[特殊字符] 某大型集团中央空调器精益与智慧工厂三年规划深度解析:从传统制造到智能工厂的蜕变之路(PPT)

摘要:本文深度解析某大型集团中央空调器事业部2021~2023年精益与智能工厂三年规划方案,涵盖战略愿景、四大基石、五条路径、关键KPI与落地案例,是制造业数字化转型的标杆性参考文献。如果你是制造业的工厂管理者、数字化转型从业者,或是对智能制造感兴趣的技术人,本文将带你全面掌握这套系统性规划的精髓。


📋 目录


一、背景:制造业转型的时代命题

在"中国制造2025"与工业互联网的宏观背景下,传统暖通制造企业正面临前所未有的挑战:劳动力成本持续上升、客户交付周期要求越来越短、定制化需求急剧增加、品质管控难度加大。某大型集团中央空调器事业部,以其在多地布局(总部工厂、东部工厂、西部工厂)的制造体系为基础,于2021年启动了一项雄心勃勃的三年精益与智慧工厂规划。

1.1 当时面临的核心问题

在规划制定之初,该事业部工厂暴露出一系列系统性问题:

品质层面(Q):

  • 市场泄漏率偏高(总部工厂94 PPM,东部工厂44 PPM)
  • SCR服务请求率居高不下(总部工厂4850 PPM,东部工厂1140 PPM)
  • 泄漏返修损失大,低级自错客诉率高

交付层面(D):

  • 订单按时交付率不稳定(总部工厂仅89.5%,东部工厂95.07%)
  • 交付周期无竞争力(内销11.06天,外销8.109天)
  • 生产安定化不足,员工流失率高

成本层面(C):

  • 人工成本率2.74%,仍有优化空间
  • 厂内库存金额高达6717万元
  • 精益降本改善力度不足

技术层面(I):

  • 工艺领先项目占比不足50%(总部75/191项,东部45/145项)
  • 工程技术领先缺乏清晰规划
  • 自动化率与行业标杆差距显著

1.2 转型的驱动逻辑

这份规划背后,有着清晰的业务逻辑驱动:事业部战略要求聚焦"科技领先、用户直达、数字驱动、全球突破"四大方向,制造端必须承接两大核心竞争力的打造------⑴ 优质交付能力(QDC)⑵ 制造技术领先(I)

核心使命 :探索工程业务场景的"B2M模式",打造柔性制造交付能力,为客户提供高品质、短交期、低成本、富有创新的产品和服务。


二、战略全景:愿景与实施策略

2.1 智能制造的总体愿景

愿景:打造高品质、低成本、柔性化的绿色智能工厂。

整个规划体系构建了一个清晰的"愿景---主轴---路径---基础"四层架构:

复制代码
【愿景层】高品质 · 低成本 · 柔性化 · 绿色智能工厂
      ↓
【主轴层】工程技术创新(I)+ 优质交付(QDC)
      ↓
【路径层】制造技术 | 精益化 | 自働化 | 数智化 | 管理赋能
      ↓
【基础层】EHS | 品质一致性 | 生产安定化 | 现场整洁

2.2 品质管理的演进路线图

文档中提出了品质管理的"三个转变,一个突破":

  1. 局部主动 → 全面主动(全面品质)
  2. 人工管控 → 数字化管控(全面数字化)
  3. 工程师思维 → 用户思维(好口碑打造)
  4. 统筹管理 → 能力中心突破(能力中心)

品质管理阶段演进:

阶段 时间 特征 模式
阶段I:基本控制级 ~2019年 零星、被动、教条 品质刚性1.0(传统质量)
阶段II-1:综合管理级入门 2020年 局部主动、基本系统 品质刚性2.0(传统质量+可靠性)
阶段II-2:综合管理级中级 2021~2022年 全面系统、基本主动 可靠性+用户体验+数据驱动
阶段III:综合管理级中高级 2023年 全面主动、经济有效 集团能力中心,事业部自驱

2.3 工厂KPI承接体系

规划通过明确的KPI承接机制,将事业部战略目标拆解至工厂执行层:

品质可靠(Q)指标三年演进:

指标 2020年实际 2021年目标 2022年目标 2023年目标
市场泄漏率/PPM(总部) 94 76 72 70
市场泄漏率/PPM(东部) 44 44 42 40
SCR服务请求率/PPM(总部) 4850 5000 4500 4000
SCR服务请求率/PPM(东部) 1140 1963 1845 1734

