23.MySql group by优化、limit优化、 count优化、update优化

group by优化

分组操作，我们主要来看看索引对于分组操作的影响。

首先我们先将 tb_user 表的索引全部删除掉。

接下来，在没有索引的情况下，执行如下SQL，查询执行计划：

csharp 复制代码

explain select profession, COUNT(*) from tb_user group by profession;

Using temporary 用到临时表效率低

然后，我们在针对于profession， age， status 创建一个联合索引。

csharp 复制代码

create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession,age,status);

show index from tb_user;

紧接着，再执行前面相同的SQL查看执行计划。

csharp 复制代码

explain select profession, COUNT(*) from tb_user group by profession;

csharp 复制代码

explain select age, COUNT(*) from tb_user group by age;

我们发现，如果仅仅根据age分组，就会出现Using temporary；而如果是根据 profession,age两个字段同时分组，则不会出现Using temporary。原因是因为对于分组操作，在联合索引中，也是符合最左前缀法则的。

所以，在分组操作中，我们需要通过以下两点进行优化，以提升性能：

A . 在分组操作时，可以通过索引来提高效率。

B . 分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的。

limit优化

在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。

优化思路: 一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。

vbnet 复制代码

explain select * from tb_sku t , (select id from tb_sku order by id limit 2000000,10) a where t.id = a.id;

count优化

如果数据量很大，在执行count操作时，是非常耗时的。

如果说要大幅度提升InnoDB表的count效率，主要的优化思路：自己计数(可以借助于redis这样的数据库进行,但是如果是带条件的count又比较麻烦了)。

count用法

count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加，最后返回累计值。

用法：count（*）、count（主键）、count（字段）、count（数字）

count用法	含义
count(主键)	InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的主键id 值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加(主键不可能为null)
count(字段)	没有not null 约束 : InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，计数累加。有not null 约束：InnoDB 引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。
count(数字)	InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一行，放一个数字"1"进去，直接按行进行累加。
count(*)	InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。

按照效率排序的话，count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count( *)，所以尽量使用 count(*)。

update优化 我们主要需要注意一下update语句执行时的注意事项。

bash 复制代码

update course set name = 'javaEE' where id = 1 ;

当我们在执行删除的SQL语句时，会锁定id为1这一行的数据，然后事务提交之后，行锁释放。但是当我们在执行如下SQL时。

ini 复制代码

update course set name = 'SpringBoot' where name = 'PHP' ;

当我们开启多个事务，在执行上述的SQL时，我们发现行锁升级为了表锁。导致该update语句的性能大大降低。

InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁 ,并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。