图 13：Lane 模型位运算优先级策略（React 17+）
📝 解析 ：
React 用 31 个二进制位 表示 31 种不同优先级（数字越小越紧急）。赋值 采用位掩码（如 DefaultLane = 0b100）。合并 使用按位或（|）。提取最高优先级 利用了二进制的特性：lane & -lane 可取最低有效位，快速锁定最紧急任务。清除 使用按位与（&）和取反（~）。这套位运算体系性能极高，是 React 并发调度器（Scheduler）的优先级基石。
图 14：beginWork 与 completeWork 的递进与回溯（深度优先遍历）
📝 解析 ：
这是 Fiber 协调算法的标准深度优先遍历路径 ，替代了递归。
"递"阶段（beginWork） ：向下遍历子节点，执行 Diff，标记节点是否需要更新。
"归"阶段（completeWork） ：向上回溯，对于原生标签，在此阶段创建真实 DOM 实例并收集副作用。
这套机制让遍历过程不依赖 JavaScript 调用栈，因此可以在任意节点暂停并恢复，是时间切片的基础。
图 15：useEffect 副作用链的调度与异步执行闭环
📝 解析 ：
这张图揭示了 useEffect 与 useLayoutEffect 的本质区别：
useEffect 的 create 函数在 Layout 子阶段之后 ，通过 Scheduler 调度到浏览器空闲或绘制完成 后异步执行（flushPassiveEffects）。这保证了它不会阻塞屏幕的视觉更新。执行前会检查上次 Effect 对象中保存的 destroy 清理函数，形成闭环清理机制，这正是 Effect 依赖项变化时，旧回调被清除、新回调执行的标准流程。
图 16：enqueueUpdate 更新队列处理与状态计算（processUpdateQueue）
📝 解析 ：
每个 Fiber 节点的 updateQueue 是一个环状单向链表 （shared.pending 指向最后一个 Update）。
入队 （enqueueUpdate）是 O(1) 操作，在链表尾部插入。计算 （processUpdateQueue）时，从头开始遍历：若 action 是函数（如 (prev) => prev + 1），则传入上个计算结果进行链式累加；若是普通值，则直接覆盖。这种设计完美支持了 React 的批量更新 和函数式状态更新 模式，最终计算出的状态会被存入 memoizedState 供本次渲染使用。