之前我们给大家分享了来源于MOD13A3数据集的2000---2026年逐月的NDVI栅格数据和基于该逐月数据采用求年最大值的方法得到2000---2025年逐年的归一化植被指数（NDVI）栅格数据（均可查看之前的文章获悉详情）。很多小伙伴拿到数据后反馈栅格数据不太方便使用，问我们能不能把数据处理为更方便使用的Shp和Excel格式的数据！
我们特地对原始的栅格数据进行了处理，将2000---2025年逐年的归一化植被指数栅格（年最大值）分别按照我国省级行政边界、地级市行政边界、区县级行政边界进行了求平均数处理得到了本次分享的数据------Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000---2025年的逐年归一化植被指数（NDVI）数据（取年内月NDVI的最大值）！
该数据只对立方数据学社会员开放，在本公众号后台回复关键词 会员 可得到会员规则和办理方式。对于已经是会员的同学，请向会员客服发放关词 636A 获取该数据。以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
本次提供的逐年NDVI最大值数据涵盖省、市、县三级行政区，每个行政层级分别提供1个Excel文件和1个Shp文件，每个文件均汇总包含2000---2025年全部年份的数据。
我们先以区县层级的2000---2025年的逐年NDVI最大值数据为例来预览一下Excel格式的数据，数据字段包括省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码和逐年NDVI最大值。
2000---2025年各区县的NDVI最大值数据(Excel格式）
接下来是Shp格式的数据。属性表的字段和Excel相同。我们具体以区县层级的2025年NDVI最大值为例进行预览：
2025年各区县的NDVI最大值数据(Shp格式）
02 数据详情
数据来源：
该逐年NDVI数据是基于逐月平均NDVI数据计算得来的。逐月NDVI数据来源于MOD13A3数据集，逐月NDVI数据集的下载网址为：https://www.earthdata.nasa.gov
数据处理说明：
基于每年12个月的逐月NDVI栅格数据，取12个月的最大值，得到2000---2025年逐年的NDVI数据。再采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2025年省市县三级行政区划Shp数据（关于该数据的介绍戳我跳转），对每个省\每个地级市\每个区县内的栅格值进行了求平均值处理，得到了省市县三级的逐年NDVI最大值数据！
数据格式：
Shp和Excel格式
时间范围：
2000年2月---2025年12月（逐年）
数值范围：
-0.2---1之间
空间范围：
省市县三级
数据引用：
Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 Data set. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006
如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！
03 数据获取
如有数据需求，欢迎点击下方名片链接，关注我们并咨询获取~