最近在项目中需要构建Agent，现在想直接复用部分hermes源码来加快项目进度，避免重复造轮子，顺带学习一下hermes优秀设计，因此系统学习一下hermes源码。
首先分享一下学习资料，建议参考官网资料
Hermes基本架构
本页是 Hermes Agent 内部结构的顶层导图。用它在代码库中定位自己，然后深入各子系统专项文档了解实现细节。
系统概览
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Entry Points │
│ │
│ CLI (cli.py) Gateway (gateway/run.py) ACP (acp_adapter/) │
│ Batch Runner API Server Python Library │
└──────────┬──────────────┬───────────────────────┬───────────────────┘
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AIAgent (run_agent.py) │
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ Prompt │ │ Provider │ │ Tool │ │
│ │ Builder │ │ Resolution │ │ Dispatch │ │
│ │ (prompt_ │ │ (runtime_ │ │ (model_ │ │
│ │ builder.py) │ │ provider.py)│ │ tools.py) │ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
│ │ │ │ │
│ ┌──────┴───────┐ ┌──────┴───────┐ ┌──────┴───────┐ │
│ │ Compression │ │ 3 API Modes │ │ Tool Registry│ │
│ │ & Caching │ │ chat_compl. │ │ (registry.py)│ │
│ │ │ │ codex_resp. │ │ 70+ tools │ │
│ │ │ │ anthropic │ │ 28 toolsets │ │
│ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │
└─────────┴─────────────────┴─────────────────┴───────────────────────┘
│ │
▼ ▼
┌───────────────────┐ ┌──────────────────────┐
│ Session Storage │ │ Tool Backends │
│ (SQLite + FTS5) │ │ Terminal (7 backends) │
│ hermes_state.py │ │ Browser (5 backends) │
│ gateway/session.py│ │ Web (4 backends) │
└───────────────────┘ │ MCP (dynamic) │
│ File, Vision, etc. │
└──────────────────────┘目录结构
hermes-agent/
├── run_agent.py # AIAgent --- 核心对话循环（大文件）
├── cli.py # HermesCLI --- 交互式终端 UI（大文件）
├── model_tools.py # 工具发现、schema 收集、分发
├── toolsets.py # 工具分组与平台预设
├── hermes_state.py # 带 FTS5 的 SQLite 会话/状态数据库
├── hermes_constants.py # HERMES_HOME、感知 profile 的路径
├── batch_runner.py # 批量轨迹生成
│
├── agent/ # Agent 内部模块
│ ├── prompt_builder.py # 系统 prompt 组装
│ ├── context_engine.py # ContextEngine ABC（可插拔）
│ ├── context_compressor.py # 默认引擎------有损摘要压缩
│ ├── prompt_caching.py # Anthropic prompt 缓存
│ ├── auxiliary_client.py # 辅助 LLM，用于旁路任务（视觉、摘要）
│ ├── model_metadata.py # 模型上下文长度、token 估算
│ ├── models_dev.py # models.dev 注册表集成
│ ├── anthropic_adapter.py # Anthropic Messages API 格式转换
│ ├── display.py # KawaiiSpinner、工具预览格式化
│ ├── skill_commands.py # Skill 斜杠命令
│ ├── memory_manager.py # 记忆管理器编排
│ ├── memory_provider.py # 记忆提供者 ABC
│ └── trajectory.py # 轨迹保存辅助函数
│
├── hermes_cli/ # CLI 子命令与设置
│ ├── main.py # 入口点------所有 `hermes` 子命令（大文件）
│ ├── config.py # DEFAULT_CONFIG、OPTIONAL_ENV_VARS、迁移
