年度重磅！TestHub测试平台正式开源！

写在前面

之前发表过多篇TestHub测试平台开发的系列文章，有很多小伙伴问能否开源，我当时给出的答案是：暂不开源、后期会考虑。之所以没有选择立即开源，是因为：

彼时只是个半成品：很多明显的bug没有改完，有些功能也只开发到了一半，不能明知道"拿不出手"、还拿出来面向大家，这既是对自己的不负责，也是对大家的不负责。
得不到正反馈：中间我也陆续分享过源码给几位粉丝小伙伴，一方面是想为后续开源作铺垫，一方面是想收集一些正向的反馈建议，帮助优化平台。但是到目前为止，还没有一位主动和我交流过项目运行情况、问题反馈、想法建议等，哪怕是一位；我挨个问了之后，只有一位运行起来了。
没有开源经验：坦白讲，之前我没做过开源项目，如何共建、如何管控代码我都没有经验，也在担心会不会占用我很多个人时间；

对于问题1，我已经将各大模块肉眼可见的bug都修改得差不多了，另外利用休息时间完成了基于Browser-Use框架的"AI智能测试模块"的开发。

对于问题3，我只想说：想、永远都是问题，做、才会有答案！

因此，趁着这个元旦假期的欢快余温，作为新年献礼，我宣布：TestHub测试平台项目正式开源！

话不多说，直接上干货！

一、项目简介

TestHub 是一个一体化测试平台，集成了 AI 需求分析 、测试用例管理 、API 测试 、UI 自动化测试、AI智能测试 等多个模块，旨在提升测试效率和质量。平台采用 Django + Vue3 技术栈，提供现代化的用户界面和丰富的功能特性。

二、核心特性

🤖 AI 智能化能力

AI 需求分析: 自动解析需求文档（PDF/Word/TXT），智能提取业务需求
智能测试用例生成: 基于需求自动生成测试用例，支持多种测试类型
智能助手: 集成 Dify AI 助手，提供测试咨询和问题解答
多模型支持: 支持 DeepSeek、通义千问、硅基流动等多种 AI 模型
AI 智能模式: 基于 Browser-use 的智能浏览器自动化，AI 理解页面并自动完成测试

🔐 安全机制

JWT 认证: 采用企业级 JWT 双 Token 安全机制
自动刷新: Access Token 过期前自动刷新，无感续期
Token 黑名单: 登出时自动将 Token 加入黑名单，防止重放攻击
请求队列: Token 刷新期间请求自动排队等待，确保请求不丢失

⚙️ 统一配置中心

环境检测: 自动检测系统浏览器和 Playwright 环境
驱动管理: 一键安装和更新浏览器驱动
AI 模型配置: 统一管理多种 AI 模型的 API 配置
连接测试: 支持 AI 模型连接测试和验证

📋 测试用例管理

完整的用例生命周期管理: 创建、编辑、版本控制、归档
灵活的用例组织: 支持项目、版本、标签等多维度分类
详细的用例步骤: 支持步骤化用例设计，包含前置条件、操作步骤、预期结果
附件和评论: 支持用例附件上传和团队协作评论

🔍 测试用例评审

评审流程管理: 支持多人评审、评审模板、检查清单
评审状态跟踪: 待评审、评审中、已通过、已拒绝等状态管理
评审意见记录: 支持整体意见、用例意见、步骤意见等多层级反馈
评审模板: 可自定义评审检查清单和默认评审人

🌐 API 测试

项目和集合管理: 支持 HTTP/WebSocket 协议，树形结构组织 API
请求管理: 支持 GET/POST/PUT/DELETE/PATCH 等多种 HTTP 方法
环境变量: 全局和局部环境变量管理，支持变量替换
测试套件: 批量执行 API 请求，支持断言和执行顺序配置
请求历史: 完整的请求执行历史记录和结果追踪
定时任务: 支持定时执行测试套件，邮件/Webhook 通知
测试报告: 自动生成 Allure 测试报告

