别再记命令了，用 yeero do 说句人话就能跑脚本，而且不烧 token

最近在用 YeeroAI CLI 的 yeero do 命令，用自然语言描述任务，自动匹配或生成 Python 脚本执行。

起因是平时在终端里总有些零碎操作------查个 IP、看个文件树、杀个占端口的进程、列一下目录文件。每个单独看都不复杂，但跨平台命令不一样，每次切系统都得对应查一遍。yeero do 把这些收进了一句话，你说要干嘛，它帮你跑。

这篇文章分享一下安装和使用方法，配了几个可以直接复制的例子。

一、背景

作为开发者，平时在终端里会频繁遇到这些场景：

查个 IP、看个文件树、杀个端口进程，每个平台命令都不一样
有些零碎操作经常要跑，但每次都要查对应命令
用 Agent 跑这些事每次都烧 token，太重了

yeero do 就是针对这些场景设计的。

二、安装

macOS / Linux

arduino 复制代码

curl -fsSL https://yeero.ai/cli/install.sh | sh

脚本自动检测平台、下载、配置 PATH。

Windows（PowerShell）

arduino 复制代码

irm https://yeero.ai/cli/install.ps1 | iex

默认装到 %LOCALAPPDATA%\yeero，自动加 PATH。

验证

css 复制代码

yeero --version

三、登录

复制代码

yeero login

邮箱验证码登录，不需要密码。也支持非交互：

css 复制代码

yeero login --email your@email.com --code 123456

验证登录：

bash 复制代码

yeero whoami

Token 存在系统 Keychain 里。

四、yeero do 是什么

一句话解释：

用自然语言描述任务，自动匹配已有 Python 应用；没有就创建一个，然后执行。

执行流程：

本地已同步的 Python App 中找最匹配的
匹配度高 → 直接执行
匹配度低 / 无匹配 → AI 生成新 Python App → 安装依赖 → 执行

基础语法：

css 复制代码

yeero do [INTENT] [OPTIONS]

常用选项：

perl 复制代码

--dry-run          # 预演，不执行
--name <NAME>      # 指定新应用名称
--no-create        # 不匹配时不创建
--model <MODEL>    # 指定生成模型

五、实战例子

5.1 系统信息

bash 复制代码

# 查看 IP，不用记系统差异
yeero do "本机IP"

输出示例：

makefile 复制代码

IPv4: 192.168.1.100
IPv6: fe80::1

bash 复制代码

# 查看系统信息
yeero do "系统信息"

输出示例：

makefile 复制代码

OS: macOS 14.5
CPU: Apple M3
Memory: 16 GB
Uptime: 3d 12h

5.2 文件与目录

bash 复制代码

# 显示文件树
yeero do "文件树"

输出示例：

css 复制代码

.
├── src
│   ├── main.py
│   └── utils.py
├── README.md
└── requirements.txt

bash 复制代码

# 列出当前目录所有文件
yeero do "获取目录所有文件"

输出示例：

java 复制代码

README.md
package.json
src/
public/

bash 复制代码

# 目录大小排序
yeero do "按大小列出子目录"

输出示例：

css 复制代码

node_modules/    1.2 GB
dist/            45 MB
src/             3 MB

等效命令是 du -sh * | sort -rh。

5.3 文件批量处理

bash 复制代码

# 图片格式转换
yeero do "png 批量转 webp"

输出示例：

rust 复制代码

image1.png -> image1.webp
image2.png -> image2.webp

bash 复制代码

# CSV 处理
yeero do "CSV 去重排序导出 Excel"

输出示例：

csharp 复制代码

Removed 12 duplicate rows
Sorted by amount descending
Exported to output.xlsx

传统写法是 pandas 的 read、groupby、sort、to_excel。

bash 复制代码

# 按日期整理文件
yeero do "图片按日期分文件夹"

输出示例：

yaml 复制代码

2024-01-01/IMG_001.jpg
2024-01-02/IMG_002.jpg

5.4 开发运维

bash 复制代码

# 生成二维码
yeero do "生成 example.com 的二维码"

输出示例：

css 复制代码

Saved QR code to example_com_qr.png

传统做法：pip install qrcode 再写五行代码。

bash 复制代码

# 停止占用 8080 端口的进程
yeero do "停止占用端口进程：8080"

输出示例：

arduino 复制代码

Found process node (PID 12345) on port 8080
Process 12345 terminated

传统做法是 lsof -i:8080 找到 PID 再 kill -9，两步。

5.5 预演模式

arduino 复制代码

yeero do "生成 example.com 的二维码" --dry-run

5.6 禁止创建

lua 复制代码

yeero do "随便试试" --no-create

六、和 `yeero app run` 的关系

	`yeero do`	`yeero app run`
输入	自然语言	应用 ID / 名称
路由	自动匹配 + 创建	直接执行
场景	"我想做某事"	"我要运行这个应用"

最终执行的都是 yeero app 的 Python 脚本。

七、成本优势

之前用 AI Agent 跑这些零碎任务，就像用外卖平台点一碗白米饭------能吃，但配送费比饭还贵。跑个小脚本三秒钟的事，token 花得比脚本执行时间还长。

yeero do 不一样：只在首次创建时调一次 LLM，后续执行本地 Python 脚本，不再花 token。就好比配了把钥匙------一次性成本，之后每次开门直接用，不用每次都叫锁匠。

对于高频任务（日志分析、文件整理、定时报告），长期用下来成本明显更低。

八、注意事项

需要 daemon，未运行会自动启动
首次创建应用需要等待生成代码和安装依赖
生成失败可用 yeero app discuss <app-id> 迭代修复
应用会同步到账号，多端可编辑

别再记命令了，用 yeero do 说句人话就能跑脚本，而且不烧 token

一、背景

二、安装

macOS / Linux

Windows（PowerShell）

验证

三、登录

四、yeero do 是什么

五、实战例子

5.1 系统信息

5.2 文件与目录

5.3 文件批量处理

5.4 开发运维

5.5 预演模式

5.6 禁止创建

六、和 yeero app run 的关系

七、成本优势

八、注意事项

六、和 `yeero app run` 的关系