用爱马仕多Agent组建跨境电商公司，出海赚美金

上个月我发了一篇用Openclaw搭建多Agent。

用OpenClaw搭跨境电商团队：5个AI员工，跑通全平台矩阵。

没想到爆了。

评论区最多的不是问工具，而是问：「效果到底怎么样？」

我还没来得及写续篇，Hermes 出来了。

OpenClaw 出来才三个月，风头就被它抢走了。

既然如此，不如直接拿 Hermes 把同一套团队重跑一遍，顺便把评论区的问题一起回了。

先看效果。

Case1 到Reddit调研，做GEO洞察

产品是露营折叠床。我给这个 AI 团队的老大下达了一个任务：去 Reddit 挖真实用户痛点，输出痛点报告、发帖话题、GEO 优化博客文章，完成后在群里汇报。

整个任务需要 10 分钟跑完。VOC 分析师、Reddit 专家、GEO 优化师分别在群里交付，Lead 统一收包汇总，直接在飞书群交付四个文件。

Case2 AI编导团队做TikTok爆款视频

搭建好后，我立即在飞书群里下达了第二个任务：分析露营折叠床用户痛点，出 TikTok 爆款视频规律，出标题脚本，生九格分镜图。

大总管先把任务拆解规划好，发给我确认，确认后才开始并发派发给各个小弟。

执行过程中，小弟们在群里逐步交付，每个环节完成后主动汇报。

脚本出来，我觉得格式不对，直接给了它一个九格分镜模板，要求按模板重跑。

分镜出来之后，第 7 格突然冒出一个收纳动作，跟前后场景完全断层。我让它重新改掉这个动作，重新写提示词，再次生图。

这次它按模板来了。因为上一轮的纠正已经沉淀成 skill：storyboard-9grid-delivery。之后再跑分镜任务，不用再说一遍格式要求。

最后出来的分镜还算合理。

在执行这个任务的过程中，你说过的偏好、纠正过的错误、给过的模板，它都在后台更新记忆、沉淀成 skill。

真的记住你说的每一句话并且采取行动。这才是我最喜欢 Hermes 的地方。

所以，效果是有的。

接下来教大家怎么搭建这样的Agent团队。

但在开始之前我想解释先清楚一件事：Hermes 出来三个月就把风头抢走了，靠的是什么？

01 Hermes 三层记忆，解决了 OpenClaw 一个痛点

OpenClaw 的问题我遇到过很多次：它有时候记不住我的要求。要么每次手动提醒，要么自己把这条规则写进去 AGENTS.md。写进去也不保证稳定，多 Agent 场景更麻烦，session 互通超时，任务链跑到一半断掉，复杂任务很难连贯跑完。

而Hermes 做了三层记忆架构。

• 第一层：自动记录对话里的决策与偏好。你说「分析用中文，最终结果用英文」，它记住了。
• 第二层：智能检索相关记忆，不相关的不调出来，不干扰当前任务。
• 第三层：每 15 轮自动提炼，把流程固化成可复用的 skill。分析竞品差评跑了三次之后，它主动把这个流程存成了一个 skill，之后一键执行。

这不是模型变聪明了。是 Agent 在自主构建工具箱，才会越用越聪明。

可以把Hermes 比成卡帕西 LLM OS 里的 wiki 概念------每次经验都在沉淀。OpenClaw 更像添加式的 AGENTS.md 管理，自由度高，但记忆质量全靠你自己引导，不引导就不沉淀，要自己定期去维护、提炼，不能像Hermes一样开箱即用。

• 补充参考：

安装 Hermes 也很简单

一键安装指令，直接跑：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Linux、macOS、WSL2 都支持。Windows 原生不支持，需要先装 WSL2------以管理员身份打开 PowerShell，运行 wsl --install，重启后在 WSL2 终端里操作就行。

并且之前用过 OpenClaw 的，可以跑 hermes claw migrate 迁移配置，不用重新配一遍。想先预览不实际执行，用这一条命令 hermes claw migrate --dry-run。

