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文章目录
- 📋前言
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- 一、查看数据类型
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- [1.1 type()：精准查看数据类型](#1.1 type()：精准查看数据类型)
- [1.2 isinstance()：判断是否属于某类类型](#1.2 isinstance()：判断是否属于某类类型)
- 二、标准数据类型
- 三、数字类型（Number）
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- [3.1 int 整数](#3.1 int 整数)
- [3.2 float 浮点数](#3.2 float 浮点数)
- [3.3 bool 布尔类型](#3.3 bool 布尔类型)
- 四、字符串（string）
- 五、列表（List）
- 六、元组（Tuple）
- 七、字典（Dictionary）
- 八、集合（Set）
- 📝全文总结
📋前言
回顾前文变量、常量、表达式知识点，变量只是存放数据的 "标签"，而存入的数据拥有各自的格式、运算规则和存储特性，这就是数据类型。
Python 内置了一套完整的基础数据类型，不用额外安装模块就能直接使用。本文做全局梳理、分类对比，搭建完整知识框架，后续会针对每一种类型单独拆解语法、常用方法、踩坑细节与实战用法。
一、查看数据类型
1.1 type()：精准查看数据类型
使用内置函数 type() 查看任意变量 / 字面量的数据类型。
python
num = 18
print(type(num)) # <class 'int'>1.2 isinstance()：判断是否属于某类类型
使用内置函数 isinstance(待判断对象, 类型) 判断某个变量 ，是不是指定类型，返回 True / False。
python
num = 10
print(isinstance(num, int)) # True
print(isinstance(num, str)) # False
s = "python"
print(isinstance(s, str)) # True二、标准数据类型
Python 基础数据类型按 是否可变 可分为两大类：
（1）不可变类型：
值无法原地修改，修改操作会生成全新对象，包括：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）
python
# 1. int整数
a = 10
print(id(a))
a = a + 5 # 看似修改，实际新建对象
print(id(a)) # 地址不一样
# 2. 字符串str
s = "hello"
print(id(s))
s += "world"
print(id(s)) # 地址改变
# 3. 元组tuple
t = (1, 2, 3)
print(id(t))
t = t + (4)
print(id(t)) # 地址改变📌小贴士：
id()函数返回对象在内存中的唯一地址数字。
（2）可变类型：
值可以原地修改，修改后内存地址不变，包括：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）
python
# 1.列表
lst = [1,2,3]
print(id(lst))
lst.append(4) # 原地追加元素
lst[0] = 99 # 索引修改元素
print(id(lst)) # 地址完全不变
# 2.字典
d = {"name":"小明"}
print(id(d))
d["age"] = 18
print(id(d)) # 地址不变
# 3.集合
s = {1,2,3}
print(id(s))
s.add(4)
print(id(s)) # 地址不变三、数字类型（Number）
数字类型细分 3 种子类型，专门用于数学计算：
3.1 int 整数
核心特点：
-
可以存储 正负整数 和 0
-
Python3 无长整型限制
python
a = 10
b = -66
c = 0
d = 9999999999999999999999999999
print(type(a)) # 输出：<class 'int'>📌小贴士： Python 的 int 类型变量, 表示的数据范围是没有上限的. 只要内存足够大, 理论上就可以表示无限大小的数据.
3.2 float 浮点数
核心特点：
-
表示带小数的数字，支持科学计数法；
-
采用双精度存储；
-
存在精度损耗，不适合高精度金额计算
python
f1 = 3.14
f2 = -0.618
f3 = 5e3 # 5*10^3 = 5000.0
print(type(f1)) # 输出：<class 'float'>3.3 bool 布尔类型
核心特点：
-
只有两个值：
True、False -
本质是特殊整数（int 子类），
True = 1，False = 0 -
True和False首字母切记要大写
python
# 取值只有两种：True 和 False
flag1 = True
flag2 = False
# True = 1，False = 0
print(True + 5) # 6
# 本质是 int 子类
print(isinstance(True, int)) # True
print(type(flag1)) # <class 'bool'>四、字符串（string）
使用 单引号''、双引号""、三引号"""""" 包裹的文本内容，称为字符串
核心特点：
-
不可变 ，不能单独修改某一个字符，
s[0]='x'直接报错 -
支持拼接、切片、长度获取等操作
-
用来存储文字、符号、中文等文本信息
python
# 单引号
s1 = 'hello'
# 双引号（可直接嵌套单引号，避免转义）
s2 = "I'm Python"
# 三引号：多行字符串（支持换行，常用于多行文本、文档注释）
s3 = """第一行
第二行"""
# 原始字符串（r 前缀，取消转义字符）
s4 = r'C:\Users\name' # \ 不会被识别为转义符
print(type(s1)) # 输出：<class 'str'>五、列表（List）
列表是有序 、可变的元素序列，是 Python 最灵活、最常用的通用容器
核心特点：
-
使用 方括号
[]定义 -
可存放任意类型数据
-
支持任意类型元素增、删、改、查
python
lst = [10, "张三", 3.14]
lst[0] = 99 # 修改元素，合法
print(type(lst)) # 输出：<class 'list'>六、元组（Tuple）
元组是有序 、不可变的元素序列，可以理解为只读版本的列表。
核心特点：
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使用 圆括号
()定义 -
元素一旦定义不能修改，安全性更高
python
t = (1, 2, "abc")
# t[0] = 5 报错，不允许修改
print(type(t)) # 输出：<class 'tuple'>七、字典（Dictionary）
字典是键值对（{key:value}）映射类型，是 Python 查询效率最高的容器。
-
使用 大括号
{key:value}定义 -
key：必须不可变类型（int/str/tuple），唯一不重复
-
value：任意数据类型
python
dic = {"name":"李四", "age":22, "score":[90,88]}
# 取值
print(dic["name"])
print(type(user)) # 输出：<class 'dict'>八、集合（Set）
集合是无序 、不重复的元素容器，底层基于哈希表实现。
-
使用 大括号
{元素}定义 -
元素唯一，自动去重
-
常用作去重、交集并集运算
python
s = {1,2,2,3,3,3}
print(s) # {1, 2, 3} 自动去重
print(type(s)) # 输出：<class 'set'>📝全文总结
本文主要讲解：
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type()查看类型、isinstance()判断是否属于某类类型； -
Python 基础类型分为数字、字符串、元组、列表、字典、集合；
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可变 / 不可变是选类型关键依据，修改频繁优先列表，数据固定优先元组；
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本文为总览导航文，后续会逐个类型拆解完整实操教程。
今天的干货分享到这里就结束啦！如果觉得文章还可以的话，希望能给个三连支持一下，聆风吟的主页还有很多有趣的文章，欢迎小伙伴们前去点评，您的支持就是作者前进的最大动力！
