哈喽，大家好，我是 alien，很久没有发布文章了，没有发布的原因很简单，在 AI 发展的今天，突然感觉大家不太关心技术本身了，由原来的 talk is cheap show me code ， 变成了现在 code is cheap， 一切似乎来的措手不及，那么在如今的 AI 浪潮之下，我们普通人能够做些什么，今天聊一下我们的一些想法。
说实话，这两年我一直在被一种奇怪的焦虑裹挟着。你有没有过那种感觉------明明技术还在迭代、框架还在更新、博客还在更新，但打开朋友圈、打开掘金、打开微博，铺天盖地全是大模型的消息，今天 GPT 出 5.0 了，明天 Gemini 又刷新榜单了，后天一个开源模型又跑分超过 SOTA 了。
浪潮来的时候，不打招呼，也不管你准没准备好。
我有时候会恍惚：这还是不是当年那个"talk is cheap, show me the code"的时代？那时候我们比谁的代码更优雅、谁的架构更漂亮、谁能把一个细节抠到极致。可不知道从什么时候起，这句话悄悄变成了 "code is cheap"------代码不再稀缺，会写代码的脑子好像也在快速贬值。
而真正让我后背一凉的，是身边两个活生生的现象。第一个是，以前我们组要写 3 天的脚本，现在一个新人用 Cursor 半天就交活了；第二个是，前端那些年我们引以为傲的"切图、调样式、对接口、写单测"，现在 Agent 一条命令就能给你吐出 80% 可用的代码，剩下的 20% 你还得替它擦屁股，但节奏已经是"人在给它打补丁"，不再是"人从零开始写"。
于是我们开始聊 研发 agent 。Claude Code、Codex、Copilot Workspace、Cursor Composer、Devin......这些名字像下饺子一样往外冒，AI 不再只是补全代码的副驾，它开始能自己开飞机了------读仓库、写代码、提 PR、跑测试、回评论，一条龙。
我当时就在群里说了一句：未来 5 年，一个高级工程师和一个初级工程师，产出的差距会越来越小，因为决定产出的是"你能不能把一个模糊的需求拆成 Agent 听得懂的步骤"，而不是"你手速快不快、API 熟不熟"。
我先说说我自己每天在用的两把刀：Claude Code 和 Codex（也就是 OpenAI 推出的那套 CLI/Coding Agent）。它们俩代表的是两个稍微不同的方向，但本质上都在干同一件事------把"和大模型协作"这件事，从"网页聊天框"搬进"你的真实工程现场"。
Claude Code 是 Anthropic 出的命令行 Coding Agent，你可以理解为它就是一个住在你终端里的资深同事。它会读你整个仓库的代码、读你最近的 git diff、读你 issue 里的讨论，然后给你出一版真正落在你这个项目语境里 的 patch。比较让我惊艳的是它的"工程感"------它不会一上来就丢给你 200 行代码，而是会先 explore 一圈相关模块，跟你确认方案，再动笔。我自己的使用习惯是：先用它读陌生代码、生成单元测试、复现 bug；遇到稍大的重构，我会让它"先出方案 + 影响面 + 风险点"，再决定要不要真让它下手。
Codex 这边，则是 OpenAI 把 GPT 系列模型和"代码 Agent 框架"打包成的一个工程化产物。它走的是"云端沙箱 + 任务驱动"的路线------你丢一个 issue 描述过去，它在自己的环境里 clone 仓库、写代码、跑测试、最后给你一个 PR 链接。它的优势是长任务自治 和可并行：你可以一次扔 5 个互不相关的需求出去，它给你开 5 个沙箱并行干，干完一起 review。
那对软件工程师来说，这意味着什么呢？我自己体感最深的是三件事：
- CRUD 工程师的护城河在快速蒸发。以前三年经验能甩开一年经验的一大截，现在模型把这部分经验"摊平"了------大家起跑线被拉到了同一条线。
- "系统设计 + 业务建模"反而变得更值钱了。谁能把一个模糊的产品诉求拆成清晰的接口契约、数据流、状态机，谁就能让 Agent 干得又快又好；谁只会在脑子里画饼、说不清楚自己要什么，谁就会成为 Agent 的瓶颈。
- "代码 review 能力"会成为新刚需 。当代码不再是稀缺品，判断代码好不好、要不要合、风险在哪就成了稀缺品。这是老工程师最后的尊严，也是新人最快的成长路径。
我后来和朋友聊起这些事，朋友一句话把我点醒了：
你以为只有程序员在被 AI 冲击吗？你往你身边看看。
真的，你把眼光从程序员这一亩三分地移开，往周围扫一圈，会发现这一波浪潮压根就不是冲着程序员来的，它冲着的是"白领"这个整体来的。程序员只是因为平时最爱在网上发声，所以最早被看见、被讨论、被同情（也可能是被嘲讽 😅）。
