WSL 下安装 Miniconda 笔记

文章目录

    • 前言
    • [一、为什么要在 WSL 里安装 Miniconda](#一、为什么要在 WSL 里安装 Miniconda)
      • [1.1 Windows 和 WSL 是两套环境](#1.1 Windows 和 WSL 是两套环境)
      • [1.2 为什么选择 Miniconda](#1.2 为什么选择 Miniconda)
    • [二、安装 Miniconda](#二、安装 Miniconda)
      • [2.1 进入 WSL](#2.1 进入 WSL)
      • [2.2 安装 wget](#2.2 安装 wget)
      • [2.3 下载 Miniconda 安装脚本](#2.3 下载 Miniconda 安装脚本)
    • [三、让 conda 命令生效](#三、让 conda 命令生效)
      • [3.1 重新加载终端配置](#3.1 重新加载终端配置)
        • [3.1.1 理解`~/.bashrc`](#3.1.1 理解~/.bashrc)
        • [3.1.2 理解`~`](#3.1.2 理解~)
        • [3.1.2 `source` 是什么意思](#3.1.2 source 是什么意思)
      • [3.2 检查是否安装成功](#3.2 检查是否安装成功)
    • 四、创建项目环境
      • [4.1 回到项目目录](#4.1 回到项目目录)
      • [4.2 创建 Conda 环境](#4.2 创建 Conda 环境)
      • [4.3 激活环境](#4.3 激活环境)
      • [4.4 安装项目依赖](#4.4 安装项目依赖)
    • 五、常见问题
      • [5.1 `conda: command not found`](#5.1 conda: command not found)
      • [5.2 终端前面出现 `(base)`](#5.2 终端前面出现 (base))
      • [5.3 Windows 已经安装 Conda,WSL 还需要安装吗](#5.3 Windows 已经安装 Conda,WSL 还需要安装吗)
      • [5.4 Terms of Service(服务条款)](#5.4 Terms of Service(服务条款))
    • 总结

前言

在 WSL 中运行 GitHub 项目时,经常需要创建独立的 Python 环境。

如果直接执行:

bash 复制代码
conda create -n locagent python=3.12 -y

出现:

bash 复制代码
conda: command not found

说明当前 WSL 里还没有安装 Conda。Windows 中安装过 Anaconda 或 Miniconda,并不代表 WSL 里也能直接使用,因为 WSL 是一套独立的 Linux 环境。

一、为什么要在 WSL 里安装 Miniconda

1.1 Windows 和 WSL 是两套环境

Windows 里的 Python、Conda、pip 包,和 WSL 里的 Python、Conda、pip 包不是同一套。

所以要在 WSL 中运行 Linux 项目,就需要在 WSL 中单独安装一套 Miniconda。

1.2 为什么选择 Miniconda

Miniconda 比 Anaconda 更轻量,只提供 Conda、Python 和少量基础工具。

后续项目需要什么包,再通过 conda installpip install 安装即可。

可以理解为:

  1. Anaconda = 装修好的大房子,东西很多
  2. Miniconda = 简洁毛坯房,需要什么再装什么

二、安装 Miniconda

2.1 进入 WSL

先进入 WSL 终端:

bash 复制代码
wsl

然后回到用户家目录:

bash 复制代码
cd ~

2.2 安装 wget

如果系统里没有 wget,先安装:

bash 复制代码
sudo apt update
sudo apt install wget -y

wget 的作用是从网络下载文件。

含义是:wget = web get,从网络上获取文件,作用类似于你在浏览器里点击"下载",只不过它是在终端里完成下载。

比如浏览器里访问:

复制代码
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

会下载一个 Miniconda 安装脚本。

在 WSL 里可以用:

复制代码
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

效果就是:把这个链接对应的文件下载到当前目录。

2.3 下载 Miniconda 安装脚本

执行:

bash 复制代码
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

这会把 Miniconda 的 Linux 安装脚本下载到当前目录。

安装过程中会让你按回车、输入 yes。安装路径默认是:

复制代码
/home/<你的用户名>/miniconda3

直接默认即可。官方文档也建议不确定时接受默认安装位置。

最后它会问类似:

复制代码
Do you wish to initialize Miniconda3 by running conda init?

