rag

汪汪汪侠客3 天前
算法·面试·大模型·rag·graphrag
源码解析（一）：GraphRAG原文 技术博客GraphRAG 通过从非结构化文本构建知识图谱并将其用于检索，增强了传统的 RAG 系统。与仅依赖向量相似度的标准 RAG 方法不同，GraphRAG 提取实体和关系，执行社区检测，并生成不同层级的报告。这种结构化方法为语言模型提供了更多上下文和关系信息，从而产生更全面、更准确的响应。
哥不是小萝莉3 天前
ai·rag
如何实现RAG与MCP集成在人工智能的创新浪潮中，检索增强生成（RAG）技术以其高效调用外部知识、提升生成内容准确性的能力备受瞩目，而模型上下文协议（MCP）则为不同模型间的交互与协同提供了标准框架。当 RAG 的知识检索优势与 MCP 的灵活交互能力相遇，不仅能大幅提升 AI 系统的实用性与智能水平，还能为复杂场景下的应用开发开辟新路径。那么，如何实现 RAG 与 MCP 的深度集成，充分释放二者潜力？笔者将为大家来一一介绍。
勇敢牛牛_6 天前
rust·知识库·rag
近期知识库开发过程中遇到的一些问题我们正在使用Rust开发一个知识库系统，遇到了一些问题，在此记录备忘。错误：Unable to make method calls because underlying connection is closed 场景：在docker中调用headless_chrome时出错 原因：为减小镜像大小，我们使用官方ubuntu镜像，该镜像是最小化镜像，无其他依赖，需要将依赖库复制到镜像中，在复制so文件时，遗漏了/usr/lib/x86_64-linux-gnu/nss下的内容，导致网络连接问题。
明明跟你说过6 天前
人工智能·语言模型·自然语言处理·embedding·rag
深入 RAG（检索增强生成）系统架构：如何构建一个能查资料的大语言模型系统🐇明明跟你说过：个人主页🏅个人专栏：《深度探秘：AI界的007》 🏅🔖行路有良友，便是天堂🔖
wangwren6 天前
java·rag·spring ai·pgvector
SpringAI--RAG知识库RAG(Retrieval-Augmented Genreation，检索增强生成)是一种结合信息检索技术和AI内容生成的混合架构，可以解决大模型的知识时效性限制和幻觉问题。
正在走向自律7 天前
人工智能·自然语言处理·知识库·rag·maas·openai 兼容接口
AI新手入门解锁元生代MaaS平台：API工作流调用全攻略摘要：《蓝耘元生代MaaS平台实践指南》摘要：本文详细介绍了蓝耘元生代MaaS平台的使用体验，该平台提供包括NLP、CV等多个领域的预训练模型服务，并赠送千万Token福利。文章涵盖从注册获取APIKey到实际应用的全流程：1）解析API工作流调用原理；2）提供Python和cURL两种调用方式示例；3）分享知识库建立和智能客服系统构建的实战经验；4）总结Token优化技巧如精简输入、参数调优等。平台通过标准化服务降低AI开发门槛，为开发者提供高效便捷的模型调用体验，助力各行业数字化转型。
AI小白龙*7 天前
人工智能·程序员·llm·ai大模型·rag
重磅发布 | 复旦533页《大规模语言模型：从理论到实践（第2版）》（免费下载）在人工智能浪潮席卷全球的今天，大语言模型正以前所未有的速度推动着科技进步和产业变革。从 ChatGPT 到各类行业应用，LLM 不仅重塑了人机交互的方式，更成为推动学术研究与产业创新的关键技术。
在未来等你8 天前
java·llm·milvus·向量数据库·rag·spring ai·语义缓存
互联网大厂Java求职面试：AI大模型推理服务性能优化与向量数据库分布式检索技术总监：（翻看着简历）郑薪苦，你在上一家公司参与过LLM推理服务的性能优化项目？说说你们是怎么做的。
WinddyAkoky8 天前
rag
【RAG】RAG综述|一文了解RAG|从零开始（上）检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）作为突破性技术架构，通过构建外部知识库的动态接入机制，显著提升了大型语言模型（LLM）的认知边界与生成质量。
