会认不会写、看卡片当时记得住、一打键盘就「提笔忘字」------如果你也是键盘党，大概遇到过这种尴尬。
市面上背单词工具很多：词卡刷再认、App 听写、网页测速打字。对我来说缺两块：一是一边主动回忆词义，一边把正确拼写打进手指 ；二是希望以后能用 AI 补齐发音、释义、例句等素材，并且生成结果落在本机 ------下次直接读本地，而不是每次打开都重新问一遍模型。于是做了 Ink-Learner：面向键盘用户的桌面英语记忆工具------在打字里记住英语，词库与练习数据全部在本机，可离线用。
本文会讲：它解决什么问题、现在能怎么用、和 Qwerty Learner 差在哪、以及我还想和社区一起补什么。
一、这是什么
Ink-Learner 是 macOS / Windows 上的桌面应用（Tauri），不是又一个只能开在浏览器标签页里的练习页。
适合谁：
- 程序员 / 键盘工作者------巩固常用词，减少「会读不会打」
- 备考党------按大纲词库练四六级、考研、托福、雅思、GRE 等
- 想把记忆和输入绑在一起的人------讨厌只滑卡片、也讨厌纯测速不记意思
内置 11 本大纲向词库（初中、高中、四六级、考研、托福、SAT、雅思、GRE、GMAT、BEC）。练习记录、错词、配置存在本地 SQLite，支持备份恢复。
打开就能「继续练习」，到期词可以走开始页的「智能复习」。
二、核心体验：拼写 → 遮挡回忆 → 默写 → 短句
和「看英文选中文」或「纯打字测 WPM」不同，Ink-Learner 强调主动回忆，并按一条递进链把词打牢：
- 拼写------看见目标词，完整打出来（形 ↔ 键位）
- 遮挡回忆------藏起英文，只留释义，靠回忆拼写（再认变回忆）
- 默写（可按需）------再抽掉提示，逼自己提取
- 关联短句------词进句子里打，避免「单打会、一用就不会」
选书按词库与章节开练，支持乱序、多轮、无限循环等常见练习选项：
有两点刻意做成「慢一点、但更可控」：
- 错词不自动入库。练习过程中不会偷偷把词丢进错词本；章节结束后列出本次词条，由你勾选再加入。
- 加入后走间隔复习（SRS）。开始页可以看到期复习，把「练错过、你认为值得留」的词真正排进后续日程。
如果你用过各种「错一次就永久污染错题本」的产品，会理解这种手动归集有多重要：错词本应该是你的学习清单，而不是误触记录器。
三、单词详情：练习中随时把词看清楚
背词时最烦的是：音标含糊、例句是模板句、想确认词性还得切出去查浏览器。
Ink-Learner 里可以打开单词详情（练习中可用快捷键，词库浏览、章节总结、错词本等入口也能进）：
- 词头、美/英音标与发音
- 释义、词性
- 关联例句（并区分模板句 / 内置 / AI 等来源）
- 词条完整性摘要（缺什么一目了然）
详情不是装饰页，而是练习链路里的「暂停看清楚再继续」。
四、可选的 AI：生成一次，写入本地，以后直接用
我做桌面 + SQLite 的一个很实在的动机是：AI 不该是每次练习时的实时外挂，而应该是「素材生产线」。
释义缺了、音标空了、例句太干------可以用模型补；但补完之后，结果要写进本地词库 / 字典，下次打开直接读库。发音缓存也一样，落在本机磁盘。这样练习时仍然离线闭环，也不用为同一条词反复烧 Token。往后若做「AI 自动抓取 / 批量补齐」，同样需要一个稳定的落点------本地库就是那个位置。
先说清楚边界：
- 不配 AI 也能完整练内置词库------打字、遮挡、错词本、复习都在本地闭环。
- 配了 OpenAI 兼容 API 之后 ，AI 用来补齐与生成素材，确认后写入本地；不是替你「看一眼就会」，也不是每次打开都重新生成一遍。
目前已经可用的能力包括：
- AI 任务页：按词库批量生成例句、补齐音标 / 释义 / 词性等；有进度，支持暂停续跑、重试失败项；结果写入本地库
- 单词详情里的单条 AI：对当前词生成缺失字段与例句的预览，确认后再写入
- 设置里可配置多个供应商（base URL、模型、API Key），Key 只存在你本机
设计原则很简单：AI 负责生产；本地库负责沉淀；练习时读本地。 它是词库与例句的加速器，不是又一个聊天套壳背单词。