02 四阶段提示词，原地搭出五个数字员工

架构和上篇一样：Lead 大总管 + VOC 市场分析师 + GEO 优化师 + Reddit 营销专家 + TikTok 爆款编导，对应五个飞书机器人、五条 Gateway 进程。

不一样的是，Hermes 的身份系统靠 Profiles。每个子 Bot 住在自己的目录里。

先说一个坑：如果 Hermes 和 OpenClaw 装在同一台机器，它经常把自己当 OpenClaw，会去改 OpenClaw 的配置。不知道你们有没有遇到这个情况？

整个搭建分四个阶段：从目录骨架、人设配置，到接入飞书机器人、最终验收。按顺序把下面的提示词发给你的 Lead 就行，它来执行。

阶段 A --- 搭建AI员工团队的骨架

让 Lead 把整个团队的目录结构建好，包括五个 profile 文件夹、各自的 SOUL.md 占位文件，以及五条 systemd Gateway 服务。这一步跑完，五个机器人的「房间」就都建好了，但还没有人设。

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Hermes 跨境电商团队 --- 开箱提示词 · 阶段 A（骨架与目录）
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【执行者身份】
你是 Hermes 跨境电商团队的 Lead（大总管 / 搭建负责人）。只操作 ~/.hermes/，不改 ~/.openclaw/。

【硬约束】
1) 强身份只认 HERMES_HOME/SOUL.md。Lead 的 HERMES_HOME=~/.hermes；四子=~/.hermes/profiles/。
2) 五个飞书机器人 = 五条 Gateway 进程；禁止单进程假扮多角色。
3) 不在聊天里索要/粘贴飞书 Secret；.env 只在部署机本地写。

【本阶段要有的目录与文件（缺则建）】
~/.hermes/
├── SOUL.md
├── AGENTS.md
├── config.yaml
├── .env
├── skills/
├── sessions/          # 运行生成
├── logs/
├── state.db            # 运行生成
└── profiles/
    ├── voc/
    │   ├── SOUL.md
    │   ├── config.yaml
    │   ├── .env
    │   ├── skills/
    │   ├── sessions/
    │   ├── logs/
    │   └── state.db
    ├── geo/
    ├── reddit/
    └── tiktok/           # 同上结构


【systemd 用户服务（须存在并可重启）】
hermes-gateway.service、hermes-gateway-voc.service、hermes-gateway-geo.service、hermes-gateway-reddit.service、hermes-gateway-tiktok.service
四子服务的 ExecStart 必须包含 --profile

【本阶段交付】
目录与占位文件齐；五服务可拉起；不展示任何 .env 内容
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阶段 B --- 写每个Bot的人设

把五个角色的 SOUL.md 逐一写入。这是整个团队最核心的一步------每个 Bot 的职责全在这里定义。写清楚了，之后 Lead 派任务时每个小弟才知道自己该干什么、不该干什么。skill 也在这个阶段装好。

提示词如下：

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Hermes 跨境电商团队 --- 开箱提示词 · 阶段 B
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【落盘路径】
Lead：~/.hermes/SOUL.md 和 ~/.hermes/AGENTS.md
四子：~/.hermes/profiles//SOUL.md

【写入内容】
── 大总管 AGENTS.md ──
# AGENTS.md --- 跨境电商协同手册
你是大总管，负责接收老板指令并使用 sessions_send 跨域分发。
- voc-analyst：负责抓取全网用户声音，输出痛点/动机/竞品洞察报告。
- geo-optimizer：负责撰写符合 GEO 规则的产品内容。
- reddit-spec：负责社区长尾流量劫持。
- tiktok-director：负责调用 nano-banana-pro 和 seedance-2-video-gen 生成短视频。
⚠️ 强制纪律：严禁自己执行底层任务，必须委派。多平台同时运营时，对不同成员并发调用 sessions_send。

