推理档位 Token 消耗
以"高 = 1"为基准：
| 推理档位 | Token 消耗估算 | 说明 |
|---|---|---|
| 低 | 0.25 ~ 0.5 | 适合很明确的小问题、简单解释、轻量改动 |
| 中 | 0.5 ~ 0.8 | 日常问答、小功能、小范围代码调整 |
| 高 | 1 | 推荐默认，适合多数研发任务 |
| 超高 | 1.5 ~ 3+ | 复杂推理、跨模块排查、架构设计、大改动 |
注意：这是经验估算，不是官方固定倍率。官方只明确说：推理档位越高，通常思考更久、token 更多、限额消耗更快。
速度费用
以"标准速度 = 1"为基准：
| 模型 | 标准速度 | 快速速度 |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | 1 | 2.5 |
| GPT-5.4 | 1 | 2 |
你截图里是 GPT-5.5，所以如果开"快速"，同样推理档位、同样任务，费用/credits 大概按 2.5x 算。
组合后大概费用
以 高 + 标准速度 = 1 为基准，GPT-5.5 下：
| 推理档位 | 标准速度 | 快速速度 |
|---|---|---|
| 低 | 0.25 ~ 0.5 | 0.625 ~ 1.25 |
| 中 | 0.5 ~ 0.8 | 1.25 ~ 2 |
| 高 | 1 | 2.5 |
| 超高 | 1.5 ~ 3+ | 3.75 ~ 7.5+ |
所以最直观的结论是：
日常性价比：中/高 + 标准
赶时间但不复杂：中 + 快速，费用大概接近或略高于 高 + 标准
又复杂又赶时间：超高 + 快速，效果强，但费用会明显上去，可能是基准的 4 ~ 8 倍 体感。