一、综合评价模型
1.基本综合评价方法
（1）基本要素：评价对象，评价指标，权重系数，综合评价模型，评价者
（2）过程：
2.评价指标
（1）定义：用来评价系统的参量
（2）分类：
从指标值的特征：定性指标，定量指标
从指标值的变化对评价目的的影响：极大型指标，极小型指标，居中型指标，区间型指标
3.评价指标体系的构建步骤和筛选原则
4.评价指标的筛选方法
5.评价指标的预处理方法
评价指标的预处理包括指标的一致化和无量纲化，定性指标的定量化。
（1）指标的一致化处理
（2）指标的无量纲化处理
（3）定性指标的定量化
6.赋权法
（1）主观赋权法
（2）客观赋权法
突出整体差异的拉开档次法
熵值法在建模竞赛中用的较多。要求指标都为正数，有时可 以通过规范化/无量纲化的方法得到。
（3）综合集成赋权法：加法集成赋权法，乘法集成赋权法
7.常见综合评价模型
（1）简单综合评价模型
a.线性加权综合模型
b.非线性加权综合模型
（2）TOPSIS法（优劣解距离法）
（3）秩和比法
8.层次分析法
二、数学规划
优化模型：数学建模优化模型是指在一系列条件下要求合理分配有限资源使所 关注的某个或多个指标达到最大（或最小）所建立的模型。
数学规划模型：数学规划 就是求运目筹标学函数在一定约束条件下的极值问题
1.线性规划
2.二次规划：非线性规划的目标函数 为自变量 x 的二次函数，约束条件又全是线性的
3.非线性规划
4.多目标规划：线性规划只能解决一组约束条件下，一个目标函数的最大、最小问题。 在实际决策中，衡量方案优劣要考虑多个目标。
（1）加权系数法：为每一目标赋一个权系数，把多目标 模型转化为单目标模型。 关键是要确定合理的权系数，从而反映不同目标之间的重要程度。
（2）优先等级法：按其重要程度的优先等级，把多目标模型 转化为单目标 模型。 在目标规划中，无最优解 ，只有满意解。
（3）正、负偏差变量：
（4）绝对约束和目标约束
（5）优先因子与权系数（决策者在要求达到多个目标时，主次分明）