🖥️ UI 自动化测试

双引擎支持: 支持 Selenium 和 Playwright 两种自动化引擎
元素管理: 元素库管理，支持多种定位策略（ID、XPath、CSS 等）
页面对象模式: 支持 POM 设计模式，提高脚本可维护性
测试脚本: 可视化脚本编辑器，支持步骤录制和回放
测试套件: 批量执行测试脚本，支持多浏览器（Chrome/Firefox/Edge）
执行记录: 详细的执行日志、截图、视频录制
定时任务: 支持 Cron 表达式、固定间隔、单次执行

🤖 AI 智能模式

基于 Browser-use 框架的智能浏览器自动化
AI 理解页面结构并自动完成测试任务
支持文本模式（基于 DOM 解析）和视觉模式（基于截图识别，暂未实现）
支持多种 AI 模型：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、硅基流动等自由配置
智能任务规划和步骤自动生成

📊 测试执行与报告

测试计划: 创建测试计划，关联项目、版本和测试用例
测试执行: 手动和自动化测试执行，实时记录测试结果
执行历史: 完整的执行历史追踪和结果对比
测试报告: 多维度数据统计和可视化图表
Allure 集成: 支持生成专业的 Allure 测试报告

三、技术架构

1.后端技术栈

框架: Django 4.2 + Django REST Framework
数据库: MySQL 8.0+ (PyMySQL)
API 文档: drf-spectacular (Swagger/ReDoc)
安全认证: JWT (rest_framework_simplejwt) + Token 黑名单
AI 集成:

- browser-use: AI 驱动的浏览器自动化
- langchain-openai: LLM 集成框架
- 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、硅基流动等

自动化测试: Selenium, Playwright, Allure
HTTP 客户端: httpx (异步 HTTP)
定时任务: Django APScheduler

2.前端技术栈

框架: Vue 3.3 + Composition API
构建工具: Vite 4.4
UI 组件: Element Plus 2.3
状态管理: Pinia 2.1
路由: Vue Router 4.2
HTTP 客户端: Axios 1.5
数据可视化: ECharts 5.4
代码编辑器: Monaco Editor
其他: vuedraggable (拖拽), xlsx (Excel), dayjs (日期)

四、项目结构

bash 复制代码

testhub_platform/
├── apps/                           # Django 应用模块
│   ├── users/                      # 用户管理
│   ├── projects/                   # 项目管理
│   ├── testcases/                  # 测试用例管理
│   ├── testsuites/                 # 测试套件管理
│   ├── executions/                 # 测试执行管理
│   ├── reports/                    # 测试报告
│   ├── reviews/                    # 用例评审管理
│   ├── versions/                   # 版本管理
│   ├── requirement_analysis/       # AI 需求分析
│   ├── assistant/                  # 智能助手
│   ├── api_testing/                # API 测试
│   └── ui_automation/              # UI 自动化测试
├── backend/                        # Django 项目配置
│   ├── settings.py                 # 项目设置
│   ├── urls.py                     # URL 路由
│   └── middleware.py               # 中间件
├── frontend/                       # Vue3 前端
│   ├── src/
│   │   ├── api/                    # API 接口
│   │   ├── components/             # 公共组件
│   │   ├── views/                  # 页面视图
│   │   │   ├── auth/               # 登录注册
│   │   │   ├── projects/           # 项目管理
│   │   │   ├── testcases/          # 测试用例
│   │   │   ├── reviews/            # 用例评审
│   │   │   ├── requirement-analysis/  # 需求分析
│   │   │   ├── assistant/          # 智能助手
│   │   │   ├── api-testing/        # API 测试
│   │   │   ├── ui-automation/      # UI 自动化
│   │   │   │   ├── ai/             # AI 智能模式
│   │   │   │   ├── config/         # 配置管理
│   │   │   │   └── suites/         # 测试套件
│   │   │   └── configuration/      # 统一配置中心
│   │   ├── stores/                 # Pinia 状态管理
│   │   ├── router/                 # 路由配置
│   │   ├── utils/                  # 工具函数
│   │   └── assets/                 # 静态资源
│   └── package.json
├── media/                          # 媒体文件（上传文件、截图等）
├── logs/                           # 日志文件
├── allure/                         # Allure 测试报告
├── requirements.txt                # Python 依赖
└── manage.py                       # Django 管理脚本