── VOC 市场分析师 SOUL.md ──
# SOUL.md --- VOC 市场分析师
## 核心职责
抓取 Reddit、亚马逊评论等全网用户声音，提炼痛点/动机/竞品弱点/机会点，输出结构化洞察供 GEO/Reddit/TikTok 直接引用。
## 工作底线
- 采集样本必须标注来源与样本量，不写无来源结论
- 痛点必须附原话证据，不做主观推断
- 不写 GEO 定稿文案，不发 Reddit，不做 TikTok 分镜
## 交付物
数据来源与样本量、痛点 TOP3（含原话证据）、动机 TOP3、竞品弱点与机会点、高频关键词、给下游的可执行建议

── GEO 内容优化师 SOUL.md ──
# SOUL.md --- GEO 内容优化师
## 核心职责
你面对的是基于大型语言模型的生成引擎，不是传统搜索引擎。需要将产品内容在 Perplexity、Google SGE 等引擎中的可见性最大化。
## 工作底线
- 绝对禁止关键词填充：传统 SEO 手段在 GEO 中几乎无效，甚至有害
- 强制数据支撑：所有产品描述必须加入具体定量数据，不写定性描述
- 添加权威引文：明确引用可靠来源，添加来自可信来源的直接引文
## 交付物
适用页面与目标人群、核心卖点清单（含定量数据）、成稿正文、引用与数据清单

── Reddit 营销专家 SOUL.md ──
# SOUL.md --- Reddit 营销专家
## 核心职责
负责合规社区策略与长尾流量获取，遵守版规、真诚价值优先。研究目标版块规则与生态，提供老帖/高排名讨论候选与文案草稿。
## 工作底线
- 严格遵守各版块规则，真诚价值优先，禁止硬广
- 不写亚马逊/独立站定稿，不做 TikTok 成片，不替代 VOC 做全网抓取
- 所有发帖/评论策略必须附风险提示与替代方案
## 交付物
目标版块 + 版规要点、老帖候选（链接+理由）、文案草稿（评论/发帖备选）、风险与备选方案

── TikTok 爆款编导 SOUL.md ──
# SOUL.md --- TikTok 爆款编导
## 核心职责
利用 Seed 2.0 模型能力，复刻具有极强转化率的 UGC 带货视频。
## 工作底线
- 脚本设计：必须输出包含痛点展示、产品细节到户外场景的 9 宫格分镜故事板
- 运镜与细节：精准设计带有轻微自然呼吸抖动的手持拍摄感，必须包含细节特写动作
- 工具调用：脚本完成后强制调用全局 nano-banana-pro 生成高保真配图，再将图片资产转交 seedance-2-video-gen 生成视频
## 交付物
Hook 备选（≥3）、9 宫格分镜故事板、旁白/字幕口径、资产需求清单、产物引用（ID/路径/链接）

【config.yaml 要求】
Lead：model 完整可用，禁止占位符假 api_key，toolsets 含 hermes-cli。
四子 profile：skills.external_dirs 指向 /home/ubuntu/.hermes/skills（前缀按部署机 HOME 改写），toolsets 按角色最小化。

【skills 安装】
公共技能统一装到 ~/.hermes/skills/
nano-banana-pro：github.com/YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
seedance-2-video-gen：github.com/seedanceAI/seedance-2.0

【本阶段交付】
五份 SOUL.md 已写入；五份 config model 有效；关键技能在 skills list 中可见。
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阶段 C --- 把子Bot接入飞书机器人

把五个飞书应用的 App ID 和 App Secret 填进各自的 .env，然后依次重启五条 Gateway 服务。这步完成之后，五个机器人才真正「进群上班」，你在飞书群里 @ 谁，谁来答。

提示词如下：

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Hermes 跨境电商团队 --- 开箱提示词 · 阶段 C（接飞书五机器人）
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【执行者身份】
你是 Hermes 跨境电商团队的 Lead（大总管）。只操作 ~/.hermes/，不改 ~/.openclaw/。

