DB-Engines Ranking 2026年6月数据库排行
DB-Engines排名根据数据库管理系统的受欢迎程度进行排名。排名每月更新一次。
2026年6月，共有434个数据库进入排行。
排行榜
| 排名 | 数据库 | 得分 | 较上月 | 较去年 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Oracle | 1140.04 | -3.24 | -90.35 |
| 2 | MySQL | 856.29 | -0.21 | -97.29 |
| 3 | Microsoft SQL Server | 698.04 | -2.95 | -78.71 |
| 4 | PostgreSQL | 688.23 | +5.55 | +7.58 |
| 5 | MongoDB | 387.97 | +3.33 | -14.87 |
| 6 | Snowflake | 214.57 | -1.07 | +40.09 |
| 7 | Databricks | 157.58 | +5.80 | +52.91 |
| 8 | Redis | 150.02 | +2.39 | -1.70 |
| 9 | IBM Db2 | 113.53 | +0.49 | -11.60 |
| 10 | Apache Cassandra | 102.97 | +1.30 | -5.30 |
| 11 | SQLite | 95.44 | -0.44 | -21.59 |
| 12 | Elasticsearch | 94.65 | -1.37 | -26.63 |
| 13 | MariaDB | 81.22 | -1.52 | -13.32 |
| 14 | Microsoft Azure SQL Database | 74.92 | +1.59 | -0.39 |
| 15 | Apache Hive | 71.54 | -3.16 | -5.14 |
Oracle
Oracle 连续多月稳居榜首，排名稳定。2026 年 6 月分数较上月降 3.24，较去年 6 月降 90.35，呈下降趋势。它是老牌强企，企业级应用广泛，稳定性与性能佳。但同比降幅为 Top 20 最大，云化与开源替代压力持续加大。Oracle 26ai 集成的 AI 向量搜索与 Property Graph 等新特性正努力在 AI 时代巩固地位。
MySQL
MySQL 连续多月排名第 2，排名不变。2026 年 6 月分数较上月降 0.21，较去年 6 月降 97.29，呈下降趋势。作为开源关系型数据库代表，排名虽稳但受欢迎度受 PostgreSQL 持续替代与云原生数据库崛起的双重挤压。8.4 LTS + 9.0 Innovation 双轨策略和庞大存量用户仍是护城河。
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server 连续多月排第 3，排名稳定。2026 年 6 月分数较上月降 2.95，较去年 6 月降 78.71，分数下降明显。在 Windows 与 Azure 生态仍有优势，但竞争力渐弱。与第四名 PostgreSQL 差距仅剩 9.81 分，按当前趋势数月内可能被超越。
PostgreSQL
PostgreSQL 一直排第 4，排名不变。2026 年 6 月分数较上月增 5.55，较去年 6 月增 7.58，是 Top 4 中唯一实现环同比双增长的数据库。其多模型能力（JSONB、PostGIS、pgvector）和强大扩展生态深受开发者青睐。与 SQL Server 差距已不足 10 分，历史性跻身前三在望。
MongoDB
MongoDB 连续多月排第 5，排名未变。2026 年 6 月分数较上月增 3.33，较去年 6 月降 14.87，分数有升有降。文档数据库的绝对王者，Atlas 云服务与 AI 场景 JSON 文档适配是增长驱动力。但传统关系型数据库纷纷内置文档存储能力，差异化空间持续收窄。
Snowflake
Snowflake 连续多月排第 6，排名稳定。2026 年 6 月分数较上月降 1.07，较去年 6 月增 40.09，同比上升幅度大。云原生数据仓库标杆，存算分离架构与 Data Sharing 在 AI 时代价值凸显。但 Databricks 的猛烈追赶让云数据平台之争日趋白热化。
Databricks
Databricks 本月排第 7，排名较去年 6 月升 5 位，提升显著。2026 年 6 月分数较上月增 5.80，较去年 6 月增 52.91，环同比增幅均为 Top 20 最高。Delta Lake 开放格式、Unity Catalog 数据治理与 AI 深度整合使其成为大数据与 AI 融合时代最大赢家。云数据平台赛道中的最大黑马。
Redis
Redis 2026 年 6 月排第 8，较去年 6 月降 1 位。2026 年 6 月分数较上月增 2.39，较去年 6 月降 1.70，分数小幅波动。高性能键值存储，缓存等场景常用。Redis 6 开源协议变更引发的社区分裂（Valkey 等分支崛起）仍在持续，关注度受分流影响。
IBM Db2
IBM Db2 连续多月排第 9，排名稳定。2026 年 6 月分数较上月增 0.49，较去年 6 月降 11.60，分数变化不大。历史悠久，企业级有用户基础，大型机与 IBM 生态中不可替代。在开放系统场景下关注度持续被 PostgreSQL 等开源方案分流，创新与推广力度需加大。
Apache Cassandra
Apache Cassandra 本月排第 10，较去年 6 月升 1 位。2026 年 6 月分数较上月增 1.30，较去年 6 月降 5.30，分数有升有降。宽列存储标杆，分布式高可用场景需求稳定。ScyllaDB 等兼容增强版竞争不容忽视。
关系型数据库前 10 名
| 排名 | 数据库 | 得分 | 较上月 | 较去年 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Oracle | 1140.04 | -3.24 | -90.35 |
| 2 | MySQL | 856.29 | -0.21 | -97.29 |
| 3 | Microsoft SQL Server | 698.04 | -2.95 | -78.71 |
| 4 | PostgreSQL | 688.23 | +5.55 | +7.58 |
| 5 | Snowflake | 214.57 | -1.07 | +40.09 |
| 6 | Databricks | 157.58 | +5.80 | +52.91 |
| 7 | IBM Db2 | 113.53 | +0.49 | -11.60 |
| 8 | SQLite | 95.44 | -0.44 | -21.59 |
