通用大模型解决 "是什么" 的问题，而 GPRSEEK 解决地下安全 "看不见、摸不着、判不准" 的行业痛点。
地下空间被称为城市的 "里子"，但长期以来，地下病害检测依赖人工判读雷达图谱，存在效率低、精度差、主观性强等问题。中创云图自主研发的GPRSEEK® 地下隐患垂直大模型，是国内首个聚焦地下空间安全领域的专业大模型，正在彻底改变这一现状。
一、什么是 GPRSEEK 大模型？
GPRSEEK 大模型是专门针对地下工程地质、探测技术、安全规程等领域训练的垂直大模型。与通用大模型不同，它不擅长聊天、写作，而是专注于地下病害的精准识别与风险预警。
- 训练数据：学习了海量行业标准、事故报告、探测数据和工程案例
- 技术架构：采用多模态融合算法，可同时处理雷达图像、传感器数据、视频影像等多种信息
- 核心能力：地下病害自动识别、风险等级评估、检测报告自动生成、隐患发展趋势预测
二、GPRSEEK 大模型三大核心技术突破
- 多模态数据融合技术
- 可高效整合探地雷达探测数据、温湿度传感器数据、井下视频影像等多源信息，打破数据孤岛，实现对地下空间的全方位、立体化感知。相比单一雷达数据识别，准确率显著提升。
- 地下病害特征精准提取
- 针对地下空洞、裂缝、渗漏、管线错位等常见病害，训练了专用特征提取网络，可识别微小空洞，识别准确率处于行业领先水平，误报率极低。
- 边缘计算实时处理
- 模型轻量化部署在探地雷达设备端，可实现边检测、边识别、边预警，无需将数据上传至云端，检测结果实时显示在设备屏幕上，适合野外无网络环境作业。
三、GPRSEEK 大模型的实际应用价值
- 效率提升：将原本需要较长时间的人工数据处理工作，大幅缩短完成时间，内业分析效率显著提升
- 成本降低：大幅减少人工判读工作量，显著降低单公里检测成本
- 安全保障：提前发现高危隐患，避免道路塌陷、管线泄漏等事故发生，保障人民群众生命财产安全
- 数字资产沉淀：所有检测数据与识别结果自动存入数据库，形成城市地下空间数字资产，为城市规划、建设、管理提供数据支撑
四、典型应用场景
- 市政道路检测：自动识别道路地下空洞、裂缝、疏松等病害，生成风险地图
- 机场跑道检测：实时监测跑道地下结构变化，保障飞机起降安全
- 管网普查：自动识别管线位置、走向、材质，生成地下管线三维模型
- 应急抢险：快速定位地下泄漏点、坍塌区域，为抢险救援提供决策支持
五、常见问题解答（FAQ）
- 问：GPRSEEK 大模型会取代人工吗？
- 答：不会，它是辅助人工的工具。大模型负责初步筛查和标注，最终由专业工程师审核确认，既提升效率又保证准确性。
- 问：模型会不断更新吗？
- 答：是的，定期更新模型，纳入最新的工程案例和病害特征，持续提升识别准确率。
- 问：数据安全如何保障？
- 答：所有数据存储在本地服务器，支持私有化部署，不会上传至第三方平台，保障客户数据安全。
参考来源：
1 中创云图 - 西电穿障雷达技术应用联合实验室. GPRSEEK 大模型技术白皮书 R. 2025