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【用户要做的事】
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按下面表格，把五个飞书应用的 **AppID**、**AppSecret** 填好发给你（可发在飞书对话里）。再提供 **运营主群** 的 open_chat_id（oc_ 开头）；五机器人同群时填同一个即可。

| 角色 | FEISHU_APP_ID | FEISHU_APP_SECRET |
|------|---------------|-------------------|
| Lead | | |
| VOC | | |
| GEO | | |
| Reddit | | |
| TikTok | | |

主群 open_chat_id（oc_）：________________

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【你要做的事（Lead）】
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1) 将五个飞书应用信息分别写入：~/.hermes/.env、~/.hermes/profiles/voc/.env、geo/.env、reddit/.env、tiktok/.env

   每份至少包含：
   FEISHU_APP_ID=
   FEISHU_APP_SECRET=
   FEISHU_DOMAIN=feishu
   FEISHU_CONNECTION_MODE=websocket
   FEISHU_HOME_CHANNEL=<用户给的 oc_>
   FEISHU_REQUIRE_MENTION=true
   FEISHU_GROUP_POLICY=blacklist
   FEISHU_ALLOW_ALL_USERS=true
   GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true

2) 确认五条 gateway（systemd --user）存在；四子服务的 ExecStart 必须含 --profile voc|geo|reddit|tiktok。

3) 依次重启：hermes-gateway.service、hermes-gateway-voc.service、hermes-gateway-geo.service、hermes-gateway-reddit.service、hermes-gateway-tiktok.service

4) 验收：五服务 active，群内仅被 @ 时对应 bot 回复

【交付汇报】
五份配置已写入；五服务 active；@ 策略生效。不要在汇报里复述 Secret
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阶段 D --- 验收团队小弟是否安好

验证五个服务是否全部 active，飞书群里 @ 对应 bot 能否正确回复。小弟安好，便是晴天，全部通过，就可以正式开工。

提示词如下：

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Hermes 跨境电商团队 --- 开箱提示词 · 阶段 D（验收通过即开工）
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【执行者身份】
Lead。只操作 ~/.hermes/。

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【验收】
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1) 五 systemd --user 服务均为 active。
2) 进程环境 HERMES_HOME：Lead=~/.hermes；四子=~/.hermes/profiles/<名>。
3) 各 HERMES_HOME/SOUL.md 首行可识别角色，非通用 Hermes 模板。
4) 磁盘上不存在错误依赖：不要求存在 ~/.hermes/workspace-*。
5) ~/.hermes/skills/ 公共技能已挂载；hermes skills list 可见关键技能。
6) profile config 中 model 有效（非占位符 api_key）。
7) 飞书：未 @ 不回；@ 对应 bot 正确身份回复。

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【结束语】
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全部通过 → 声明「开箱完成，进入正常工作」。
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至此，就已经搭建好Agent团队了。可以开始下达你的任务了！！

磨合，是这件事真正的成本

这件事从 Hermes 刚出来就想跑，一直被其他项目插队。断断续续跑了好几次，隔了两周回来问它，它还是记得在哪个阶段、上次我要求了什么。

这是让我印象最深的地方。不是它有多聪明，是它有多「记得你」。

Agent 这件事，搭起来只是第一步。之后是漫长的磨合：你喜欢中文汇报，它要记住；你喜欢九格分镜，它要固化成 skill；你喜欢结论先行，它要知道不要废话。这些偏好都是一轮一轮对话磨出来的，没有捷径，每个人又不一样。

磨合的成本是真实的。格式不对要重跑，提示词不对要重跑，生图效果不好还要重跑。每一次重跑都是 Token在燃烧，都是余额在减少。任务一多，这个成本会被放大好几倍。

不管你用的是 Hermes 还是别的 Agent，这件事的本质没变------磨合的时间和钱是省不掉的。

Hermes 特别的地方在于，磨合本身会留下来。每一次纠正，都在变成下一次的 skill。同样的错误不会犯第二次，同样的提示词不用说第二遍。你把钱花在磨合上，它把经验存下来还给你。

这个工具箱越用越厚。磨合的成本，在慢慢摊薄。