这里输入:

复制代码
yes

这个操作会让以后打开 WSL 终端时能识别 conda 命令。

三、让 conda 命令生效

3.1 重新加载终端配置

安装完成后执行:

bash 复制代码
source ~/.bashrc

这一步的作用是让刚才写入 .bashrc 的 conda 配置立即生效。

也可以关闭 WSL 终端后重新打开。

3.1.1 理解~/.bashrc

你在 WSL 里的~打开终端,其实用的是一个 shell,一般是 bash

每次打开 bash 终端时,它都会读取一个配置文件:~/.bashrc

这个文件里面会放一些终端启动时需要加载的配置,比如:

  1. 环境变量
  2. 命令别名
  3. conda 初始化配置
  4. PATH 路径配置

可以理解为:.bashrc 是 WSL 终端启动时自动读取的配置清单

3.1.2 理解~

~表示当前用户的家目录。

比如你的用户名是 like,那么:~就等于:/home/like

所以:~/.bashrc其实就是:/home/like/.bashrc

3.1.2 source 是什么意思

source意思是:在当前终端里执行某个配置文件,让里面的配置立刻生效。

所以:source ~/.bashrc

完整意思是:

  1. 在当前终端里,重新执行 /home/like/.bashrc 这个配置文件,
  2. 让里面的新配置马上生效。

3.2 检查是否安装成功

执行:

bash 复制代码
conda --version

果能看到类似:说明 Miniconda 已经安装成功。

也可以执行:

bash 复制代码
conda list

查看当前 base 环境中的包。

四、创建项目环境

4.1 回到项目目录

例如 LocAgent 项目在:

bash 复制代码
~/Code/javatest

进入项目目录:

bash 复制代码
cd ~/Code/javatest

4.2 创建 Conda 环境

创建一个名为 locagent 的环境:

bash 复制代码
conda create -n test python=3.12 -y

其中:

text 复制代码
-n test:环境名字叫 test
python=3.12:指定 Python 版本
-y:自动确认安装

4.3 激活环境

执行:

bash 复制代码
conda activate test

激活成功后,终端前面会出现:

bash 复制代码
(test)

例如:

bash 复制代码
(test) like@likerhood:~/Code/javatest$

这说明当前已经进入 test 环境。

4.4 安装项目依赖

一般根据项目 README 操作。常见命令是:

bash 复制代码
pip install -r requirements.txt

如果项目使用其他依赖文件,就按照项目说明执行。

五、常见问题

5.1 conda: command not found

说明 WSL 中没有安装 Miniconda,或者安装后没有执行:

bash 复制代码
source ~/.bashrc

可以先重新加载配置:

bash 复制代码
source ~/.bashrc

再检查:

bash 复制代码
conda --version

5.2 终端前面出现 (base)

安装 Miniconda 后,有时终端前面会自动出现:

bash 复制代码
(base)

这表示当前进入了 Conda 的基础环境。

一般不建议直接在 base 里安装项目依赖,最好为每个项目单独创建环境。

例如:

bash 复制代码
conda create -n 环境名 python=3.12 -y
conda activate 环境名

5.3 Windows 已经安装 Conda,WSL 还需要安装吗

需要。

Windows 和 WSL 是两套环境。Windows 里的 Conda 不能直接当作 WSL 的 Linux Conda 使用。

可以理解为:

text 复制代码
Windows 的 Conda = Windows 房间里的工具箱
WSL 的 Conda = Linux 工作间里的工具箱

运行 Linux 项目时,应该使用 WSL 里的 Conda。

5.4 Terms of Service(服务条款)

创建虚拟环境是报错如下:

bash 复制代码
(base) like@likerhood:~/javatest$ conda create -n test python=3.12 -y

CondaToSNonInteractiveError: Terms of Service have not been accepted for the following channels. Please accept or remove them before proceeding:
    - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
    - https://repo.anaconda.com/pkgs/r

To accept these channels' Terms of Service, run the following commands:
    conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
    conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r

For information on safely removing channels from your conda configuration,
please see the official documentation:

    https://www.anaconda.com/docs/tools/working-with-conda/channels

创建环境时,Conda 要从这两个默认源下载包:

复制代码
https://repo.anaconda.com/pkgs/main
https://repo.anaconda.com/pkgs/r

但你还没有接受它们的条款,所以 Conda 拦住了。Anaconda 官方文档也说明,可以用 conda tos accept --override-channels --channel ... 来接受指定 channel 的 Terms of Service。

直接按它提示执行这两条:

bash 复制代码
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r

然后重新创建环境:

bash 复制代码
conda create -n test python=3.12 -y

成功后激活:

复制代码
conda activate test

如果你不想用 Anaconda 默认源,也可以改用社区源 conda-forge,但你现在最简单的做法就是先接受这两个默认源条款。

总结

在 WSL 中出现 conda: command not found,说明当前 Linux 环境里还没有配置 Conda。解决方法是在 WSL 中单独安装 Miniconda,然后通过 conda create 创建项目环境。

推荐流程是:

bash 复制代码
cd ~
sudo apt update
sudo apt install wget -y
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda --version

之后再进入项目目录,创建并激活环境:

bash 复制代码
cd ~/Code/javatest
conda create -n test python=3.12 -y
conda activate test
pip install -r requirements.txt

简单来说,WSL 运行 Linux 项目,就需要在 WSL 中准备 Linux 版本的 Conda 和 Python 环境。这样项目依赖更清晰,也更符合 GitHub 项目的原始运行环境。

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