
思路:
1.错误思路:如果从左往右地把nums2合并到nums1中,假设nums20 < nums10,那么nums20会直接覆盖掉nums10,这不是我们期望看到的。
2.正确思路:从右往左地把nums2合并到nums1中,举例如下:
(1)nums1 = 1,2,3,\*,\*,\*,nums2 = 4,5,6。这里我用 * 表示可以填入的空位。在这个例子中,nums2可以直接填入nums1后面的3个空位,得到1,2,3,4,5,6,没有任何错误覆盖。
(2)nums1 = 1,2,6,\*,\*,\*,nums2 = 3,4,5。这里nums1中的6是最大的,应当填入末尾。现在nums1 = 1,2,\*,\*,\*,6,注意nums2现在这个位置空出了。然后把nums2中的数字填入空位,得到1,2,3,4,5,6,没有任何错误覆盖。
(3)上面的例子表明,把nums1中的数字移到另一个空位上,又产生了一个新的空位,所以剩余空位的个数是不变的,我们总是有空位可以让nums2的数字填入,不会发生错误覆盖,这是如下算法正确的前提。
3.算法:
(1)初始化3个指针,p1 = m - 1指向nums1的末尾,p2 = n - 1指向nums2的末尾,p = m + n - 1指向合并后的数组末尾。
(2)不断比较nums1p1和nums2p2的大小,将较大的值放入nums1p。如果p1 >= 0且nums1p1更大,那么放入后p1和p减1,否则p2和p减1。注意nums1p1 == nums2p2时放入谁都可以,不妨规定放入nums2p2,这样在数组元素都相等的情况下,只需要把nums2的数据填入nums1中,效率更高。
(3)循环直到p2 < 0,此时nums2的所有元素均已填入nums1。你可能会想,如果nums1还有元素没有移动呢?注意到当nums2都合并到nums1中时,nums1剩余未移动的元素,它要移动的目标位置就是它自己所处的位置,所以无需移动,合并完毕。这可以算作一个小优化,比如nums1 = 1,2,3,\*,\*,\*,nums2 = 4,5,6,其实只要把nums2的所有数都填入nums1中,合并就已经结束了,即便此时p1 = 2仍然 >= 0。
4.复杂度分析:
(1)时间复杂度:O(m + n),最坏情况下如nums1=4,5,6,∗,∗,∗,nums2=1,2,3,每个数都需要移动一次。
(2)空间复杂度:O(1)。
附代码:
java
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int p = m + n - 1;
// 说明nums2还有要合并的元素
while(p2 >= 0){
// 如果p1 < 0,那么走else分支,把nums2合并到nums1中
if(p1 >= 0 && nums1[p1] > nums2[p2]){
// 填入nums1[p1]
nums1[p--] = nums1[p1--];
}else{
// 填入nums2[p2]
nums1[p--] = nums2[p2--];
}
}
}
}
ACM模式:
java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
// 读取 m 和 n
int m = scanner.nextInt();
int n = scanner.nextInt();
// 读取 nums1 的前 m 个有效元素,后面 n 个位置为 0
int[] nums1 = new int[m + n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
nums1[i] = scanner.nextInt();
}
// nums1 剩余的位置默认为 0,不需要读取
// 读取 nums2 的 n 个元素
int[] nums2 = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums2[i] = scanner.nextInt();
}
// 调用合并方法
Solution solution = new Solution();
solution.merge(nums1, m, nums2, n);
// 输出合并后的 nums1
for (int i = 0; i < m + n; i++) {
System.out.print(nums1[i]);
if (i < m + n - 1) {
System.out.print(" ");
}
}
System.out.println();
scanner.close();
}
}
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int p = m + n - 1;
// 说明 nums2 还有要合并的元素
while (p2 >= 0) {
// 如果 p1 < 0,那么走 else 分支,把 nums2 合并到 nums1 中
if (p1 >= 0 && nums1[p1] > nums2[p2]) {
// 填入 nums1[p1]
nums1[p--] = nums1[p1--];
} else {
// 填入 nums2[p2]
nums1[p--] = nums2[p2--];
}
}
}
}
构造测试用例:
java
import java.util.*;
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int p = m + n - 1;
// 说明 nums2 还有要合并的元素
while (p2 >= 0) {
// 如果 p1 < 0,那么走 else 分支,把 nums2 合并到 nums1 中
if (p1 >= 0 && nums1[p1] > nums2[p2]) {
// 填入 nums1[p1]
nums1[p--] = nums1[p1--];
} else {
// 填入 nums2[p2]
nums1[p--] = nums2[p2--];
}
}
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
// 测试用例1:基本合并(两个数组都有元素)
System.out.println("测试用例1 - 基本合并");
int[] nums1_1 = {1, 2, 3, 0, 0, 0};
int m1 = 3;
int[] nums2_1 = {2, 5, 6};
int n1 = 3;
System.out.print("nums1原始: ");
System.out.print(Arrays.toString(nums1_1));
System.out.print("nums2: ");
System.out.print(Arrays.toString(nums2_1));
solution.merge(nums1_1, m1, nums2_1, n1);
System.out.print("合并后: ");
System.out.print(Arrays.toString(nums1_1));
System.out.println("期望: [1, 2, 2, 3, 5, 6]");
System.out.println();
}
}