大家好，我是小肥肠，努力运营一人公司的前Java程序员。最近用Codex和Obsidian 做了一组小红书全栈爆款笔记skills 。从找对标、挖评论需求、沉淀选题库，到生成图文卡片，全流程只要几句 指令 。
1. 为何要做这个skills
最近一直在做小红书虚拟产品，这是我最近7天的数据，目前还在起号阶段，笔记连爆了好几条。 我的发布频率也不高，一天一篇，主要是没那么多精力，除了做小红书还要写IP文，录视频这些，录视频基本占大头，本来想用HyperFrames+Codex替代，试了试还差一些火候，暂时还得自己顶上。
训练营里小伙伴也陆续有笔记爆了，但是训练营里很多小伙伴属于上班族，只有零散的时间来做小红书，一篇爆款笔记的制作其实并不简单，大概来说需要以下几步：
- 确定领域。 开始要找到容易爆的领域，除非你是有粉丝基础的IP，不然建议刚入门的小伙伴都往热门领域去发笔记；
- 找到对标。 这一步需要我们手动刷大量的对标账号，从中找到适合自己的对标，这里适合是怎么定义？以我为例，我通常会找近期起号，发了几篇就爆的那种账号，分析ta的笔记风格，发笔记的频率，ta的头像风格等。
- 评论区需求挖掘。 这是额外补充的，在做虚拟资料的时候需要，用户真实的需求往往都在评论区里，需要我们细心发掘。
- 制作选题库。 有好的笔记就摘抄下来，把它的题目，正文，和图文风格记录到自己的知识库里。
- 开始做自己的笔记。
这五步下来是不是感觉挺累人？ 手动做当然累。我的爆款笔记背后，前期情报整理和素材生产大概有 90% 都依赖这套小红书全栈爆款笔记 Skills。上面的五步基本可以一站式搞定，我主要负责最后的决策、取舍和审核。接下来带大家体验一下，以「找对标 → 评论区需求挖掘 → 制作选题库 → 做笔记」这个链路为例。
在Codex 中只需要输入我想了解的任意领域，如：AI副业，等待几分钟skill就搜罗了所有信息，并生成了爆款笔记总结html界面：
在上图中，skill将AI副业相关的爆款笔记信息、对标账号信息都罗列了出来，还摘取了相关评论等信息。你以为到这里就结束了？还没有，skill 还会把有价值的内容沉淀到Obsidian。
接下来要做爆款笔记只需要给Codex 发送一句指令就行，如：我想写一篇AI副业的小红书笔记，应该怎么写？参考Obsidian，等待几秒钟它就会给我们完整解决方案，包括正文和构图：
笔记图文制作，我用自己做的 GPT img2 skill直接生成：
一篇小红书笔记就搞定了，全程在Codex我只发了3句指令。
成品笔记展示：
到这里还有一些可以精进的地方，比如拆解对标笔记的图文画风，创新一套自己的爆款图文提示词，这块后面几期说。
2. Skills架构说明技术路线概述
2.1. 架构说明
为什么这组skill要用全栈命名？ 因为它不是单纯帮我写一篇小红书文案。而是覆盖了从前端选题到后端沉淀的完整链路：
2.2. 技术路线概述
我拆成了多个skill来撑起这套全栈skills，如下图所示，有看平台热词的、搜爆款笔记的、挖评论需求、分析对标账号、拆解笔记图文结构等等这些skill。
一开始我也想把所有能力都塞进一个 skill 里：搜索爆款、抓笔记详情、抓评论、分析账号、写入 Obsidian、生成 HTML 报告、再生成笔记和图文卡片。 但做着做着就发现，这样会越来越重，后期维护也很麻烦。
所以我后来把它拆成了一组更轻量的 skill。比如我要搜热门领域，Codex就只会调用寻找热门领域需要的skill：
这也是我现在觉得 Codex + skills 最有意思的地方：它不是固定死的工作流，而是一套可以被自由编排的能力模块。上述skill已经被收录到了小肥陪跑群中，需要原件可以加入社群直接使用哦。
从Openclaw、 Hermes ，又到现在的Codex，我个人用下来的感受是，现在Codex+GPT5.5 在我心里属于T0级别的存在。关注我的老粉都知道我去年一直深耕Coze|n8n 那种编排型工作流，今年转为了skill，skill是完全可以替代工作流的存在，对小白的友好度也很高，举个例子如果要在Coze 实现这种小红书工作流，我要先规划需要多少工作流来支撑功能完整性，梳理它们的嵌套关系，手动搭建，而现在我只需要几句话就能实现skill，微调也不用像工作流那样牵一发动全身。
3. 结语
这几天躬身入局做小红书虚拟资料的项目，自己的思维也渐渐发生了转变。去年的自己还是太浮躁了，每天都在想做什么教程，写哪个工作流，写完后也没应用到实际项目中，所以今年形式发生转变（AI工具教学不再吃香）的时候才会那么慌，说到底，核心是没有为我兜底的项目。虽然公众号漫画我跑通了，但是还不够，还需要更多的项目支撑起我的安全感，这样才能东边不亮西边亮，维持我的一人公司正常运转。
像Skill这些AI工具，核心也只是提效，把控大局还是需要人，最近我的学习内容逐渐向市场方向倾斜而不是AI相关技术。AI工具上手越来越轻松，难的是市场洞察力，商业闭环如何跑通，这项内容对于以前是程序员的我来说难度属于地狱级，但是我也要慢慢努力，做出改变，加油吧，也送给正在路上的你们。
