一、项目演示视频
项目简介
Uplift营销供应链协同决策系统面向零售与快消企业的营销运营与供应链协同场景。系统通过 A/B 实验与 Uplift 因果推断识别对促销敏感的人群，在预算约束下优化营销投放方案，并将销量变化传递到预测、库存、配送与定价环节，形成营销到供应链的完整决策闭环。适用于大促前人群筛选、预算分配、备货协同与促销效果复盘等场景。
二、技术栈
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前端技术栈 (web-flask/templates)
核心框架: Vue 3 CDN
UI组件库: Element Plus 2.4.1
路由管理: Vue Router 4
HTTP客户端: fetch
样式: CSS + theme.css
构建方式: ES Module + HTML
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后端技术栈 (web-flask)
核心框架: FastAPI (Python)
数据库: SQLite 3
算法模块: Uplift分群、营销ROI、预算优化、销量预测、EOQ、Newsvendor、多仓配送、动态定价、反馈统计
三、功能模块
核心创新点
- 营销与供应链一体化决策，Uplift增量效果直接驱动销量预测与库存决策
- 基于A/B实验的Uplift因果分群，识别可说服型、自然转化型、促销抵触型人群
- 预算约束下的0-1背包优化，自动选取期望收益最大的投放组合
- 8步算法工作台顺序执行，步骤依赖校验确保决策链路完整
- 通用实体CRUD框架，10余个业务模块统一管理
- 多仓协同配送，库存均分仓库、需求均分门店后生成最优配送方案
- 动态定价网格搜索，在成本价区间内寻找利润最大售价
- 结果反馈闭环，支持重新统计转化率验证营销效果
核心功能模块
- 用户管理：支持用户注册、登录；管理员与普通用户分权；个人信息管理（资料修改、头像上传、密码修改）；账号启用/禁用；管理员控制台统计与用户 CRUD
- 基础数据管理：商品SKU维护、A/B实验数据录入、仓储节点管理，支持图片上传与预览
- 算法工作台：Uplift分群、营销ROI、预算优化、销量预测、库存决策、多仓配送、动态定价、结果反馈共8步流程
- 业务数据查看：用户分群、营销活动、销量预测、库存决策、配送方案、定价策略、运营反馈等结果页面
- 管理控制台：用户概况与全业务数据统计概览
应用场景
- 大促前根据A/B实验筛选对优惠券敏感的人群，避免向自然转化用户白送券
- 在固定营销预算下自动推荐应投放的目标分群及期望收益排序
- 将促销带来的Uplift系数纳入销量预测，指导各SKU补货数量与安全库存
- 根据各仓库库存与各门店需求，生成成本最优的配送分配方案
- 促销结束后录入实际销量与营销投入，对比预测值并更新Uplift统计
四、项目链接
链接: https://pan.baidu.com/s/13eObeogEYHXuQM3fBa8-Yg?pwd=cryy 提取码: cryy
- 完整系统源码
(1)前端源码(web-flask/templates)
(2)后端源码(web-flask) - 项目启动教程
(1)环境安装教程(视频+文档)
(2)系统启动教程(视频+文档) - 项目文档
(1)系统介绍文档
(2)数据库开发文档
(3)API 接口文档
(4)系统使用注意事项 - 系统PPT
(1)系统架构图
(2)数据流图
(3)逻辑时序图
(4)功能模块概要图、功能模块图
(5)数据流图
(6)UML类图
(7)数据库ER图