│ ├── commands.py # COMMAND_REGISTRY------斜杠命令中央定义
│ ├── auth.py # PROVIDER_REGISTRY、凭据解析
│ ├── runtime_provider.py # Provider → api_mode + 凭据
│ ├── models.py # 模型目录、provider 模型列表
│ ├── model_switch.py # /model 命令逻辑（CLI + gateway 共用）
│ ├── setup.py # 交互式设置向导（大文件）
│ ├── skin_engine.py # CLI 主题引擎
│ ├── skills_config.py # hermes skills------按平台启用/禁用
│ ├── skills_hub.py # /skills 斜杠命令
│ ├── tools_config.py # hermes tools------按平台启用/禁用
│ ├── plugins.py # PluginManager------发现、加载、hook
│ ├── callbacks.py # 终端回调（clarify、sudo、approval）
│ └── gateway.py # hermes gateway 启动/停止
│
├── tools/ # 工具实现（每个工具一个文件）
│ ├── registry.py # 中央工具注册表
│ ├── approval.py # 危险命令检测
│ ├── terminal_tool.py # 终端编排
│ ├── process_registry.py # 后台进程管理
│ ├── file_tools.py # read_file、write_file、patch、search_files
│ ├── web_tools.py # web_search、web_extract
│ ├── browser_tool.py # 10 个浏览器自动化工具
│ ├── code_execution_tool.py # execute_code 沙箱
│ ├── delegate_tool.py # 子 agent 委托
│ ├── mcp_tool.py # MCP 客户端（大文件）
│ ├── credential_files.py # 基于文件的凭据透传
│ ├── env_passthrough.py # 沙箱环境变量透传
│ ├── ansi_strip.py # ANSI 转义字符剥离
│ └── environments/ # 终端后端（local、docker、ssh、modal、daytona、singularity）
│
├── gateway/ # 消息平台 gateway
│ ├── run.py # GatewayRunner------消息分发（大文件）
│ ├── session.py # SessionStore------对话持久化
│ ├── delivery.py # 出站消息投递
│ ├── pairing.py # DM 配对授权
│ ├── hooks.py # Hook 发现与生命周期事件
│ ├── mirror.py # 跨会话消息镜像
│ ├── status.py # Token 锁、profile 范围的进程追踪
│ ├── builtin_hooks/ # 始终注册的 hook 扩展点（当前无内置）
│ └── platforms/ # 20 个适配器：telegram、discord、slack、whatsapp、
│ # signal、matrix、mattermost、email、sms、
│ # dingtalk、feishu、wecom、wecom_callback、weixin、
│ # bluebubbles、qqbot、homeassistant、webhook、api_server、
│ # yuanbao
│
├── acp_adapter/ # ACP 服务器（VS Code / Zed / JetBrains）
├── cron/ # 调度器（jobs.py、scheduler.py）
├── plugins/memory/ # 记忆提供者插件
├── plugins/context_engine/ # 上下文引擎插件
├── skills/ # 内置 skill（始终可用）
├── optional-skills/ # 官方可选 skill（需显式安装）
├── website/ # Docusaurus 文档站点
└── tests/ # Pytest 测试套件（3,000+ 个测试）数据流
CLI 会话
用户输入 → HermesCLI.process_input()
→ AIAgent.run_conversation()
→ prompt_builder.build_system_prompt()
→ runtime_provider.resolve_runtime_provider()
→ API 调用（chat_completions / codex_responses / anthropic_messages）
→ tool_calls? → model_tools.handle_function_call() → 循环
→ 最终响应 → 显示 → 保存至 SessionDBGateway 消息
平台事件 → Adapter.on_message() → MessageEvent
→ GatewayRunner._handle_message()
→ 授权用户
→ 解析会话 key
→ 创建带会话历史的 AIAgent
→ AIAgent.run_conversation()
→ 通过适配器回传响应Cron 任务
