Cohesity 宣布，美国专利商标局 (USPTO) 已授予该公司第 12,619,501 号专利，该专利涵盖了其企业数据生成式人工智能平台 Cohesity Gaia™ 的基础技术。该专利名为"使用嵌入技术检索备份系统中的数据"，于 2026 年 5 月 5 日颁发，涵盖了 Cohesity 的专有方法，该方法将辅助数据系统与检索增强生成 (RAG) 语义层相结合，从而为 GenAI 应用提供支持。Cohesity 是首家获得此方法专利的数据保护供应商，该方法使企业能够在不创建新的数据孤岛、不削弱治理控制、不增加敏感信息泄露风险的情况下，将 GenAI 应用于辅助数据。该专利确立了 Cohesity 将 GenAI 直接应用于辅助数据的独特架构方法，该方法基于安全优先的框架，确保数据受到保护、有效治理并保持原位。
该专利由 Gregory Statton、Sanjay Poonen、Mohit Aron 和 Apurv Gupta 共同发明，该团队成员涵盖了 Cohesity 的工程和高管团队，体现了这项底层创新对公司长期平台愿景的战略重要性。该专利代表了 Cohesity Gaia 的一项核心创新：使企业长期以来主要用于恢复和保留的辅助数据能够安全地进行搜索，并作为 GenAI 应用的受控知识库使用。Cohesity 的专利方法无需企业将敏感数据复制到单独的 AI 基础设施中，即可使 AI 工作负载在受保护的辅助数据上运行，同时保留现有环境的安全、治理、合规性和访问控制。
其意义既具有实际意义，又具有战略意义。企业拥有多年积累的高价值二级数据，这些数据以文件、电子邮件、数据库和虚拟机等形式存储，其中大部分一直无法用于人工智能应用。Cohesity 的专利保护 RAG 层使这些数据能够进行语义搜索，并可供大型语言模型 (LLM) 使用，而无需用户移动或复制数据，同时最大限度地降低风险。企业可以减少数据蔓延，缩小攻击面，并将可信且安全的数据扩展到人工智能工作流程中。
"受保护的恢复数据是一座金矿。它是企业最重要、最完整、最值得信赖的企业信息和机构知识库。然而，它仍然是最未被充分利用的资源之一，"Cohesity 首席执行官兼总裁 Sanjay Poonen 表示。"这项专利体现了我们多年来的基础工程工作，旨在通过面向企业人工智能的安全优先架构来改变这一现状。Cohesity Gaia 将人工智能直接应用于这些数据，无需企业移动或复制敏感信息，即可在保持其赖以生存的治理、访问控制和网络弹性的同时，挖掘出宝贵的洞察。目前没有任何其他平台能够提供这些优势。"
"在评估企业级人工智能方案时，作为荷兰政府机构，维护安全态势并确保自主的本地控制权至关重要，"荷兰基础设施和水管理部（Rijkswaterstaat）数据中心架构师兼人工智能负责人帕特里克·林格尔伯格（Patrick Ringelberg）表示。"Cohesity 的方案是唯一能够利用我们现有备份数据实现人工智能可行性的方案。该方案现已获得专利，这进一步证明了其独特性。"
Cohesity Gaia 现已作为 Cohesity 数据云平台的一部分推出。它使企业团队能够从多年的历史数据中挖掘洞察，加快决策速度，并在继承现有恢复数据环境的安全性和访问控制的基础上构建 AI 驱动的工作流程。