五、🚀 快速开始

1.环境要求

Python: 3.11+，最好3.12
Node.js: 18+
MySQL: 8.0+
浏览器驱动: ChromeDriver / GeckoDriver (用于 UI 自动化)

2.后端部署

克隆项目

bash 复制代码

git clone <repository-url>
cd testhub_platform

创建虚拟环境

bash 复制代码

python -m venv venv
# Windows
venv\Scripts\activate
# Linux/Mac
source venv/bin/activate

安装依赖

pip install -r requirements.txt
配置环境变量

创建 .env 文件：

ini 复制代码

# 数据库配置
DB_NAME=testhub
DB_USER=root
DB_PASSWORD=your_password
DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306

# Django 配置
SECRET_KEY=your-secret-key-here
DEBUG=True

# 邮件配置（可选）
EMAIL_HOST=smtp.163.com
EMAIL_PORT=587
EMAIL_USE_TLS=True
EMAIL_HOST_USER=your_email@gmail.com
EMAIL_HOST_PASSWORD=your_email_password
DEFAULT_FROM_EMAIL=your_email@gmail.com

初始化数据库

bash 复制代码

# 创建数据库
mysql -u root -p
CREATE DATABASE testhub CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
EXIT;

# 创建 migrations 目录（如果不存在）
mkdir -p apps/testcases/migrations
echo "# This file is intentionally left empty" > apps/testcases/migrations/__init__.py

# 执行迁移
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

# 创建超级用户
python manage.py createsuperuser

启动服务

bash 复制代码

# 启动 Django 开发服务器
python manage.py runserver

3.前端部署

安装依赖

bash 复制代码

cd frontend
npm install

启动开发服务器

arduino 复制代码

npm run dev

构建生产版本

arduino 复制代码

npm run build

4.访问应用

前端 : http://localhost:3000
后端 API : http://localhost:8000
API 文档 : http://localhost:8000/api/docs/
Admin 后台 : http://localhost:8000/admin/

六、核心功能模块说明

1. AI 需求分析模块 (`requirement_analysis`)

功能:

上传需求文档（PDF/Word/TXT）
AI 自动解析需求文档内容
提取业务需求和功能点
基于需求自动生成测试用例
支持多种 AI 模型配置

数据模型:

RequirementDocument: 需求文档
RequirementAnalysis: 需求分析记录
BusinessRequirement: 业务需求
GeneratedTestCase: 生成的测试用例
AnalysisTask: 分析任务
AIModelConfig: AI 模型配置

2. 智能助手模块 (`assistant`)

功能:

集成 Dify AI 助手
多会话管理
聊天历史记录
测试咨询和问题解答

数据模型:

DifyConfig: Dify API 配置
AssistantSession: 助手会话
ChatMessage: 聊天消息

3. API 测试模块 (`api_testing`)

功能:

API 项目和集合管理
HTTP/WebSocket 请求管理
环境变量管理
测试套件和自动化执行
请求历史和结果追踪
定时任务和通知
Allure 报告生成

数据模型:

ApiProject: API 项目
ApiCollection: API 集合
ApiRequest: API 请求
Environment: 环境变量
TestSuite: 测试套件
RequestHistory: 请求历史
ApiScheduledTask: 定时任务
ApiNotificationConfig: 通知配置

4. UI 自动化测试模块 (`ui_automation`)

功能:

元素库管理（支持多种定位策略）
页面对象模式（POM）
测试脚本编辑和执行
测试套件批量执行
多浏览器支持
执行截图和视频录制
定时任务调度
AI 智能测试模式:

