压测工具：Vegeta、PerfTest、Hurley

继性能测试入门及JMH、JMeter、Gatling、ab、Siege、Wrk、Locust、sysbench工具简介，本文继续汇总介绍几款性能测试工具。

Vegeta

用Go语言编写的开源（GitHub，25.1K Star，1.4K Fork）HTTP负载测试工具和库，提供命令行工具和编程接口，让开发者能够快速评估服务的性能表现。官方文档。

优势：

高性能：基于Go并发，轻松达到10万QPS
简单易用：命令行直接使用，无需GUI
结果丰富：支持多种格式报告（JSON、直方图等）
功能完整：支持HTTP/2、自定义请求头、Keep-Alive、精确的QPS控制
可编程：可作为Go库集成到程序中

适用场景

API性能测试
容量规划评估
性能瓶颈定位
发布前压测
持续性能监控

特性

特性	说明	应用场景
恒定速率	精确控制QPS	模拟真实流量
持续时间	支持时间/请求数控制	灵活测试策略
自定义请求	Headers、Body、Method	复杂接口测试
Keep-Alive	HTTP连接复用	真实网络环境
HTTP/2支持	现代协议	新版服务测试
结果导出	JSON/CSV/直方图	数据分析
实时监控	流式输出结果	即时观察
分布式压测	多机协同	超大规模测试

对比

工具	语言	性能	易用性	报告	适用场景
Vegeta	Go	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	HTTPAPI测试
ApacheBench	C	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	简单压测
wrk	C	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐	高并发测试
JMeter	Java	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	GUI场景测试
Locust	Python	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	分布式压测
K6	Go	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	现代化压测

实战

官方提供超多安装方式：

bash 复制代码

# Mac
brew install vegeta
# Linux
wget https://github.com/tsenart/vegeta/releases/download/v12.11.1/vegeta_12.11.1_linux_amd64.tar.gz
tar -xzf vegeta_12.11.1_linux_amd64.tar.gz
# Windows
scoop install vegeta
# 基于Go
go install github.com/tsenart/vegeta@latest
# 基于源码
git clone https://github.com/tsenart/vegeta
cd vegeta
make vegeta
mv vegeta ~/bin

命令行使用示例：

bash 复制代码

# 以100 QPS的速率压测30秒
echo "GET http://localhost:8080/api/users" | vegeta attack -rate=100 -duration=30s -max-workers=10 -keepalive=true -timeout=5s -max-body=0 | vegeta report

# 输出结果
Requests      [total, rate, throughput]         3000, 100.03, 99.98
Duration      [total, attack, wait]             30.001s, 29.99s, 11.232ms
Latencies     [min, mean, 50, 90, 95, 99, max]  8.523ms, 15.234ms, 14.123ms, 19.456ms, 22.123ms, 28.234ms, 45.123ms
Bytes In      [total, mean]                     450000, 150.00
Bytes Out     [total, mean]                     0, 0.00
Success       [ratio]                           100.00%
Status Codes  [code:count]                      200:3000

查看报告：

bash 复制代码

# 生成文本报告
vegeta report results.bin
vegeta report -type=json results.bin
# 生成直方图（HTML）
vegeta report -type='hist[0,5ms,10ms,20ms,50ms,100ms]' results.bin
# 生成曲线图
cat results.bin | vegeta plot > plot.html

Go SDK集成

go 复制代码

package main

import (
    "fmt"
    "time"
    vegeta "github.com/tsenart/vegeta/v12/lib"
)

func main() {
    rate := vegeta.Rate{Freq: 100, Per: time.Second}
    duration := 30 * time.Second
    targeter := vegeta.NewStaticTargeter(vegeta.Target{
        Method: "GET",
        URL:    "http://localhost:8080/api/users",
    })
    attacker := vegeta.NewAttacker()

    var metrics vegeta.Metrics
    for res := range attacker.Attack(targeter, rate, duration, "Test") {
        metrics.Add(res)
    }
    metrics.Close()

    fmt.Printf("99th percentile: %s\n", metrics.Latencies.P99)
    fmt.Printf("Success rate: %.2f%%\n", metrics.Success*100)
}

进阶示例

bash 复制代码

# 梯度压测：从小到大逐步增加压力
for rate in 10 50 100 200 500 1000; do
	echo "GET http://api.example.com" | \
		vegeta attack -rate=$rate -duration=10s | \
		vegeta report | grep "Success"
done

# 实时监控延迟
echo "GET http://localhost:8080" | \
	vegeta attack -rate=100 -duration=0 | \
	vegeta encode | \
	jq -r '.latency / 1000000 | tostring + " ms"'
# 筛选失败的请求
vegeta report results.bin | jq 'select(.code != 200)'

# 分布式压测
# 机器1
echo "GET http://api.example.com" | vegeta attack -rate=1000 -duration=1m > results1.bin
# 机器2
echo "GET http://api.example.com" | vegeta attack -rate=1000 -duration=1m > results2.bin
# 合并结果
cat results1.bin results2.bin | vegeta report

