用数据工程与策略,推动模型持续进化|字节跳动招聘全栈研发工程师 - AI 数据与安全

大模型继续进步,不只是算法问题。

模型还缺什么能力?应该学习什么数据?如何规模化生产高质量数据?又如何验证训练后模型真的变强了?

我们正在招聘 全栈 研发工程师 - AI 数据与安全,建设从模型短板识别、高质量数据定义、规模化生产与合成,到自动化验证和训练收益回流的数据工程闭环。

它不是普通业务系统岗,也不是单纯做标注工具。它可以发挥出你优秀的工程与策略能力,深度模型底层,推动模型持续进化。

你有机会与一流的 AI 算法与工程人才并肩协作,深度参与前沿大模型的核心研发,这类真正参与模型进化进程是个十分难度的机会。

  • 参与并定义高质量数据标准: 围绕功能正确性、工程质量、交互体验、视觉还原、动画效果和响应式布局等维度,建设可标注、可验证、可训练的能力评估体系。
  • 建设数据生产与合成全链路: 覆盖专家标注、数据合成、自动质检、训练效果分析与回流优化,规模化提升数据产能和质量。
  • 构建 Agent 化数据工作流: 参与数据合成 Agent、Agent as a Verifier 与 Agentic 标注工艺,让场景分析、数据生产与验证形成自动化闭环。
  • 探索前沿场景的数据策略: 研究多模态、世界模型、GUI Agent 等方向的标注工艺,沉淀跨模态理解、时序事件分析与交互过程评估能力。

如果你喜欢做复杂系统,又对AI有强烈的兴趣和想法,希望自己深度参与到这个时代的变革中,就赶紧联系我吧~

感兴趣可以私信或微信交流,仅做技术交流也很欢迎哈。岗位详情见评论。

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