今天简单聊聊用python代码调用deepseek官方模型的模型做文本分类任务的过程.首先点击DeepSeek | 深度求索,从"API开放平台"进入,点击"API keys",设置名称,创建apikeys,建议点击"复制",然后去配置环境变量(在电脑桌面,"此电脑->右键->属性高级系统->设置环境变量,在上面(你自己的账户,别人的账户用不了)或下面(操作系统)点击"新建"都行,变量名可以任意写,但是在这里建议写成"DEEPSEEK_API_KEY",因为后面复制的python代码那里用的就是这个名,然后一路确定,就配置好了环境变量).使用api_key收费,首次充几块钱.点击接口文档处,选择python,然后复制代码到本地,选择你要调用的模型,在system地方,写清楚提示词,这个提示词是写给系统的,要让大模型清楚你要做什么?想要得到什么样的结果?.user那里,就是你要传入的文本,运行获取结果即可.为什么刚才建议配置环境变量?因为复制的python代码里面调用大模型要用到api_key,直接放这里就暴露了,不安全,所以deepseek官方也是建议配置环境变量.执行代码的时候,自己去找环境变量.
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