给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 k 。每次操作,你可以选择 nums 中 任一 元素并将它 增加 1 。
请你返回 至多 k 次操作后,能得到的 nums的 最大乘积 。由于答案可能很大,请你将答案对 109 + 7 取余后返回。
示例 1:
输入:nums = 0,4, k = 5
输出:20
解释:将第一个数增加 5 次。
得到 nums = 5, 4 ,乘积为 5 * 4 = 20 。
可以证明 20 是能得到的最大乘积,所以我们返回 20 。
存在其他增加 nums 的方法,也能得到最大乘积。
示例 2:
输入:nums = 6,3,3,2, k = 2
输出:216
解释:将第二个数增加 1 次,将第四个数增加 1 次。
得到 nums = 6, 4, 3, 3 ,乘积为 6 * 4 * 3 * 3 = 216 。
可以证明 216 是能得到的最大乘积,所以我们返回 216 。
存在其他增加 nums 的方法,也能得到最大乘积。
提示:
1 <= nums.length, k <= 105^55
0 <= numsi <= 106^66
如果有两个数字a、b,且a<b,如果a加1,则其乘积变为(a+1)b = ab + b,如果给b加1,则乘积变为a(b+1) = ab + a,因此给更小的数加1会使乘积更大。我们可以用小顶堆,每次给堆顶元素加1即可:
cpp
class Solution {
public:
int maximumProduct(vector<int>& nums, int k) {
make_heap(nums.begin(), nums.end(), greater());
for (int i = 0; i < k; ++i) {
pop_heap(nums.begin(), nums.end(), greater());
nums.back() += 1;
push_heap(nums.begin(), nums.end(), greater());
}
int ans = 1;
for (int i : nums) {
ans = ((long long)ans * i) % (long long)(1e9 + 7);
}
return ans;
}
};
如果nums的长度为n,则此算法时间复杂度为O(n+klogn),空间复杂度为O(1)。