1、AI编程的宏大压迫感
现在 AI 编程工具越来越强，很多程序员应该都有一个感受：写代码没以前那么费脑子了。
以前做需求，要想架构、接口、异常、边界，还要查文档。现在很多时候，只要把需求和大致方案讲明白，剩下的 AI 就能干一大半。
以前写代码最怕被打断，因为脑子里要维护很多上下文。一个电话，思路可能就断了。
但现在有了 AI，开发可以碎片化完成。回家路上想到功能，先记下来；然后找个时间丢给AI就可以了。
编程这事儿，从未如此轻松过。写代码没以前那么费脑子了，你该费脑子干啥呢？迷茫中...
2、程序很重要，但程序员没那么重要
程序依然重要，但程序员没以前那么稀缺了。以后真正值钱的，可能不是"会不会写代码"，而是"能不能找到客户，并持续服务好客户"。
有了 AI 加持，一个普通程序员可能就能干过去两三个人的活儿。所以很多公司裁员、降薪，从商业角度看，也不难理解。
老板关心的不是你写了多少行代码，而是功能能不能上线、有没有人用、我的现金流从哪里来。
3、获客还是难，将来更难
重点来了。AI 会让交付越来越简单，但不会让客户自动出现。AI 解决了很多交付问题，但没有真正解决获客问题。
你可以很快做出网站、小程序、SaaS 工具。但问题是：谁来用？客户在哪里？客户为什么相信你？为什么愿意付费？
这些问题，以前难，现在还是难，将来只会更难。
AI 可以帮你写代码、写文案、做海报，但它不能替你真正认识客户，也不能替你承担商业判断。
说白了，交付只是商业链路里的一环。获客、成交、留存，才是更难的部分。
4、程序员的思维要转变
以前很多程序员看不上销售、客服、运营，觉得这些事情不够技术。
但以后可能真不能这么想了。当技术交付不再稀缺，离客户近的人反而更有价值。
如果一个程序员只会写代码，但不知道客户是谁、痛点是什么、为什么付费，那他的价值很容易被稀释。
5、客户才是你的资产，AI只是你的工具
无论什么时代，客户才是真正的资产。工具、框架、语言、AI 模型都会持续迭代，工具人也会被持续优化。
所以程序员以后不要只问"这个功能怎么实现"，还要多问："谁需要这个功能？"、"他为什么愿意付费？"、"我怎么找到更多这样的人？"。
以前靠技术牛批可以吃饭。以后可能要靠技术、客户、产品、销售一起吃饭。
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