用 AI 写小说实战：开源 Agent 从建书到出第一章

"怎么用 AI 写小说"网上多是贴个网页工具截图。这篇走另一条路：用开源写作 Agent InkOS（AGPL 协议，项目仓库）跑一遍完整流程，从装环境到产出第一章，命令都能直接复制。

它是 npm 包，需要 Node 环境：

bash 复制代码

npm i -g @actalk/inkos
inkos --version

bash 复制代码

inkos init my-novel
cd my-novel
inkos book create --title "归墟" --genre xuanhuan

book create 会生成项目骨架，包括后面要讲的"真相文件"目录------人物、世界设定、伏笔、资源账本等，都是结构化的文件。

InkOS 走多 Agent 管线，写作、审计、修订可以用不同模型。它支持任意 OpenAI 兼容接口，配置时填 base_url 和 Key 即可：

bash 复制代码

# 用环境变量占位，别写死
export INKOS_BASE_URL="YOUR_BASE_URL"
export INKOS_API_KEY="sk-xxxxxx"

模型来源可以是官方、自建网关或聚合服务，它的 Studio 里也内置了聚合服务这类聚合选项。一个实用思路是把贵模型用在审计、便宜模型用在铺量初稿，控制成本。

设定好大纲后，一条命令跑完写、审、改：

bash 复制代码

inkos write next

这条命令背后是一条管线：写作 Agent 出初稿 → 连续性审计员按 33 个维度核对 → 修订 Agent 按问题改。跑完大约几分钟，产出一章。

这是它和普通网页工具最大的不同。每章产出会附一份审计报告，告诉你哪里可能有连续性问题：

bash 复制代码

inkos audit last

比如"某角色境界比上一章倒退""某道具上一章已遗失却又出现"，这类人眼容易漏、网页工具完全沉默的问题，它会标出来。审计依据是 7 个"真相文件"------它们是这本书的唯一事实来源，每章写完会自动更新，你不用手动维护设定集。

bash 复制代码

inkos write next      # 写下一章
inkos write next --chapters 3   # 连写多章

因为设定有真相文件兜底、每章有审计把关，连写多章时人物和伏笔崩的概率比让网页工具自己记低很多。不想敲命令的，也可以用它的本地 Web 工作台 Studio，体验接近普通网页工具但底层是同一套管线。

用 AI 写小说，真正的难点不是"生成一段文字"，而是"写长了不崩"。这套流程的核心就是用真相文件 + 连续性审计把设定管起来。把这条管线跑通，你就从"和 AI 一句句聊"升级成了"让 Agent 替你接管写审改"。