持续集成

yml 复制代码

# .gitlab-ci.yml
performance_test:
  stage: test
  script:
    - echo "GET https://staging.example.com/api/health" |
        vegeta attack -rate=100 -duration=10s |
        vegeta report -type=json > report.json
    - |
      success=$(jq '.success' report.json)
      if [ $(echo "$success < 0.99" | bc) -eq 1 ]; then
        echo "Performance test failed: success rate $success"
        exit 1
      fi

监控和告警

go 复制代码

// 结合Prometheus监控
func runLoadTest() {
    rate := vegeta.Rate{Freq: 100, Per: time.Second}
    targeter := vegeta.NewStaticTargeter(vegeta.Target{
        Method: "GET",
        URL:    "http://localhost:8080",
    })
    attacker := vegeta.NewAttacker()
    var metrics vegeta.Metrics

    for res := range attacker.Attack(targeter, rate, 10*time.Second, "Test") {
        metrics.Add(res)
        // 上报到Prometheus
        latencyGauge.Set(res.Latency.Seconds())
        requestCounter.Inc()
        
        if res.Code != 200 {
            errorCounter.Inc()
        }
    }
}

Sponge-PerfTest

一个集成在开源（GitHub）Go开发框架Sponge中的轻量级、高性能压测工具。未来将支持分布式集群压测，只需在单机基础上增加一个协调控制节点即可。

核心：

协议全能：原生支持HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3和WebSocket
模式灵活：支持固定请求数（--total），在规定时间内持续施压（--duration）
监控无缝集成：可将压测过程中的实时指标（QPS、延迟等）直接推送到Prometheus或任何自定义HTTP端点
简单纯粹：基于命令行，学习成本极低

对比项	ab(ApacheBench)	wrk/wrk2	k6	perftest
核心定位	简单验证	极限性能	开发者体验与复杂场景	现代协议与监控集成
HTTP/1.1	✅	✅	✅	✅
HTTP/2	❌	❌(需特定分支)	✅	✅
HTTP/3(QUIC)	❌	❌	❌(社区扩展)	✅(原生)
WebSocket	❌	❌(需脚本)	✅	✅
实时数据推送	❌	❌	✅(生态丰富)	✅(原生)
脚本能力	无	强(Lua)	非常强(JavaScript)	无
上手难度	极低	中等	中等	极低

解读：

ab：简单、可靠，但仅限于HTTP/1.1
wrk：极致性能，利用事件驱动模型能榨干机器的每一分性能，通过Lua脚本也能实现一定定制化。但原生不支持HTTP/2及以上协议。
k6：用JavaScript写测试脚本，生态完善，可以模拟非常复杂的真实用户行为。协议支持HTTP/1.1、HTTP/2、WebSocket和gRPC。对于HTTP/3，目前仍需要通过社区扩展来支持，并非开箱即用。
perftest：在两个维度上做到极致：
1. 协议支持：HTTP/3
2. 原生监控集成：支持Prometheus

实战

安装：go install github.com/go-dev-frame/sponge/cmd/sponge@latest

示例

bash 复制代码

# 50并发，100w请求；HTTP、HTTP/2、HTTP/3支持
sponge perftest http \
	--worker=50 \
	--total=1000000 \
	--url=http://localhost:8080/user/1

报告

复制代码

========== HTTP/1.1 Performance Test Report ==========
[Requests]
  • Total Requests:    1000000
  • Successful:        1000000 (100%)
  • Failed:            0
  • Total Duration:    8.55 s
  • Throughput (QPS):  116914.5 req/sec

[Latency]
  • Average:           0.42 ms
  • Minimum:           0 ms
  • Maximum:           22.41 ms
  • P25:               0 ms
  • P50:               0.51 ms
  • P95:               1.18 ms

[Data Transfer]
  • Sent:              25000000 Bytes
  • Received:          49000000 Bytes

[Status Codes]
  • 200:               1000000

[Push Statistics]
  • ok

WebSocket支持

bash 复制代码

sponge perftest websocket \
	--worker=100 \
	--duration=5m \
	--send-interval=500ms \
	--body={\"event\":\"message\",\"payload\":\"你好，perftest！\"} \
	--url=ws://localhost:8080/ws

参数：

--duration：如1m、2h
--prometheus-job-name：集成Prometheus
push-url：

启动UI页面：sponge run

Hurley

用Rust写的、开源（GitHub，14 Star）类似于cURL的HTTP客户端+命令行压测工具：

支持所有常用Method，常用参数风格跟cURL非常接近，如-L表示自动跟随301/302重定向，支持超时设置、代理、自定义CA等，迁移成本很低；
用于压测：-c concurrency表示并发连接数，-n number设置总请求数。支持基于数据集的随机化压测，非常适合模拟真实用户行为，避免缓存预热导致的假象。报告比很多传统工具更关注尾部延迟，输出的统计信息对SLA敏感型业务非常有参考价值。

技术选型

异步运行时：tokio
HTTP 客户端底层：基于reqwest大量定制
高精度延迟统计： hdrhistogram （HDR Histogram，工业级延迟统计库）
错误处理： thiserror + Rust 强类型系统

实战

基于cargo安装：cargo install hurley

基于源码安装：

bash 复制代码

git clone https://github.com/dursunkoc/hurley.git
cd hurley
cargo build --release

生成的二进制文件在target/release/hurley。