| 9 | MariaDB | 81.22 | -1.52 | -13.32 |
| 10 | Microsoft Azure SQL Database | 74.92 | +1.59 | -0.39 |
键值数据库前 10 名
| 排名 | 数据库 | 得分 | 较上月 | 较去年 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Redis | 150.02 | +2.39 | -1.70 |
| 2 | Amazon DynamoDB | 57.89 | -2.51 | -25.45 |
| 3 | Microsoft Azure Cosmos DB | 21.65 | -0.44 | -0.78 |
| 4 | Memcached | 13.10 | +0.10 | -2.60 |
| 5 | etcd | 7.02 | +0.10 | -0.04 |
| 6 | Hazelcast | 4.61 | +0.14 | -0.63 |
| 7 | RocksDB | 3.77 | +0.26 | +0.91 |
| 8 | Aerospike | 3.71 | +0.32 | -1.56 |
| 9 | ArangoDB | 3.52 | -0.14 | +0.62 |
| 10 | Oracle NoSQL | 3.48 | +0.02 | +0.02 |
文档数据库前 10 名
| 排名 | 数据库 | 得分 | 较上月 | 较去年 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | MongoDB | 387.97 | +3.33 | -14.87 |
| 2 | Databricks | 157.58 | +5.80 | +52.91 |
| 3 | Amazon DynamoDB | 57.89 | -2.51 | -25.45 |
| 4 | Microsoft Azure Cosmos DB | 21.65 | -0.44 | -0.78 |
| 5 | Firebase Realtime Database | 15.53 | +0.52 | +1.31 |
| 6 | Couchbase | 9.76 | +0.44 | -4.04 |
| 7 | Google Cloud Firestore | 9.03 | -0.45 | +1.24 |
| 8 | Realm | 6.29 | -0.13 | -0.31 |
| 9 | CouchDB | 6.07 | +0.24 | -0.70 |
| 10 | MarkLogic | 4.03 | +0.07 | +0.13 |
时序数据库前 10 名
| 排名 | 数据库 | 得分 | 较上月 | 较去年 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | InfluxDB | 21.60 | +0.75 | -0.14 |
| 2 | Prometheus | 8.96 | -0.10 | +2.00 |
| 3 | Kdb | 7.29 | -0.04 | +0.55 |
| 4 | TimescaleDB | 6.04 | +0.42 | +2.40 |
| 5 | DolphinDB | 5.40 | +0.20 | +3.36 |
| 6 | Graphite | 4.66 | -0.16 | +0.17 |
| 7 | QuestDB | 3.66 | +0.07 | +0.42 |
| 8 | Apache Druid | 3.49 | +0.02 | +0.09 |
| 9 | TDengine | 2.81 | +0.07 | +1.26 |
| 10 | Apache IoTDB | 1.75 | +0.11 | +0.28 |
图数据库前 10 名
| 排名 | 数据库 | 得分 | 较上月 | 较去年 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Neo4j | 49.41 | +1.82 | -1.92 |
| 2 | Microsoft Azure Cosmos DB | 21.65 | -0.44 | -0.78 |
| 3 | Aerospike | 3.71 | +0.32 | -1.56 |
| 4 | ArangoDB | 3.52 | -0.14 | +0.62 |
| 5 | Amazon Neptune | 2.62 | +0.07 | +0.49 |
| 6 | Virtuoso | 2.59 | -0.09 | -0.12 |
| 7 | OrientDB | 2.50 | -0.06 | -0.21 |
| 8 | GraphDB | 2.50 | +0.01 | -0.06 |
| 9 | Stardog | 1.95 | +0.04 | +0.10 |
| 10 | JanusGraph | 1.90 | +0.03 | +0.15 |
DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking是按照当前流行度对数据库管理系统进行排名的列表。通过以下参数来衡量一个系统的流行度：
1. 网站上提到该系统的次数
通过搜索引擎查询的结果数量来衡量。目前，使用Google和Bing进行此项测量。为了只计算相关结果，将<系统名称>和数据库这个词一起搜索，例如"Oracle"和"database"。
2. 对系统的普遍兴趣
对此，使用Google Trends中的搜索频率。
3. 关于系统的技术讨论的频率
使用知名IT相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上的相关问题数量和感兴趣用户数量。
4. 提及该系统的工作机会数量
使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的工作机会数量。
5. 在职业社交网站中提及该系统的个人资料数量
使用国际上最受欢迎的职业社交网站LinkedIn。
6. 在社交网络中的相关性
计算提及该系统的Twitter（X）推文的数量。
通过标准化和平均各个参数来计算系统的流行度值。这些数学变换是以保持各个系统之间的距离的方式进行的。也就是说，当系统A在DB-Engines排名中的值是系统B的两倍时，那么在各个评价标准的平均值上，它的流行度就是系统B的两倍。
为了消除由数据源数量本身变化导致的影响，流行度分数始终是一个相对值，只应与其他系统进行比较。
DB-Engines排名并不衡量系统的安装数量或在IT系统中的使用情况。可以预期的是，根据 DB-Engines 排名测量的系统流行度（例如在讨论或工作机会中）的增长，会在一段时间内伴随着该系统的广泛使用。因此，DB-Engines排名可以作为早期指标发挥作用。