订单准时(D)指标三年演进:

指标 2020年实际 2021年目标 2022年目标 2023年目标
按时交付率(总部) 89.5% 95% 96% 97%
按时交付率(东部) 95.07% 97% 97.5% 98%
内销交付周期 11.06天 6+3天 3+2天 2+2天
外销交付周期 8.109天 12+3天 9+2天 6+2天

降费提效(C)指标三年演进:

指标 2020年实际 2021年目标 2022年目标 2023年目标
人工成本率 2.74% 2.83% 2.80% 2.75%
厂内库存金额 6717万 6500万 5500万 4500万

工程技术领先(I)指标三年演进:

指标 2020年实际 2021年目标 2022年目标 2023年目标
总部工厂工艺领先项(共191项) 75 89 103 117
东部工厂工艺领先项(共145项) 45 55 70 95

2.4 无人化目标规划

规划明确了各工序模块三年减员目标:

  • 总装 :3年后O类员工缩减18% ;21年预计省162人
  • 电子 :3年后O类员工缩减18% ;21年预计省63人
  • 钣金 :3年后O类员工缩减17% ;21年预计省26人
  • 配管 :3年后O类员工缩减16% ;21年预计省48人
  • 两器 :3年后O类员工缩减20% ;21年预计省42人

合计 :2021年峰值减员目标 428人(已规划项目折算236人)。


三、四大基石:夯实制造根基

"基础不牢,地动山摇。"在向智能制造进军之前,必须先夯实四大基石。这是整个规划的底层逻辑------没有扎实的基础管理,再先进的自动化和数字化都只是空中楼阁。

3.1 基石一:EHS(环境·健康·安全)

当前问题清单:

  • 安全:高风险设备不符合机械安全防护标准
  • 环保:废油管理不当,存在下水道、土壤污染;挥发油异味严重
  • 消防:系统性问题,潜在风险巨大
  • 职业健康:油墨、喷胶含苯、甲苯等有害物质

2021年重点专项行动:

  1. 编制设备安全方案,逐台整改,安装护栏、光栅、安全地毯
  2. 建立高风险人员(高血压、心血管病人员)台账,定期培训体检
  3. 投入138万 建设自动消防报警系统,投入146万更换泡沫板
  4. 开展喷涂线废水减量项目,全年节约用水1.2万吨
  5. 废油、废电路板"变付为收",全年收益17万
  6. 铜管免挥发工艺,全年废气减排10000立方米

3.2 基石二:品质一致性

品质一致性工作聚焦三大方面:基础提升、批量管控、浪费降低

基础提升重点举措:

  • 检验后备储量达50%,高中级多能工比例提升至80%
  • 推行三级检验前置模式(ICQ→PQC→OQC)
  • 建立4M1E管控体系与首检制度

批量管控目标:

  • 制造责任批量流出为0单
  • 外部责任批量降低30%

浪费降低目标:

  • 来料性能检出能力提升30%
  • 制程两器报废降低30%
  • 成品不合格返修降低30%

3.3 基石三:生产安定化

强化"计划刚性、专线生产、配套集成、齐套上线"十六字原则:

维度 核心措施 量化目标
计划刚性 DM日常管理改善,调整作业审批刚性执行 作业完成率≥93%,变动率≤15%
专线生产 线体技改,快速换型,多产品兼容 优先排产覆盖率100%
配套集成 MLS供方拉通,库存监控检讨 T-3天虚拟配套率70%,T-1天90%
齐套上线 物流实物集成信息化,滚动推送 N-4H实物齐套率100%

3.4 基石四:现场整洁(5S+目视化)

存在的问题:

  • 只关注厂房内,忽视整个园区死角
  • 目视化统一推动缓慢
  • 车间内部灰尘多,防尘措施不足
  • 文化氛围营造不足

2021年专项计划:

  • 5S稽查范围从厂房拓展到园区,每月两次大扫除
  • 按集团标准全面推动目视化统一(4月完成)
  • 分区域开展除尘专项5S改善周(3月阶段验收)
  • 在闲置区域增加美化风格------涂鸦、花草、活动海报