- 基于 Browser-use 框架的智能浏览器自动化
- AI 自动理解页面结构并生成测试步骤
- 支持文本模式（基于 DOM 解析）和视觉模式（基于截图识别）
- 智能任务规划和执行
- 执行过程实时日志记录

核心组件:

ai_base.py: Browser-use 基础框架和补丁
ai_agent.py: AI Agent 实现（BrowserAgent 类）
ai_models.py: 多 AI 模型统一接口

数据模型:

UiProject: UI 项目
Element: 元素
ElementGroup: 元素分组
PageObject: 页面对象
TestScript: 测试脚本
TestCase: 测试用例
TestSuite: 测试套件
TestExecution: 测试执行
UiScheduledTask: 定时任务
AICase: AI 智能用例
AIIntelligentModeConfig: AI 智能模式配置

5. 统一配置中心模块 (`configuration`)

功能:

环境检测: 自动检测系统已安装的浏览器
驱动管理: 一键安装 Playwright 浏览器驱动
AI 模型配置:

- 支持多种 AI 提供商：OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、硅基流动
- 按角色配置：测试用例编写器、测试用例评审员、Browser Use 文本/视觉模式
- API 密钥、基础 URL、模型名称、参数配置
- 连接测试功能

API 路由:

/api/ui-automation/config/environment/: 环境配置
/api/ui-automation/config/ai-mode/: AI 智能模式配置

6. 测试用例评审模块 (`reviews`)

功能:

创建评审任务
分配评审人员
评审意见记录
评审模板管理
评审状态跟踪

数据模型:

TestCaseReview: 测试用例评审
ReviewAssignment: 评审分配
TestCaseReviewComment: 评审意见
ReviewTemplate: 评审模板

7. 测试执行模块 (`executions`)

功能:

测试计划管理
测试执行记录
执行历史追踪
执行结果统计

数据模型:

TestPlan: 测试计划
TestRun: 测试执行
TestRunCase: 测试执行用例
TestRunCaseHistory: 执行历史

七、🔧 配置说明

1.JWT 安全配置

项目采用企业级 JWT 双 Token 安全机制：

后端配置 (backend/settings.py):

python 复制代码

SIMPLE_JWT = {
    'ACCESS_TOKEN_LIFETIME': timedelta(minutes=30),  # Access Token 30分钟
    'REFRESH_TOKEN_LIFETIME': timedelta(days=7),     # Refresh Token 7天
    'ROTATE_REFRESH_TOKENS': True,                   # 刷新时轮换 Refresh Token
    'BLACKLIST_AFTER_ROTATION': True,                # 旧 Refresh Token 加入黑名单
    'UPDATE_LAST_LOGIN': True,
    'ALGORITHM': 'HS256',
    'AUTH_HEADER_TYPES': ('Bearer',),
}

安全特性:

双 Token 机制：短期 Access Token + 长期 Refresh Token
自动刷新：Token 过期前 5 分钟自动刷新，无感续期
Token 黑名单：登出时将 Refresh Token 加入黑名单，防止重放攻击
请求队列：Token 刷新期间的请求自动排队等待
防循环机制：logout 函数包含防循环调用保护

前端 Token 管理:

Token 存储在 localStorage
请求拦截器自动添加 Bearer Token
响应拦截器处理 401 错误并自动刷新 Token

2.AI 智能模式配置

在统一配置中心可以配置多种 AI 模型：

支持的 AI 提供商:

OpenAI: GPT-4、GPT-3.5 等模型
Azure OpenAI: Azure 托管的 OpenAI 服务
Anthropic: Claude 系列模型
Google Gemini: Gemini Pro、Gemini Flash
DeepSeek: DeepSeek 系列模型
硅基流动: 聚合多种 AI 模型

配置角色:

testcase_writer: 测试用例编写
testcase_reviewer: 测试用例评审
browser_use_text: Browser Use 文本模式（DOM 解析）
browser_use_vision: Browser Use 视觉模式（截图识别）

配置参数:

