码上。我用 AI 写所有的代码，并且我的目标是花尽可能多的 token，每天要花得更多。所以我会找一个需求池，今天的目标就是用光我的 token，把需求池尽可能清空。
有那么多需求要开发吗？公司里需求是无穷无尽的。假如所有人把手头的任务都放到需求池子里，变成计价收费、多劳多得的方式------我干得快，我就能1个人卷死10个人，这是当下 AI 加持下个人产出效率的变化。
差距不是3倍，是100倍，是无限大
你一天1亿，我一天2.8亿，你觉得这三倍的差距不大，对吧？那我想说的是，"龙虾之父"上周曝光了一下他自己花掉的 token------他平均每天270亿 token，一个月花130万刀的 token。我每天3亿，差他每天270亿，他是我的将近100倍。
那他能比我多产出多少东西、多创造多少价值？我和他的效率差距是100倍，而产出的价值差距，那可远远不止100倍。
这就是 AI 加持下，人与人之间的差距被拉到了比100倍还要大。我和小狗的差距可能也就不到100倍------如果小狗有100倍聪明，它肯定远远超过我；如果小狗能跑100倍那么快，它轻松撞飞我，我连影子都看不见。
这就是"无限大的差距"，也是让每个程序员都非常焦虑的根源------以前大家都差不多，现在身边的兄弟一个比一个跑得快，跑在最前面的人更是根本望不见踪影。
市场永远要的都是 Top 的人才，所以所有人都只能不停地跑、加速跑，去追求那个与别人拉开10倍、100倍、1000倍的差距。这是个人焦虑的根源。
如果你不走管理路线，不做管理岗，那就要跟 AI 打交道，面临这种卷到极致的竞争压力。
破局之道：疯狂用 AI，越早越好
人与人的效率差距被拉到无限大，那能怎么办？我的做法就是勤能补拙------趁着 AI 时代刚刚兴起没多久，把所有的时间、所有的精力全部投入到跟 AI 打交道中去。说白了就是疯狂地用 AI。我的一天24小时有18至19个小时都在使用 AI，剩下四五个小时在睡觉，我的 AI 仍然在跑。
我觉得每个人都可以这么做，并且应该立刻马上这么做。这是破局之道，越早越好。
原因是越早越能享受到时代机遇的高杠杆加成。现在是主动抢跑、主动加速跑。等到市场逼着我们每个人都不得不这么跑的时候，那就没有时代机遇加成了。在大多数人还没有反应过来的时候，在蓝海里往前冲，和在红海里被裹挟着挤来挤去，付出的努力可能是一样的，但能获得的回报绝对不一样，也是数量级的差距。
强调一个重点：不要"学 AI"，要"用 AI"
很多人说我不懂，要去学 AI，去研究大模型的原理，去了解 token 是怎么一个一个蹦出来的，甚至手搓一个 demo 级别的大语言模型，去读论文、研究数学公式------用这种方式学 AI，我认为是大错特错，学 AI 是没有出路的。
唯一有效的学习 AI 的方式，就是用 AI，多用 AI，疯狂地用 AI。
道理是这样的：现在的 AI 是实践科学------这是科学家自己说的。什么叫实践科学？就是做实验、总结经验。说白了就是科学家也解释不了，发明大语言模型的人也解释不了这个智能是怎么涌现出来的，只能说"我们在实验室做实验，发现智能突然就出来了"，解释不了，所以叫涌现，所以叫实践科学。
说难听一点，这个东西就是玄学------科学解释不了，那不就是玄学吗？所以不要学 AI，你学不明白，直接跳过学的阶段，到用------用 AI 是唯一的方式。
面对"学不动"的焦虑，怎么办？
去年应该是早期接触 AI 的人最焦虑的一年，因为各种新的东西层出不穷，论文哗哗地涌过来，相关的实践、方法、开源项目也像雪片一样飘过来，根本学不完、跟不过来。
对于这种情况，作为一线研发，解法就是多用。出来任何一个新的技术方案或 AI 概念，先去了解一下，从你已有的知识出发，向这个新的概念、新的知识建立映射，尝试用你已知的东西去推导、去解释它。这是看问题看本质的一种有效方式，也能有效缓解焦虑。
先理解概念，理解它最关键的创新或思想是什么；接着在日常工作中、在个人项目中去验证这个新的技术理念，把它用起来，自己实际感受一下这个东西到底好不好用、到底解决了你的什么问题。这样就化解了"学不动"的焦虑。
第三个挑战：才员