五、和 Qwerty Learner 的关系
先说清楚：Ink-Learner 的主交互------「在打字里背单词」------直接参考了 Qwerty Learner（下称 QL）。
QL 把「错词整词重来、记忆与打字合一」做成了极简、开箱即用的 Web 体验，社区成熟、词库丰富，还有 VSCode 插件。立项时我认真想过：是给 QL 提 PR，还是另起炉灶。后来判断是------QL 主线就是 Web + 插件 上的轻量练习；而我想要的是桌面主面板、本地 SQLite、手动错词本 + SRS、递进记忆链，以及后面用 AI 补齐素材并长期落库 （而不是浏览器里临时生成、用完即散）------这些不是几个 PR 能合进上游的增量。所以 Ink 借鉴的是 已验证的打字练习交互与选书思路（只借鉴设计，不复制源码），在另一条产品线上把桌面与记忆闭环做深。
也因此，如果你只需要打开网页就能打一轮单词，我仍然优先推荐 Qwerty Learner：
- 在线即用，几乎零安装成本
- 词库与社区生态成熟
- 需要边写代码边刷词时，还有 VSCode 插件
Ink-Learner 不是换皮，而是面向另一类场景：
| Qwerty Learner | Ink-Learner | |
|---|---|---|
| 形态 | Web / VSCode 插件 | 桌面主面板（Tauri） |
| 数据 | 浏览器本地 | SQLite 离线，可备份恢复；AI / 抓取结果可沉淀 |
| 记忆闭环 | 打字练习为主 | 递进链 + 手动错词本 + SRS |
| 词条侧 | 轻量练习向 | 单词详情；AI 补齐后写入本地，练习时复用 |
一句话：轻量 Web 打字练词 → 用 QL；要完整桌面学习面板、可编排的记忆链路 → 再看 Ink-Learner。 两条路不互斥，感谢 QL 把这条路先走通了。
六、技术一笔
- 前端：React + Vite
- 桌面：Tauri v2
- 存储：SQLite（词库、练习记录、配置、AI 任务进度等）
选桌面而不是纯 Web，是为了主面板、离线、发音缓存和备份这些「学习工具该有的本地能力」，而不是把练习永远钉在浏览器标签页上。
开源协议：
- 源代码：GPLv3
- 词库等学习素材：CC BY-SA 4.0（详见仓库致谢与素材说明）
七、上手与下载
现在就可以这样开始：
- 打开应用 → 开始页「继续练习」
- 「选书」→ 选词库与章节 → 开练
- 有到期词时，用开始页「智能复习」
安装包在 GitHub Releases 下载 macOS .dmg / Windows .exe：
仓库主页：
macOS 若提示未签名，可右键 → 打开（仓库文档里有说明）。也欢迎 Star，反馈直接提 Issue。
八、还在路上的能力
项目还在早期，下面这些已经有方向，但还没打磨到值得当主卖点，简单列一下：
阅读精读
目标是：粘贴 URL 或短文 → 逐句打字精读；点词能看清释义，并能接到错词本 / 词典补齐。导入、分句、复杂网页清洗、未收录词处理等，都还在打磨。
其它规划中
- 迷你练习窗 / 悬浮球：边写代码边刷一小会儿（代码里有雏形，当前未对用户开放）
- 移动端：仓库里有窄屏路由探索，独立 App 仍在规划
- 更完整的 SRS、短句练习策略、设置与桌面集成细节等
欢迎任何人一起共创：提 Bug、写具体使用场景，或直接提 PR（词库/例句、交互、文档都行）。仓库里 docs/ 文档非常齐全------产品边界、交互动线、已落地行为都有说明，不必先把整仓啃透；有想法也可以交给 AI 对着文档落地一版，再开 PR。初创阶段，真实反馈比空泛的「希望更好用」有用得多。
九、写在最后
Ink-Learner 想验证的事很窄：
对键盘用户来说，主动回忆 + 正确拼写是否比「再认式刷卡」更值得做成日常习惯。
当前版本以主窗口为主：选书、单词递进练习、短句、统计、错词本、单词详情、可选 AI 补齐------这些已经可以认真用起来。阅读精读、迷你窗、移动端等会继续推进。
如果这篇文章对你有一点用，试试下载打一章；遇到问题或有想法，欢迎带到 GitHub Issue。
Ink-Learner：github.com/suilang/ink...