四、五条路径:通向智能工厂

五条路径是整个规划最具价值的执行内核,它们相互支撑,形成从技术研究到数字化应用再到人才赋能的完整闭环。


路径一:制造技术------"三个一代"引领行业

核心理念:规划"三个一代"路径,消灭落后工序,提升产品技术,引领行业工艺,打造制造技术领先的核心竞争力。

"三个一代"的定义与分工:

层次 定义 责任主体 目标
应用一代 新品工艺技术的转化应用,可迅速复制推广的成熟技术 工程部/车间工艺 实现短期目标
储备一代 承接先行研究的工艺技术,支撑下一代工艺技术 工程部/专家组 实现中长期目标
引领一代 具备突破性、实现行业领先的工艺技术 专家组/制研院 行业技术制高点

工艺地图竞品对标目标(总部工厂191项):

年份 优于竞品 领先比例
2021年目标 89项 46.6%
2022年目标 103项 53.9%
2023年目标 117项 61.3%

三年重点工艺研究项目(部分举例):

2021年:

  • 机内件免喷涂推广
  • V8电控全自动装配工艺研究
  • 不锈钢管成型与焊接工艺研究
  • 高低压阀不开阀检测技术
  • 大型两器半圆管自动焊应用

2022年:

  • 小型两器自动穿片技术
  • 总装单焊口高频焊
  • 室内机异音自动检测
  • 程序在线烧录

2023年:

  • 数控焊接与机器人自动焊接
  • 数控激光割开料
  • 全铝两器焊接测温监控研究
  • 冷媒高速充注技术

💡 亮点项目深度解析:V8电控自动装配

这是整个规划中技术含量最高的项目之一。传统V8电控盒采用两层布局,结构复杂,全人手装配,效率低下。改造思路是:简化结构,面向可自动化优化,实现70%工序自动化

实际达成成果:

  • 零部件数量减少 27%
  • 电控装配工时下降 24%
  • 已确认自动化方案工序 85% ,验证中工序 15%

路径二:精益化------以T+3为牵引构建连续流

核心理念:以T+3业务痛点为牵引,拉动与畅流融合,构建连续流,加强精益基础建设。

4.2.1 PSI管理数字化

三年推进路线:

  • 2021年:上线OPM订单平台,管控推单节奏;大数据智能预测订单需求;PSI系统数字化上线管理
  • 2022年:PQPR优化,产品布局/转移(东部工厂转产24匹以上大多联;空调箱划西部工厂)
  • 2023年:专线产品智能制造推进,PSI根据市场动态智能调整,快速响应
4.2.2 连续流建设

从"多对多"向"一对一"连续流演进:

模块 2021年 2022年 2023年
两器 多对多→部装总装全面连续流 两器一对一 进一步深化
配管 C#一对一试点 全面推广一对一悬挂链连线 进一步深化
钣金 多对多 多对多 钣金数控冲-折-焊连续流

C#工厂连续流布局改造收益:

  • 总装:V8电控自动化线,节省14人 ;大件物料自动配送,仓储面积减少2000平米
  • 配管:配管焊接连续流,节省3人,减少断点
  • 两器:穿胀烘干到总装连续流,减少4个断点 ,减员10人
4.2.3 LCIM(低成本智能制造)推进

开展思路分四个维度:

  1. LCIM标杆线:每年每个工厂新增至少1条LCIM标杆线
  2. LCIA(低成本智能改造):围绕工位突破,优先复制成熟项目
  3. 自动化规划:总装聚焦大件物料自动上下料、QEP防呆;部装聚焦安全改善、节能降耗
  4. 自动化体系:A/B级人才培养,21年目标0.4%以上,每年提升0.1%

路径三:自働化------省人省力的系统工程

核心理念:通过省力自働化、品质自働化、环保安全自働化、简易自働化(LCIA)四类推进,实现制造自働化全覆盖。

自动化推进指标体系:

  • 机器人万人保有量(逐年提升)
  • 自动化率(逐年提升)
  • LCIA覆盖率(逐年提升)
  • 自动化人才育成(A/B级人才储备)

重点自动化突破方向:

总装方向:

  • V8电控全自动化装配线(行业首创,无先例可循)
  • 大件物料悬挂链自动配送
  • 机器人部装电机、底盘、电控盒

部装方向:

  • 两器自动穿片、胀管、焊接
  • 配管高频感应焊自动化
  • 钣金数控冲-折-焊连续流

已取得的成果(V8大多联总装):

  • 物料种类:679个 → 452个,减少 33.5%
  • 品质问题:50870 PPM → 22688 PPM,降低 55.4%
  • 总装人员:33人 → 18人,节省 15人

路径四:数智化------端到端的全面数字化

核心理念:构建产品线数字化+订单线数字化+物联网+新基建(5G/VR/AR/MR)+数据运营的完整数字化体系。

4.4.1 产品线数字化(DPM平台)

核心价值:DPM系统衔接研发和制造,实现工艺标准统一管理:

  • 在方案评审、工艺路线设计节点自动调用标准信息
  • 实现产品开发到生产全流程数字化场景仿真
  • 缩短开发周期,减少修改模次数,提高直通率

工艺数字化与仿真三年路线:

阶段 时间 核心目标
全覆盖 2021年 工艺标准库建立,与GPLM/APS/MES关联
一体化 2022年 设备联机应用挖掘,SPC/SPD智能预测
日常化 2023年 VR工艺装配,流程信息智能提示,设备故障诊断知识库

每年量化目标:

  • 开发周期缩短:5%/年
  • 新品改模率降低:5%/年
  • 装配效率提升:6%/年
  • 试产前问题发掘比率提升:逐步从50%→60%→70%
4.4.2 订单线数字化

智能订单全流程覆盖(关键环节):

环节 数字化举措
订单预测下达 滚动PSI规划系统化;在谈订单实时同步制造
订单评审 产能可视化匹配总装&关键供方/物料约束
供方管理 SRM2.0推广;供方过程管控智能化
部装生产 部装专业MES;智能排程;SCADA下行控制
总装生产 关键工序AI检测;软硬停线强控;噪音检漏联机
物流配送 无人配送;叉车管理;物流仿真
售后服务 二维码视频指导;终端联机;远程维护
4.4.3 数据运营体系

三年数据运营升级路线:

  • 2021年(夯实基础):5M1E+能耗管理;联机数据应用;大数据推动管理提升
  • 2022年(树立标杆):自助分析能力建设;DM全面拉通;绩效展示
  • 2023年(全面深化):数字孪生(工厂/产品/资产设备);新技术探索(5G/物联网/RFID)

路径五:管理赋能------人才是第一生产力

核心理念:能力建设+数字化人员管理+项目带头人培养,构建支撑智能制造的人才梯队。

管理赋能重点方向:

  1. 学历资质提升:鼓励关键岗位人员提升学历和专业资质
  2. 新产业人员培育:自动化、数字化、AI等新兴专业人才培育
  3. 数字化人员管理:员工从入职到离职全生命周期数字化管理
  4. 项目带头人:培养能主导重大技改项目的核心人才
  5. 项目管理/复盘机制:建立项目评审、复盘、BKM案例库

联合管理(JXM)的价值:

JXM(多基地联合管理)是这套体系中的一大创新。通过三地工厂(总部工厂、东部工厂、西部工厂)横向拉通,实现:

  • 22项关键指标横向PK,设"猎豹/蜗牛奖"快速追赶
  • 聚焦痛点难点专题,集中资源联合攻关
  • 内外部BKM(最佳实践)快速复制落地
  • "比学赶帮超",可以"花一份力气,出多份成绩"

五、六项专题:精益改善的实战攻坚

围绕精益化路径,规划部署了六大专项攻坚行动:

5.1 季度攻关⑴:外机效率痛点消除

核心问题:外机生产复杂度持续增加,峰值产能紧张。

改善措施:

  • 以季度为单位,结合线体改造提升产能
  • 柔性线投入,减少主线转产和困难机型影响
  • 新开班快速上量;断点消除;物流配送标准化

5.2 季度攻关⑵:高冲产出率提升

这是衡量制造能力的核心指标。三地工厂与标杆差距明显:

工厂 当前达成 2021年指标 标杆工厂
顺德(总部) 0.66 0.75 0.84
合肥(东部) 0.74 0.80 0.84
重庆(西部) 0.76 0.80 0.84

重点改善项目及收益:

  • 穿胀连续流:产出率提升2%
  • 高冲提速(恢复/超理论冲速):产出率提升1%
  • 铝箔大盘料推广:换料时间节省20min/次
  • 故障停机减少 (建立响应机制、预防保养):停机时间下降46%

5.3 季度攻关⑶:SMT产出率提升

针对电子车间SMT贴片效率问题:

  • 制定元件库设定标准,元件尺寸匹配实物
  • 超过30倍用量元件切分料站,增加同吸率
  • 制定SMT贴片程序制作优化流程,实现C/T平衡≤1s

5.4 品质专题攻坚

聚焦市场泄漏专项改善、市场客诉前10问题改善,以TRS(可靠性系统)为主轴,构建品质工程能力。

5.5 ToB流程改善

针对暖通工程业务ToB流程的痛点:

  • T+3模式对工程订单适用不足
  • 定制化订单信息可视化程度低
  • 工程项目全生命周期管理缺失

改善方向:订单流程全链路数字化,实现从销售预测→生产→交付→售后的端到端可视。


六、三年KPI目标全景

通过对文档核心数据的梳理,以下是该规划三年KPI的完整全景图:

品质维度(Q)

指标 基准(2020) 2021目标 2022目标 2023目标 改善幅度
市场泄漏率(总部/PPM) 94 76 72 70 -25.5%
市场泄漏率(东部/PPM) 44 44 42 40 -9.1%
SCR服务请求率(总部/PPM) 4850 5000 4500 4000 -17.5%
SCR服务请求率(东部/PPM) 1140 1963 1845 1734 东部大幅改善

:东部工厂21年目标高于实际基准,是因为季节性波动及业务规模扩大。

交付维度(D)

指标 基准(2020) 2021目标 2022目标 2023目标 改善幅度
按时交付率(总部) 89.5% 95% 96% 97% +7.5pp
按时交付率(东部) 95.07% 97% 97.5% 98% +2.9pp
内销交付周期 11.06天 9天 5天 4天 -63.8%
外销交付周期 8.1天 15天 11天 8天 目标驱动提升

成本维度(C)

指标 基准(2020) 2021目标 2022目标 2023目标 改善幅度
人工成本率 2.74% 2.83% 2.80% 2.75% 精益降本
厂内库存金额 6717万 6500万 5500万 4500万 -33.1%

技术维度(I)

指标 基准(2020) 2021目标 2022目标 2023目标 改善幅度
总部工艺领先项(共191项) 75 89 103 117 +56%
东部工艺领先项(共145项) 45 55 70 95 +111%

人员效率维度

指标 数量/目标
2021年减员(按峰值目标) 428人
2021年减员(按规划项目) 236人
制造技术改善折算省人(2021) 46人

七、标杆案例:V8产品面向机器人的设计变革

这是整个规划中最具示范意义的工程实践案例,完美体现了"DFM(Design for Manufacturing)"与"DFA(Design for Assembly)"的智能制造思想。

7.1 V8大多联总装改造

改造背景:传统V8大多联总装依赖大量人工,物料种类繁多,品质问题突出。

改造策略:面向机器人的产品设计,提升可制造性和可自动化程度。

量化成果:

  • 物料从679个 降至452个 ,减少33.5%
  • 品质PPM从50870 降至22688 ,降低55.4%
  • 总装人数从33人 降至18人 ,节省15人

子项目收益汇总:

项目 改造内容 节省人员 其他收益
高频自动焊 引入高频自动焊代替人工 1名专职焊工 ---
机器人部装电机 引入机器人,优化电机部件结构 1人 ---
机器人部装底盘 优化底盘结构,引入机器人 1人 节省2块钣金、11颗螺钉
电控盒自动化 机器人安装电控盒 1人 ---
顶盖组件优化 整合顶盖与网罩、横梁 0.5人 减少16颗螺钉
室外机纸箱一体化 纸箱与泡沫来料一体化 1.3人 材料成本降低30万/年,总收益40万

7.2 V8电控自动化线

技术突破点:V8电控盒组件整体为单层布局,各器件无干涉遮挡,首次在行业内实现大型电控全自动装配。

子项目收益:

项目 改造内容 节省人员
模块板集成化 风机驱动+压缩机驱动合并为1块板 1人
主板无线化 引入新型端子,取消转接线 1人
强电线自动装配 软铜线改铜排,增强刚性 1人
PCBA装配优化 取消塑料隔离柱,直接与螺母连接 1人
标贴取消 改为钣金直接钢印 0.5人
接地方式优化 开窗设计,螺钉直接接地 0.5人

7.3 重点工艺突破项目

高低压阀不开阀检测

  • 痛点:性能检测需短接高低压阀,工序繁琐
  • 突破:无需接管、无需抽空、开关阀芯,直接检测

不锈钢管替代铜管

  • 痛点:紫铜强度低,管路设计复杂,需大量防振胶
  • 突破:高强度不锈钢替换,简化管路,行业内尚无参考产品

水箱外壳电阻焊

  • 痛点:4台氩弧焊机、6人焊接,不良率高达10%,需2人补焊打磨
  • 突破:研究电阻焊工艺替代,大幅降低人员投入和不良率

八、深度思考与行业启示

读完这份三年规划,我认为有以下几点值得智能制造从业者和企业决策者深思:

8.1 "基石"思维:扎根是飞翔的前提

许多企业推进智能制造,往往急于购置机器人、上MES系统,却忽视了基础管理的重要性。这份规划把EHS、品质一致性、生产安定化、现场整洁作为"四大基石"单独强调,充分体现了**"地基不稳,高楼必倒"**的清醒认识。

启示:数字化转型是一个系统工程,基础管理的数字化必须先于高级智能化。

8.2 "三个一代"的战略眼光

"应用一代、储备一代、引领一代"的工艺研究体系,本质上是一套技术创新的战略梯队管理。它解决了企业在技术创新中常见的两个极端:

  • 只顾眼前应用,没有中长期研究积累
  • 只研究未来,不解决当下痛点

这种分层投入、梯队推进的思路,对任何希望保持技术领先的制造企业都有参考价值。

8.3 数字化的本质:让信息流动起来

规划中反复强调"拉通"这个词------研发与制造拉通、供方与工厂拉通、产销拉通、订单与物料拉通。这揭示了制造业数字化的本质不是"用数字替代人工",而是打破信息孤岛,让信息在正确的时间到达正确的地方

启示:数字化转型的核心是业务流程的重新设计,技术只是使能手段。

8.4 "联合管理"的组织创新

JXM多基地联合管理模式是这份规划的一大亮点。通过"比学赶帮超"机制,将三个工厂的竞争转化为合作,同时保持压力。设立"猎豹/蜗牛奖"这样的激励机制,让落后工厂有追赶动力,先进工厂有持续领先压力。

这种**"内部市场化+外部协同"**的组织设计思路,值得大型制造集团借鉴。

8.5 量化目标与执行细化并重

这份规划的另一个特点是:每项目标都有明确的数字,每项工作都有责任人和完成时间。KPI不是摆设,而是真正指导日常决策的罗盘。从PPM到交付周期,从人工成本率到工艺领先项数量,所有目标都可以精确测量。

这正是德鲁克所说的:"如果你不能衡量它,你就无法管理它。"


总结

某大型集团中央空调器2021~2023年精益与智慧工厂三年规划,是一份内容扎实、逻辑严密、操作性强的制造业转型方案。它的价值不仅在于具体的技术路线,更在于其背后的系统性思维:

  • 一个愿景:高品质、低成本、柔性化的绿色智能工厂
  • 两大核心竞争力:优质交付能力(QDC)+ 制造技术领先(I)
  • 四大基石:EHS + 品质一致性 + 生产安定化 + 现场整洁
  • 五条路径:制造技术 + 精益化 + 自働化 + 数智化 + 管理赋能
  • 六项专题:聚焦痛点的精益改善专项攻坚

对于正在推进工厂数字化、智能化转型的企业来说,这份规划提供了一个可以参照的"全景地图"------不是照单全收,而是根据自身所处阶段,找到最关键的杠杆点,集中资源突破

智能制造没有捷径,有的只是踏踏实实地把每一块基石夯牢,把每一条路径走通。


本文信息来源:某大型集团中央空调器事业部2021~2023年精益与智能工厂三年规划内部文件(PPT),核心内容已做脱敏处理。

作者 :数字化转型研究员

标签智能制造 精益生产 数字化转型 智慧工厂 中央空调 工业互联网 MES 自动化 精益六西格玛 工厂管理


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