调度器触发 → 从 jobs.json 加载到期任务
→ 创建全新 AIAgent（无历史）
→ 将附加的 skill 注入为上下文
→ 运行任务 prompt
→ 向目标平台投递响应
→ 更新任务状态与 next_run主要子系统
Agent 循环
同步编排引擎（run_agent.py 中的 AIAgent）。负责 provider 选择、prompt 构建、工具执行、重试、回退、回调、压缩和持久化。支持三种 API 模式以适配不同 provider 后端。
Prompt 系统
在对话生命周期中构建和维护 prompt：
prompt_builder.py--- 从以下来源组装系统 prompt：个性（SOUL.md）、记忆（MEMORY.md、USER.md）、skill、上下文文件（AGENTS.md、.hermes.md）、工具使用指引以及模型专项指令prompt_caching.py--- 为前缀缓存应用 Anthropic 缓存断点context_compressor.py--- 当上下文超出阈值时对中间对话轮次进行摘要
Provider 解析
CLI、gateway、cron、ACP 及辅助调用共用的运行时解析器。将 (provider, model) 元组映射为 (api_mode, api_key, base_url)。支持 18+ 个 provider、OAuth 流程、凭据池和别名解析。
工具系统
中央工具注册表（tools/registry.py），包含约 28 个 toolset 中的 70+ 个已注册工具。每个工具文件在导入时自行注册。注册表负责 schema 收集、分发、可用性检查和错误包装。终端工具支持 6 种后端（local、Docker、SSH、Daytona、Modal、Singularity）。
→ 工具运行时
会话持久化
基于 SQLite 的会话存储，带 FTS5 全文检索。会话具有血缘追踪（跨压缩的父/子关系）、按平台隔离，以及带竞争处理的原子写入。
→ 会话存储
消息 Gateway
长驻进程，包含 20 个平台适配器、统一会话路由、用户授权（白名单 + DM 配对）、斜杠命令分发、hook 系统、cron 触发和后台维护。
插件系统
三种发现来源：~/.hermes/plugins/（用户级）、.hermes/plugins/（项目级）和 pip entry point。插件通过上下文 API 注册工具、hook 和 CLI 命令。存在两种专用插件类型：记忆提供者（plugins/memory/）和上下文引擎（plugins/context_engine/）。两者均为单选------每种同时只能激活一个，通过 hermes plugins 或 config.yaml 配置。
Cron
一等公民的 agent 任务（非 shell 任务）。任务以 JSON 存储，支持多种调度格式，可附加 skill 和脚本，并可向任意平台投递。
ACP 集成
通过 stdio/JSON-RPC 将 Hermes 作为编辑器原生 agent 暴露给 VS Code、Zed 和 JetBrains。
→ ACP 内部机制
轨迹
从 agent 会话生成 ShareGPT 格式的轨迹，用于训练数据生成。
→ 轨迹与训练格式
设计原则
| 原则 | 实践含义 |
|---|---|
| Prompt 稳定性 | 系统 prompt 在对话中途不会改变。除用户显式操作（/model）外，不进行破坏缓存的变更。 |
| 可观测执行 | 每次工具调用均通过回调对用户可见。CLI（spinner）和 gateway（聊天消息）中均有进度更新。 |
| 可中断 | API 调用和工具执行可被用户输入或信号在执行中途取消。 |
| 平台无关的核心 | 单一 AIAgent 类同时服务于 CLI、gateway、ACP、批处理和 API 服务器。平台差异存在于入口点，而非 agent 内部。 |
| 松耦合 | 可选子系统（MCP、插件、记忆提供者、RL 环境）使用注册表模式和 check_fn 门控，而非硬依赖。 |
| Profile 隔离 | 每个 profile（hermes -p <name>）拥有独立的 HERMES_HOME、配置、记忆、会话和 gateway PID。多个 profile 可并发运行。 |
文件依赖链
tools/registry.py （无依赖------被所有工具文件导入）
↑
tools/*.py （每个文件在导入时调用 registry.register()）
↑
model_tools.py （导入 tools/registry 并触发工具发现）
↑
run_agent.py, cli.py, batch_runner.py, environments/这条依赖链意味着工具注册发生在导入时，早于任何 agent 实例的创建。任何在顶层调用 registry.register() 的 tools/*.py 文件都会被自动发现------无需手动维护导入列表。
推荐阅读顺序
如果你是第一次接触代码库：
- 本页 --- 整体定位
- Agent 循环内部机制 --- AIAgent 的工作原理
- Prompt 组装 --- 系统 prompt 的构建过程
- Provider 运行时解析 --- provider 的选择方式
- 添加 Provider --- 新增 provider 的实践指南
- 工具运行时 --- 工具注册表、分发、环境
- 会话存储 --- SQLite schema、FTS5、会话血缘
- Gateway 内部机制 --- 消息平台 gateway
- 上下文压缩与 Prompt 缓存 --- 压缩与缓存
- ACP 内部机制 --- IDE 集成
后面会结合上述核心组件以及源码来进行学习