fengchengwu20128 天前
python·langchain·rag·dashscope·pgvector
python调用langchain实现RAG安装依赖导入库函数使用通义千问的向量模型将私域知识库的数据转化为制定维度的向量，并将向量存入向量数据库pgvector中
装不满的克莱因瓶8 天前
人工智能·数学建模·ai·大模型·llm·llama·rag
【小白AI教程】大模型知识扫盲通识目录一、究竟什么是大模型二、大模型的两大分支2.1 在线大模型2.2 开源大模型2.3 大模型的应用利用行业知识重新训练AI大模型
Uranus^8 天前
spring boot·milvus·rag·spring ai·智能问答系统
Spring Boot集成Spring AI与Milvus实现智能问答系统随着人工智能技术的快速发展，智能问答系统在企业中的应用越来越广泛。然而，传统的问答系统往往面临AI幻觉（Hallucination）问题，即生成不准确或无意义的回答。本文将介绍如何利用Spring Boot集成Spring AI和向量数据库Milvus，通过RAG（检索增强生成）技术提升问答系统的准确性。
bennybi11 天前
人工智能·ai·sft·rag
AI方案调研与实践二：模型训练目录1. 说明1.1 模型训练方式的选择1.2 训练流程1.3 LLM与数据结合的方式RAG（检索增强⽣成）
满怀101511 天前
自然语言处理·rag·文本分割·文档处理·知识库构建
【RAG文档切割】从基础拆分到语义分块实战指南在RAG系统中，文档切割质量直接影响检索准确率。研究表明，优化分块策略可提升问答系统准确率32%（ACL 2023），减少幻觉产生概率45%，是构建高质量知识库的基础。
在未来等你12 天前
java·ai·大模型·向量数据库·rag·分布式系统
互联网大厂Java求职面试：AI大模型推理优化与实时数据处理架构在当今的互联网行业中，Java作为核心语言之一，在云原生、AI集成和大数据处理等领域发挥着重要作用。本文将通过一场技术总监级别面试，展现Java开发人员在面对复杂技术挑战时的思考过程和解决方案。
Liii40313 天前
gpt-3·rag·ollama·ragflow部署
解决RAGFlow部署中镜像源拉取的问题Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/ ": context deadline exceeded
带刺的坐椅13 天前
ai·solon·java8·rag·mcp
Solon AI 正试发布（支持 java8+，RAG，MCP）Solon AI 正试发布了（版号，随 Solon v3.3.1）。历时小半年。Solon AI 是一个 Java AI（智能体） 全场景应用开发框架，提供有丰富的接口能力。主要支持的的智能体开发场景有：Chat；RAG；MCP；AiFlow。
在未来等你14 天前
java·ai·大模型·向量数据库·rag·分布式系统
互联网大厂Java求职面试：企业知识库与AI大模型深度融合架构面试官（技术总监）： “欢迎来到我们的面试，我是这里的首席架构师。今天我们将围绕企业知识库与AI大模型深度融合这一主题展开讨论。首先，请你介绍一下你对企业级LLM应用的理解。”
追逐☞16 天前
rag
大模型——多模态检索的RAG系统架构设计多模态编码器联合向量空间多模态检索器生成模型该架构通过预训练对齐或投影层学习实现跨模态向量统一，结合混合检索策略，使RAG系统能同时处理文本和图像查询，生成更丰富的多模态回答。
uncle_ll17 天前
系统架构·llm·agent·dify·rag
Dify-3:系统架构概述了 Dify 的系统架构，解释主要组件如何协同工作以提供大语言模型（LLM）应用开发平台。内容涵盖高层架构、部署选项、核心子系统和外部集成。