数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：422
标注数量(xml文件个数)：422
标注数量(txt文件个数)：422
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):"awb","barcode","parcel","qr","sender_address","shipping_address"
每个类别标注的框数：
awb（面单） 框数 = 174
barcode（条码） 框数 = 182
parcel（包裹） 框数 = 481
qr（二维码） 框数 = 37
sender_address（寄件地址） 框数 = 55
shipping_address（收件地址） 框数 = 66
总框数：995
每个类别占有图片数：
awb 占有图片数 = 165
barcode 占有图片数 = 100
parcel 占有图片数 = 371
qr 占有图片数 = 30
sender_address 占有图片数 = 47
shipping_address 占有图片数 = 58
图片分辨率：1280x720
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
