Stream流式编程

1.Stream流是什么

• Stream 是 JDK 8+ 新增的流式编程 API，专门用来简化集合 / 数组的数据处理。
• 分为两大类：
  • 中间操作：链式调用，延迟执行，返回新流，可连续调用
  • 终端操作：触发整个流执行，执行后流关闭，不能再使用.

二、完整方法分类 + 功能 + 示例

一、获取流（创建流）

方法	作用
集合.stream()	普通集合获取串行流（最常用）
集合.parallelStream()	获取并行流，多线程处理数据
Arrays.stream(数组)	数组转流
Stream.of(元素...)	快速创建流

List<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> stream = list.stream();

二、中间操作（链式调用，不立即执行）

1. map 映射（一对一转换，重点）

核心：每个元素转为另一个值 / 类型，元素数量不变常用场景：

• 对象提取字段
• 数值计算、字符串加工
• 类型转换（对象→字符串、字符串→数字等）

// 提取字段
list.stream().map(item -> item.getName());
// 数值运算
list.stream().map(n -> n * 2);
// 类型转换
list.stream().map(Integer::parseInt);

2. filter 过滤

核心：按条件剔除元素，保留符合条件的

// 保留大于5的数字
stream.filter(n -> n > 5);

3. sorted 排序

• sorted()：自然升序（默认）
• sorted(比较器)：自定义排序（降序、按对象字段排序）

stream.sorted();
stream.sorted((a,b) -> b - a); // 降序

4. distinct 去重

基于 equals() 去除重复元素

stream.distinct();

5. limit 截取

截取前 N 个元素

stream.limit(3); // 只取前3个

6. skip 跳过

跳过前 N 个元素

stream.skip(2); // 跳过前2个

7. flatMap 扁平化（一对多）

把嵌套集合 拆成单层流（一个元素变多个元素），和 map 区分：

• map：一对一
• flatMap：一对多

// 把 List<List<Integer>> 拆成普通 Integer 流
stream.flatMap(Collection::stream);

8. 基础类型专用 map（优化装箱）

• mapToInt()：转 IntStream
• mapToLong()：转 LongStream
• mapToDouble()：转 DoubleStream多用于数值求和、求平均等计算。

三、终端操作（触发执行，结束流）

1. forEach 遍历

逐个消费元素，做输出、执行逻辑

stream.forEach(System.out::println);

2. collect 收集（最常用）

把流转回集合 / 字符串 / 分组等结构：

• Collectors.toList()：收集为 List
• Collectors.toSet()：收集为 Set（自动去重）
• Collectors.toMap()：收集为 Map
• Collectors.groupingBy()：分组
• Collectors.joining()：字符串拼接

// 收集为Set（你代码里的用法）
stream.collect(Collectors.toSet());

3. count 统计数量

返回流中元素总个数，返回值 long

long num = stream.count();

4. max / min 最大 / 最小值

获取流中最值，返回 Optional 防止空指针

stream.max(Integer::compareTo);
stream.min(Integer::compareTo);

5. 匹配判断（返回 boolean）

• anyMatch(条件)：任意一个满足条件 → true
• allMatch(条件)：全部满足条件 → true
• noneMatch(条件)：全部不满足条件 → true

stream.anyMatch(n -> n > 10);

6. reduce 归约聚合

把所有元素反复合并为单个结果，常用于：求和、求乘积、字符串拼接

// 求和
stream.reduce(0, Integer::sum);

7. findFirst / findAny 取值

• findFirst()：获取流第一个元素
• findAny()：获取任意一个元素（并行流常用）

三、核心口诀 & 区分（方便记忆）

1. map：提取字段、转换值、换类型（一对一）
2. filter：按条件筛数据
3. sorted ：排序、distinct：去重
4. limit/skip：截取、跳过
5. flatMap：拆嵌套集合（一对多）
6. collect：流转回集合（收尾必备）
7. 其余：遍历、统计、匹配、取最值