说直白点就是才员这个事，这让所有的程序员都很焦虑。前端已死喊了三年，也真的死了。效率提升多少倍，就能相应裁掉多少人，这是资本逻辑。
对于才员的焦虑，有办法应对吗？有。我的策略是抓紧一切时间提升自己使用 AI 的技能、经验和认知，其中最重要的是认知。
具体怎么做，对个人来说我有两个建议：
第一，在公司一定要做 AI 相关的事情，做 AI 的项目，而不是用 AI 写业务代码这种事。只有真正做 AI 产品、做 AI 工具，你才能深入地去用它、去调优，用它解决最前沿的、整个行业都在解决的问题，这样才能获得真正快人一步的提升。
第二，手里的项目也一定要与 AI 有关，日常开发在做的事情，最好每一件事都与 AI 有关。这样才能拥有这个时代上桌的入场券，否则就是在桌底下跟小狗一起。
两种常见的困境，我的建议都是：别干了
有的人说：我手头在维护一个七八年前的老项目，牵一发动全身，AI 根本搞不清里面的渊源，改的话全都是错误，顺手修几个 bug 可能就炸了。所谓屎山------接着雕花还能跑，但凡 AI 上去改两下，很可能就坏了。
我的建议是：别干了，交给别人去干。 交不出去，那就换公司。这种事情是当下价值最低的事情，谁爱干谁干，你不要干。
还有一种常见情况：总觉得手里负责的项目非常重要，一旦出了问题那可就完了，所以不敢用 AI，或者每一行代码都要手把手地盯着，防止出问题。这个逻辑是对的，但对于这种情况，我想说的是------这种项目也交给别人去干。没有一个适合 AI 发挥的场景，你怎么提升使用 AI 的技能呢？
最近也有人跟我说他想跳槽，原因是觉得现在应该去更 AI 的公司、干更 AI 的项目。这种人属于觉醒了------他突然发现自己的时间被压得非常紧，一天什么也干不了，只能干一些传统的、与 AI 无关的事情，把时间打得满满的。那没招，只能跑路，越早跑越好，越早跑，越早疯狂地拥抱 AI，才有可能追得上这个时代。
AI 时代对个人的要求，发生了什么变化？
个人角度的焦虑根源，我最开始就说了：身边的兄弟突然能比我跑得快100倍、1000倍，对我造成了非常大的压力。解决之道也说了，就是一点------用 AI，疯狂地用 AI，能治好个人的焦虑。
那说回这个系列的核心话题，AI 时代对个人的要求具体发生了哪些变化？
第一，效率要求提高了。 以前半个月、一周才能干完的活，现在可能只给两三天，干得快的人可能一天就搞定了。这个变化的原因，上一篇说过------来自两个层面：一个是自下而上，每个人都升了一级；另一个是自顶向下的压力传导，焦虑传导，共同造成了这个局面。
第二，对个人的软素质要求变高了。 这是每个人都升了一级带来的直接影响。以前作为一线研发，只负责执行，天塌了有高个子顶着，指哪打哪，攻山头就去攻，上刀山分分钟就上，是一名优秀的执行者。但现在不一样了，执行者变成了 leader。
Leader 是要对任务、对项目负责的。以前可能三五个人干一个月，现在可能就你一个人只给半个月，要把它干成、做出老板想要的东西。这对个人软素质提出了很高的要求------你需要主动获取更多的上下文、更充足准确的信息来指导行动；组织也一定会变得扁平化，很多时候你需要掌握如何汇报、如何获得老板的支持和资源。这些都是软素质方面面临的挑战。
第三，使用 AI 的熟练度。 以前你搞不定的事，你的同事大概率也搞不定，因为人与人的差距没那么大。而现在，有一个用 AI 用得溜的平级同事，他还真能搞定，甚至比你花更少的时间干得更好。所以这个行业、这个岗位，要求每一个具体执行者都要把 AI 用得非常熟练。
这个熟练，不是说每天都用就够了，大致分为两类：
第一类，你会干的事，都能用 AI 很快很好地干完，这是基本要求。
第二类，你不会干的事、从来没干过的事，用 AI 也能很快很好地干完。第二点很难，因为这要求你把第一点中积累的经验、认知和有效方法，迁移到完全陌生的场景和项目中。但如果你能做到第二点，那就拥有了真正的市场竞争力。
归根结底，就是一个词：沟通
这三点要求，本质就是一个词------沟通。与人沟通，以及与 AI 沟通，这两方面的能力。
这是 AI 时代对个人的要求：与人沟通的能力要强，与 AI 沟通的能力要非常强。
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