rag

温柔哥`4 小时前
大模型·agent·rag·vad·视频异常检测·工具调用·mllms
PANDA:通过代理型 AI 工程师迈向通用视频异常检测PANDA: Towards Generalist Video Anomaly Detection via Agentic AI Engineer NIPS’25 西安电子科技大学;新加坡国立大学 Show Lab
一个帅气昵称啊1 天前
ai·性能优化·c#·.net·rag·qdrant
在.NET中使用RAG检索增强AI基于Qdrant的矢量化数据库推荐参考NetCoreKevin框架的使用案例,这是一个.NET Core项目,提供了AI和矢量化数据库集成的示例。项目地址如下:
陈果然DeepVersion2 天前
spring boot·redis·微服务·ai·智能客服·java面试·rag
Java大厂面试真题:从Spring Boot到AI微服务的三轮技术拷问面试官(推了推眼镜,面无表情):请坐。我们开始吧。战五渣(紧张地搓手):好、好的!我准备好了!面试官:假设我们要开发一个高并发的电商平台,为什么选择 Spring Boot 而不是传统的 Spring MVC?
陈果然DeepVersion3 天前
spring boot·redis·spring cloud·微服务·ai·java面试·rag
Java大厂面试真题:从Spring Boot到AI微服务的三轮技术拷问(二)场景设定:某头部互联网公司会议室,阳光透过玻璃洒在白板上。面试官(M)面无表情地翻着简历,对面坐着一位自称“全栈战五渣”的Java求职者(Z)。
c++服务器开发4 天前
人工智能·python·github·rag
掌握RAG系统的七个优秀GitHub存储库检索增强生成(RAG)的生态系统在过去几年中迅速崛起。如今,互联网上涌现出越来越多帮助开发人员构建RAG应用程序的开源项目。而RAG是一种通过外部知识源增强大型语言模型(LLM)的有效方法。因此,本文将介绍一些掌握RAG系统的优秀GitHub存储库。
cooldream20096 天前
人工智能·语言模型·langchain·rag
构建智能知识库问答助手:LangChain与大语言模型的深度融合实践在人工智能迅猛发展的今天,大语言模型(Large Language Model,简称 LLM)已成为智能问答、文本生成与知识推理的重要技术基石。从 ChatGPT 到 Claude,再到各类国产语言模型,这些模型凭借强大的语言理解与生成能力,在众多领域展现出了非凡的潜力。然而,尽管 LLM 能回答多领域的通用问题,但其知识主要来源于预训练语料和指令微调数据,无法直接访问企业内部文件、专业论文或私有数据库。这就导致当问题涉及到特定领域知识时,模型往往出现“知识盲区”或“幻觉式回答”。
大千AI助手8 天前
人工智能·神经网络·大模型·rag·检索增强生成·大千ai助手·graph-r1
Graph-R1:智能图谱检索增强的结构化多轮推理框架本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!
Better Bench8 天前
网络·人工智能·安全·大模型·组件·rag
【大模型RAG安全基准】安装和使用SafaRAG框架SafeRAG 是首个专注于系统化评估检索增强生成(RAG)管道安全风险的基准测试框架,特别针对中文场景。它揭示了攻击者如何通过操纵 RAG 流程中的数据流,导致模型生成不准确、有误导性甚至有害的内容。 SafeRAG 框架由以下几个核心部分组成:
陈果然DeepVersion9 天前
java·spring boot·ai·kafka·面试题·向量数据库·rag
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(十)面试官(推了推眼镜,面无表情):请坐。我看到你简历写了熟悉 Spring Boot 和微服务,那我们从基础开始。
陈果然DeepVersion9 天前
java·spring boot·redis·微服务·面试题·rag·ai智能客服
Java大厂面试真题:Spring Boot+微服务+AI智能客服三轮技术拷问实录(六)面试官(推了推眼镜,面无表情):请坐。战五渣(紧张地搓手):您好您好,我是来面试Java开发岗的,我叫战五渣……不是,我叫张伟。
陈果然DeepVersion9 天前
java·spring boot·微服务·ai·kafka·面试题·rag
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(十一)面试官(推了推眼镜,面无表情):请进。战五渣(紧张地搓手):您好!我是来面试Java开发岗的,战五渣,战斗力大概…嗯…五分之一。
寒秋丶9 天前
数据库·人工智能·python·ai·milvus·向量数据库·rag
Milvus:Json字段详解(十)结构特点:支持多层嵌套(示例中最多三级)、数组与对象混用、多数据类型共存,且字段可灵活扩展。特征JSON 字段
仙人掌_lz10 天前
人工智能·ai·llm·原型模式·rag·智能体
Multi-Agent的编排模式总结/ Parlant和LangGraph差异对比此可视化说明了多代理编排的7种核心模式,每种模式都适用于特定的工作流:每个代理处理不同的子任务,如数据提取、Web检索和摘要,它们的输出合并为一个结果。 非常适合在文档解析或API编排等高吞吐量管道中减少延迟。
陈果然DeepVersion10 天前
java·人工智能·spring boot·微服务·kafka·面试题·rag
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(七)面试官(推了推眼镜,面无表情):请进。战五渣(手抖脚抖,进门撞门框):您好!我、我是来面试Java开发的……
陈果然DeepVersion10 天前
java·spring boot·ai·kafka·面试题·向量数据库·rag
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(十二)面试官(推了推眼镜,面无表情):请坐。战五渣(紧张地搓手):您好您好!我是来面试Java开发的,我叫战五渣……不是,我叫张伟!
陈果然DeepVersion10 天前
java·人工智能·spring boot·微服务·kafka·面试题·rag
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(九)面试官(推了推眼镜,面无表情):请进。战五渣(手抖脚颤,差点把门撞倒):您好!我是来面试Java开发的,我叫战五渣……不是战士,是战五渣,战斗力只有5的渣……
寒秋丶11 天前
数据库·人工智能·docker·ai·ai编程·milvus·rag
Milvus:通过Docker安装Milvus向量数据库(一)在当今 AI 技术迅猛发展的时代,向量数据库作为 AI 领域的关键基础设施,正逐渐崭露头角,成为众多开发者和企业关注的焦点。从智能语音助手到图像识别系统,从个性化推荐引擎到语义搜索引擎,向量数据库的身影无处不在,为各种 AI 应用提供了强大的数据支持和高效的检索能力。