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前言
作者水平有限，一切以作者的理解为主
一、twitter经典例子
峰值是12K QPS，作者讲述了两种方式，第一种是关系型数据库，我们叫他web模式；第二种是数据流，我们叫他大数据模式。web模式的好处是在用户刷新时才加载新的帖子，如果用户不访问就可以省下一次资源，大数据模式是实时推送缓存，不管用户刷新不刷新都是一次或多次缓存写入，也不太能保证顺序性。作者引出，如果粉丝量大或者只是达到平均75，写入压力都会比较大，不能解决大量粉丝的问题，对于这个twitter的办法是退回方法一，可能是加载一个窗口的排序好的数据。我其实有一个疑问，作者感觉一直在介绍大数据系统的好处，我不太了解其用意，后来我猜测，猜错了，想了一些没用的。
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。