prompt 学习
1、结构化，使用markdown。
2、角色。因为知识量太大，需要输入角色，对知识范围进行缩小。
3、指示。要说明让AI去做什么？需要将任务描述清楚
4、上下文。背景信息。将问题具体化，将一部分信息用大模型做一部分用ai做。
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能用程序解决的，用程序解决。
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结构化的数据有什么用？可以放在数据库去查。
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提供AI对话的准确度。
划重点:开发大模型应用主要纠结什么?
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1.怎样能更准确?答:让更多的环节可控
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2.怎样能更省钱?答:用更便宜的模型，减少prompt长度
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3.怎样让系统简单好维护?
如何将AI绕晕？
提示工程经验总结
划重点:
1.别急着上代码，先尝试用prompt解决，往往有四两拨千斤的效果
2.但别迷信prompt，合理组合传统方法提升确定性，减少幻觉
3.定义角色、给例子是最常用的技巧
4.必要时上思维链，结果更准确
5.防御prompt 攻击非常重要，但很难。
prompt 一般都不能100%，有需求不能100%，不然容易给自己挖坑。
openai 的重要参数？
model:模型
message:用户传的prompt
temperature:随机性，用0.7 或者 0.9
stream: 是否是流式
response_text:返回格式
coze 调优：
AI大模型面试注意事项：
1、一定要搭建自己的作品，尤其是大龄转行，更是要坚持搭建作品，用作品说话。
作业：
prompt共享网站：
https://github.com/linexjlin/GPTs - 泄露出来的高级GPTs 的prompt
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
https://smith.langchain.com/hub
课程总结：
1、可以找对应的prompt项目来搭建自己的项目
2、注意prompt的格式化
3、prompt安全性不能达到100%，里面有可能有风险，就像投资有风险，prompt需谨慎。
4、AI大模型开发的目的是什么？通过AI大模型开发使公司更省钱，更省力，更准确。------提效节流。
5、大模型微调是为了解决所有大模型不能解决的问题。微调的成本高，而且影响也比较大。