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[2.什么是 Redis 主从同步](#2.什么是 Redis 主从同步)
一、使用场景
1.Redis的数据持久化策略有哪些
2.什么是缓存穿透，怎么解决
正常情况下，前端发请求过来，先来redis找，找不到就到数据库里找，然后返回，还要写入到redis。但是如果是一个数据库里也不存在的数据，会就持续绕过redis访问数据库。
**解决方案一：**缓存空值，从数据库查不到的数据库就缓存空值。优点是简单，缺点是内存开销会变大。
3.什么是布隆过滤器
解决方案二： 用布隆过滤器（原理是bitmap，位图。存数据：通过多个哈希函数计算出位置，把对应位置变为1。查数据：用相同的哈希函数计算位置查找），夹在前端请求和redis之间，启动先预热布隆过滤器，没有命中结果之间返回，不会经过redis和数据库。但是会存在一个误判率，数组越大，误判率越小，开销越大。
4.什么是缓存击穿，怎么解决
在redis缓存重建的过程中，来了大量请求到数据库中，造成数据库压力过大。
方案一：互斥锁
线程一过来后先去请求锁，拿到锁后发现redis里没有对应缓存，去数据库里查并写入缓存。在这期间如果来了线程二，需要等待锁，拿到锁后再查缓存或查数据库。这个方案能保证数据的强一致性、性能差。
方案二：逻辑过期
在redis字段中多加一个过期时间字段，而不是把过期时间写入TTL
线程一过来后不用第一时间请求锁，查询到缓存如果发现已经过期，再去请求锁，然后先返回旧数据，然后再开一个线程去数据库更新缓存。在线程一拿锁去更新期间如果线程二来了，就先返回旧数据。高可用，性能优，不能保证数据的绝对一致。
5.什么是缓存雪崩，怎么解决
redis服务突然宕机或者redis里的key大量的同时的过期，导致大量请求打到了数据库。
解决方案：最简单是方案是设计随机数的过期时间TTL
6.Redis双写问题
当修改了数据库的数据，也要更新缓存的数据
分三种方案
方案一：延时双删：删缓存-改数据库-再删缓存，但是延迟双删智能保证大部分数据一致，可能还会有脏数据
方案二：用分布式锁，但是效率太低
方案三：因为只要是用到缓存的场景，肯定是读多写少，所以可以引入共享锁负责读数据和排他锁负责写数据库。redission已经实现。
7.Redis分布式锁如何实现
8.Redis实现分布式锁如何合理的控制锁的有效时长
9.Redis的数据过期策略有哪些
10.Redis的数据淘汰策略有哪些
11.redis数据持久化的两种方式
分为RDB，也叫redis数据快照，把内存里的全部数据库都存的磁盘里，等待下次重启的时候可以读取磁盘恢复数据。命令是save（主进程）和bgsave（子进程），redis.conf内也有自动执行的配置。
第二种是AOF，把每次执行的命令追加到日志文件，配置分为Always（总是）、everysec（每秒）、no（操作系统控制）
二、其他面试题
1.Redis集群有哪些方案，知道嘛
主从：解决高并发。哨兵：解决高可用。分片集群：海量数据存储，大量写请求
2.什么是 Redis 主从同步
3.你们使用Redis是单点还是集群？哪种集群
4.Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的
5.Redis集群脑裂
6.怎么保证Redis的高并发高可用
7.你们用过Redis的事务吗？事务的命令有哪些
8.Redis是单线程的，但是为什么还那么快？