API Key: API 访问密钥
Base URL: API 端点地址（可选）
Model Name: 模型名称
Temperature: 温度参数（控制随机性）
Max Tokens: 最大生成 Token 数

连接测试 :

配置完成后可使用"测试连接"功能验证配置是否正确。

3.AI 需求分析配置

在系统配置中心可以配置多种 AI 模型：

DeepSeek: 用于需求分析和用例生成
通义千问: 备选 AI 模型
硅基流动: 备选 AI 模型
自定义模型: 支持配置自定义 API

4.Dify 助手配置

配置 Dify API 以启用智能助手功能：

API URL: Dify API 端点
API Key: Dify API 密钥

5.UI 自动化配置

执行引擎: Selenium / Playwright
浏览器: Chrome / Firefox / Edge
WebDriver: 自动下载或手动配置驱动路径
运行模式: 有头模式 / 无头模式
AI 智能模式:

- 文本模式：基于 DOM 解析，快速高效
- 视觉模式：基于截图识别，适合复杂页面

6.通知配置

邮件通知: SMTP 配置
Webhook 通知: 企业微信、钉钉等

八、数据库设计

项目使用 MySQL 数据库，主要表结构包括：

用户相关 : users, user_profiles
项目管理 : projects, project_members, versions
测试用例 : testcases, testcase_steps, testcase_attachments, testcase_comments
测试套件 : testsuites, testsuite_cases
测试执行 : test_plans, test_runs, test_run_cases
用例评审 : testcase_reviews, review_assignments, review_comments
需求分析 : requirement_documents, requirement_analyses, business_requirements, generated_test_cases
AI 配置 : ai_model_configs, prompt_configs - AI 模型和提示词配置
智能助手 : dify_configs, assistant_sessions, chat_messages
API 测试 : api_projects, api_collections, api_requests, api_environments, test_suites, request_history, api_scheduled_tasks
UI 自动化 : ui_projects, ui_elements, element_groups, ui_page_objects, ui_test_scripts, ui_test_cases, ui_test_suites, ui_test_executions, ui_scheduled_tasks, ai_cases, ai_intelligent_mode_configs
JWT 安全 : blacklisted_token, outstanding_token - Token 黑名单管理

九、🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进项目！

Fork 本仓库
创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
开启 Pull Request

📝 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

📧 联系方式

如有问题或建议，欢迎通过 Issue 反馈。Made with ❤️ by 大刚（公众号：测试开发实战）

获取项目地址、入交流群，请私信。

年度重磅！TestHub测试平台正式开源！

写在前面

一、项目简介

二、核心特性

🤖 AI 智能化能力

🔐 安全机制

⚙️ 统一配置中心

📋 测试用例管理

🔍 测试用例评审

🌐 API 测试

🖥️ UI 自动化测试

🤖 AI 智能模式

📊 测试执行与报告

三、技术架构

1.后端技术栈

2.前端技术栈

四、项目结构

五、🚀 快速开始

1.环境要求

2.后端部署

3.前端部署

4.访问应用

六、核心功能模块说明

1. AI 需求分析模块 (requirement_analysis)

2. 智能助手模块 (assistant)

3. API 测试模块 (api_testing)

4. UI 自动化测试模块 (ui_automation)

5. 统一配置中心模块 (configuration)

6. 测试用例评审模块 (reviews)

7. 测试执行模块 (executions)

七、🔧 配置说明

1.JWT 安全配置

2.AI 智能模式配置

3.AI 需求分析配置

4.Dify 助手配置

5.UI 自动化配置

6.通知配置

八、数据库设计

九、🤝 贡献指南

📝 许可证

📧 联系方式

1. AI 需求分析模块 (`requirement_analysis`)

2. 智能助手模块 (`assistant`)

3. API 测试模块 (`api_testing`)

4. UI 自动化测试模块 (`ui_automation`)

5. 统一配置中心模块 (`configuration`)

6. 测试用例评审模块 (`reviews`)

7. 测试执行模块 (`executions`)