做市商概念

做市商(Market Maker),就是:在市场上同时挂出"买价"和"卖价",为交易提供流动性的人或机构。可以把它理解成一个"随时愿意和你交易的对手方"。

假设你在交易比特币:

  • 当前市场:
    • 买一价:99,900
    • 卖一价:100,100

这时候有一个做市商在挂单:

  • 他愿意:
    • 99,900 买入(接卖单)
    • 100,100 卖出(接买单)

无论你想买还是卖,他都能马上接你的单------这就是做市。

做市商赚钱核心就一个:赚买卖差价(点差 / spread)

比如:

  • 他 99,900 买入
  • 再 100,100 卖出

每个币赚:200

这就是做市商的主要利润来源。

做市商的核心作用

1️⃣ 提供流动性(最重要)

没有做市商时:

  • 你想买 → 没人卖
  • 你想卖 → 没人买

市场就会"卡住"。

做市商的存在让市场:

  • 随时可以成交
  • 深度更好
  • 滑点更低

2️⃣ 缩小买卖价差

如果没有做市商:

  • 买价 90,000
  • 卖价 110,000(差很大)

有做市商后:

  • 买价 99,900
  • 卖价 100,100(更合理)

3️⃣ 提高市场效率

让价格更连续、更平滑,不容易出现断层。

做市商 vs 普通交易者

角色 行为 目的
普通交易者 低买高卖 赚方向(涨跌)
做市商 同时买 + 卖 赚价差

👉 关键区别:

做市商不赌涨跌(理论上),而是赚"交易本身"

相关推荐
SelectDB20 小时前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
大大大大晴天4 天前
Hudi技术内幕:RecordPayload到RecordMerger
大数据
SelectDB5 天前
秒级弹性、最高降本 70%:SelectDB Serverless 如何重塑云数仓资源效率
大数据·后端·云原生
WhoAmI5 天前
MapReduce框架原理解析一:InputFormat
大数据·hadoop
WhoAmI5 天前
MapReduce框架原理解析三:OutputFormat
大数据·hadoop
WhoAmI5 天前
MapReduce框架原理解析二:Shuffle
大数据·hadoop
大大大大晴天6 天前
Hudi技术内幕:Key Generation原理与实践
大数据
得物技术9 天前
从埋点需求到规则资产:Hermes Agent 重构得物数仓工作流
大数据·llm·ai编程
久美子9 天前
AI驱动数仓建设的Harness工程实践——本体建模、知识分层与上下文工程
大数据
大树8810 天前
金刚石散热越强,管路越先见顶
大数据·运维·服务器·人工智能·ai