测试工具-论文 MATLAB 仿真复现【成功】

使用方法

当你想复现论文时,直接告诉我,例如:

  • "复现这篇论文"
  • "根据论文生成 MATLAB 仿真"
  • "reproduce algorithm figures"
  • "把论文算法图表转成 MATLAB 代码"

你需要提供:

  • 论文来源:本地文件路径、URL、DOI、arXiv 链接或上传的 PDF
  • 输出目录(可选):默认生成到论文所在文件夹

Skill 功能

这个skill会:

  1. 读取论文并提取算法图表、系统模型、仿真参数
  2. 将算法图表转为伪代码
  3. 通过 Google Scholar 解析引用操作
  4. 生成 MATLAB 仿真代码
  5. 运行主脚本并与论文结果对比
  6. 最多进行 3 轮迭代修复
  7. 生成中文文档和复现报告

需要复现论文时随时告诉我!

复现论文

17、EEG-TCNet:论文解读+模型复现+BCI IV2a测试_from util.tcn import temporalconvnet-CSDN博客

第一次报错

=== 加载数据 ===

加载BCI Competition IV-2a数据集...

数据文件不存在,生成模拟数据用于演示...

生成模拟EEG数据...

请求的 1000x22x400x400 (26.2GB)数组超过预设的最大数组大小(15.7GB)。这可能会导致 MATLAB 无响应。

出错 load_bci_data>zscore_normalize (第 141 行)

X_norm = (X - mu) ./ sigma;

^

出错 load_bci_data>generate_simulated_data (第 196 行)

X_train = zscore_normalize(X_train);

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

出错 load_bci_data (第 27 行)

X_train, Y_train, X_test, Y_test = generate_simulated_data(cfg);

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

出错 main (第 52 行)

X_train, Y_train, X_test, Y_test = load_bci_data(cfg);

^^^^^^^^^^^^^^^^^^

相关文档

>>

给claude的指令

你看下目录D:\claude\matlab\EEG-TCNet-Reproduction下的所有Matlab相关文件 运行后报错=== 加载数据 === 加载BCI Competition IV-2a数据集... 数据文件不存在,生成模拟数据用于演示... 生成模拟EEG数据... 请求的 1000x22x400x400 (26.2GB)数组超过预设的最大数组大小(15.7GB)。这可能会导致 MATLAB 无响应。 出错 load_bci_data>zscore_normalize (第 141 行) X_norm = (X - mu) ./ sigma; ^ 出错 load_bci_data>generate_simulated_data (第 196 行) X_train = zscore_normalize(X_train); ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 出错 load_bci_data (第 27 行) X_train, Y_train, X_test, Y_test = generate_simulated_data(cfg); ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 出错 main (第 52 行) X_train, Y_train, X_test, Y_test = load_bci_data(cfg); ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 相关文档 >> 你直接在文件夹里修改对应文件吧

第二次报错

=== 加载数据 ===

加载BCI Competition IV-2a数据集...

数据文件不存在,生成模拟数据用于演示...

生成模拟EEG数据...

训练数据生成进度: 20/80

训练数据生成进度: 40/80

训练数据生成进度: 60/80

训练数据生成进度: 80/80

测试数据生成进度: 10/40

测试数据生成进度: 20/40

测试数据生成进度: 30/40

测试数据生成进度: 40/40

模拟数据生成完成:

训练样本: 80 (每类 20)

测试样本: 40 (每类 10)

数据类型: single

训练集大小: 80 样本

测试集大小: 40 样本

=== 构建EEG-TCNet网络 ===

错误使用 nnet.cnn.LayerGraph/connectLayers (第 240 行)

层 'temp_dropout4' 没有名称为 'in1' 的输入。

出错 build_eeg_tcnet (第 144 行)

lgraph = connectLayers(lgraph, 'residual_bn', 'temp_dropout4/in1');

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

出错 main (第 59 行)

lgraph = build_eeg_tcnet(cfg);

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

>>

测试结果

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