协程
协程,简而言之,就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。
协程的意义:在一个线程中如果遇到IO等待时间,线程不会傻傻等,利用空闲时间再去干点其他事
实现协程的几种方法:
1.yield关键字
2.asyncio装饰器(3.4版本)
3.async,await关键字(3.5版本后,推荐使用)
1.yield关键字
python
def func1():
yield 1;
yield from func2() #跳到func2函数里面
yield 2
def func2():
yield 3
yield 4
f1=func1()
for item in f1:#每次循环,执行里面的yield
print(item)
如果一个函数里面有yield关键字,我们就认为是生成器函数,只要执行函数,返回的就是生成器
但是在真正实现协程,我们不会用这种方式,这里了解即可。
2.asyncio装饰器(3.4版本)
python
import asyncio
@asyncio.coroutine
def func1():
print(1)
yield from asyncio.sleep(2) #遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的其他任务
print(2)
@asyncio.coroutine
def func2():
print(3)
yield from asyncio.sleep(2) #遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的其他任务
print(4)
tasks=[asyncio.ensure_future(func1()),
asyncio.ensure_future(func2())]
loop=asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
asyncio模块的特别之处在于遇到了yield from后面的IO操作,它不会傻傻地等,它会切换任务
实际应用:比如我要下载很多图片,在发送下载一张图片的请求后等待响应的时候,线程可以继续发送其它下载图片的请求,这时就可以节省很多时间
3.async,await关键字(3.5版本后,推荐使用)
python
import asyncio
async def func1():
print(1)
await asyncio.sleep(2) #遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的其他任务
print(2)
async def func2():
print(3)
await asyncio.sleep(2) #遇到IO耗时操作,自动化切换到tasks中的其他任务
print(4)
tasks=[asyncio.ensure_future(func1()),
asyncio.ensure_future(func2())
]
loop=asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
这个完成的功能和asyncio装饰器其实是一样的,本质上就是把装饰器和yield from换成async 和 await,更加方便使用而已