贪心算法 是一类构造性 算法，它在求解最优化问题的过程中始终只做局部最优的选择 ，并且不在以后对已经做出的选择进行回溯或修改 。使用贪心算法需要证明局部最优解 等于全局最优解。
贪心可以说是算法的基础，几乎所有算法都蕴含了贪心的思想。同时，贪心更多是一种思想而不是具体的算法，且常常与别的算法配合使用，但也有如反悔贪心这种易单独出现的较为固定的套路，实际训练中更多以多刷题总结经验为主，这里重点讲解一下反悔贪心。
知识点
- 贪心算法不能保证对所有问题都得到全局最优，除非你只是用于骗分，否则必须进行验证
- 在内容是无序的时候，我们常常会进行一下排序之后进行贪心
- 思考贪心时往往先从直觉出发，然后通过反证法证明没有解法更优或者可以通过反悔贪心进行修正
反悔贪心
反悔贪心 （也称为可反悔的贪心、反悔贪心算法）是一种改进的贪心算法策略，它在传统贪心算法的基础上增加了"反悔"机制，从而在某些问题上能得到更优的解。核心思想是传统贪心算法每一步都做出当前最优选择，且不可更改 。而反悔贪心允许我们在后续步骤中撤销之前的选择，替换为更优的决策，从而修正可能产生的局部最优错误。
实际运用中通常将当前的最优解先当作全局最优解，且使用优先队列 记录做过的选择，当之后有更好的选择时，替换当前队列中最不优的操作。