API：
程序和程序之间沟通的语言
CLI：
人和程序之间沟通的语言，人通过命令操作软件
prompt：
通过提示词给模型一些规范和约束，让它按照需求进行输出
MCP：
让不同的模型厂商和工具的服务商之间可以有一个统一的协议，可以互相去进行沟通去交流
解决模型和外部工具连接的问题
上下文空间被挤占，导致出现的问题：
1.幻觉：AI凭空捏造不存在的信息
2.工具调用不准确
Skill：
操作手册，好处：自然语言（可以通过自然语言描述sop来表达你的需求）、按需加载（把skill中的描述信息加载到上下文）、经验复用
Agent：
代理，将任务交给它我只需验收结果即可；三部分：LLM（大模型）、memory（让他记住过往的历史对话的记录知识库这些）、工具（API、CLI等）
Agent工作流程：
Agent Loop：
收集->执行->校验结果
收集：包括收集上下文包括你的输入或者在网上获取到的一些信息包括知识库都会作为它上下文的一部分
校验结果：若校验结果不满意还会继续循环走到收集这一步，继续去收集更多信息再去执行再去校验，进行不断的循环直到得到比较满意的结果