你再看金融那边，现在已经有一批专门做研报、做尽调、做财报摘要的 Agent 了。投行的小朋友以前熬夜写的 IPO 招股书第一稿，模型已经能给你出 70% 可用的版本，剩下的 30% 是"人情世故 + 商业判断 + 监管尺度"，这部分模型还差得很远，但 70% 已经足以让某些初级岗的 HC 悄悄收缩了。
法律更夸张。合同审查、案例检索、法条引用、法律意见书初稿......这些过去是律所实习生一稿一稿磨出来的活，现在一个垂直法律大模型加上 RAG，出活速度是以小时计，不是以周计。
还有设计师、翻译、运营、初级分析师、原画师......你会发现一个很反直觉的事实：
这次 AI 革命里，最先被"解放"的不是蓝领，而是白领。
蓝领干的是"在物理世界里动手"的活，机器人要替代还有很长一段时间；白领干的是"在屏幕前动脑 + 动手指"的活，恰好是大模型最擅长的。所以我才跟我媳妇感慨：这一波浪潮之下，大部分白领里，没有真正的幸运儿 ------区别只在于"冲击什么时候落到你头上"，而不是"会不会落到你头上"。
唯一的安全感，来自你自己的不可替代性；而不可替代性，几乎不可能靠"熟练"换来，只能靠"稀缺"换来。
那既然浪潮拦不住，我们普通人能做什么？我自己想了很久，沉淀下来其实就是三句话，写在便签上贴在了显示器边上：
第一，学会淡然接受。
这句话看起来像废话，其实是真功夫。我们这一代人最擅长的是"卷"------加班、考证、刷题、追新框架、追新风口。但 AI 时代最反直觉的一点是：你越用力卷那些"可被模型压缩的技能"，卷得越快，贬值得越快。坦然接受"很多我引以为傲的东西，以后都不再稀缺"，这本身就需要一次认知重启。
我自己的做法是：每天给自己 10 分钟，关掉所有信息流，问问自己"我现在练的这项技能，3 年后还在不在"。如果大概率不在，那这就是我该主动放弃或转型的信号。
第二，成为"超级个体"，把工程里的每一个环节 Skills 化、Agent 化。
这一条是我最近半年花最多精力在做的事。我把我自己工作里那些"重复但有价值"的环节，一个一个拆出来，封装成可复用的 Skills 或者 Agent：
- 写周报有 Skills：丢进去这周的 commit、issue、review 记录，吐出一版人话周报。
- 跨平台切图有 Agent：丢进去设计稿链接，吐出一套 iOS + Android + Web 三端基础组件。
- 写技术方案有 Agent：丢进去需求文档 + 现有架构图，吐出一版包含时序图、接口设计、风险点的方案稿。
- 甚至连"写公众号"这件事本身，我也已经搭好了一条流水线（是的，你正在读的这篇，就是这样来的 😅）。
节省下来的时间， 不是用来摸鱼，而是用来做那些"AI 暂时做不好、但对你而言最值钱"的事------思考业务、判断时机、与人协作、做出取舍、维护关键关系。这些事十年内 AI 都没法替你做。
工具是用来"放大"你的，不是用来"替代"你的。先有"1"，再谈放大。
这三条没有哪条是速效救心丸，但合在一起，它构成了一个普通人在 AI 时代能站得稳的姿势：接得住，放得开，撑得起。
一个人最难的事，不是换一个名字，而是承认过去的自己，已经配不上未来的自己了。
所以我做了一个想了很久的决定------把运营了好几年的公众号 「前端Sharing」 改了名。
新名字叫外星人 AI 进化录，但定位我想先说清楚：
- 我会继续写前端。架构、性能、工程化、跨端、可视化......这些老本行我不会丢，前端是我的根，我不做忘本的人。
- 我会开始写 AI 。但我写的不是"今天这个模型又刷榜了"那种快讯，而是"我用 AI 做了一个什么东西、我踩了哪些坑、我看到了哪些新可能"这种工程师视角的复盘。
- 我会写一些"奇思妙想"。比如"如果让 Agent 替我写一个 todo 软件会发生什么"、"让 5 个不同的 Agent 互相 review 自己的代码谁会赢"、"我能不能用 AI 在 30 天内从零做一个能上线的产品"......
不忘初衷，但要让初衷升级。
改名字这件事，技术上很简单，5 分钟就能改完。但心理上，我其实纠结了小半年。因为「前端Sharing」这五个字是我刚入行没多久那会儿起的，它陪着我从一个只会写 React 的小弟，成长为一个能给团队讲架构的 senior。我舍不得。
但我后来想明白了：一个名字如果开始限制你，而不是赋能你，那它就已经完成了自己的历史使命。
新的名字会接住这份重量，也会替我面对更大的世界。咱们，新地方见。
最后自爆一下：
对，你没看错，这篇文章，也是 AI 帮我写的。
更准确地说，是我把大纲、观点、情绪方向喂给 Claude，让它帮我做了第一版扩写、做了语言润色、做了金句和段落的衔接。然后我通读了 3 遍 ，把我自己想说的话、我想骂的槽、我想念的人和事，一段一段替换回我自己的口吻 。所以这算不算 AI 写的？我觉得算；但它是不是"我"的？我觉得也是。工具是杠杆，但手柄一定得在你手里。