EXISTS 与 NOT EXISTS，一篇彻底搞懂存在性查询
大家好，欢迎来到《LeetCode SQL 从入门到进阶（MySQL）》专栏。
上一篇我们学习了子查询（Subquery）的基本使用方法，本篇继续学习另一类在 LeetCode 和实际开发中都非常重要的知识------EXISTS 与 NOT EXISTS。
很多初学者知道 IN，却不知道什么时候应该使用 EXISTS。事实上，它们虽然都可以完成类似的查询，但执行思路完全不同。
一、什么是 EXISTS？
EXISTS 的作用非常简单：
判断子查询是否能够返回至少一条记录。
语法：
SELECT ...
FROM 表A
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM 表B
WHERE ...
);如果子查询能够返回数据，则 EXISTS 返回 TRUE；否则返回 FALSE。
二、一个简单例子
员工表：
| id | name |
|---|---|
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Tom |
订单表：
| id | employeeId |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 3 |
现在要求：
查询至少拥有一个订单的员工。
可以写：
SELECT *
FROM Employee e
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM Orders o
WHERE o.employeeId = e.id
);执行过程：
对于 Alice：
Orders 中是否存在 employeeId=1？
有。因此保留。
对于 Bob：
Orders 中是否存在 employeeId=2？
没有。因此过滤。
对于 Tom：
Orders 中是否存在 employeeId=3？
有。因此保留。
最终得到：
| name |
|---|
| Alice |
| Tom |
三、为什么写 SELECT 1？
很多人第一次都会疑惑：
SELECT 1为什么不是：
SELECT *实际上：
对于 EXISTS 来说，
数据库并不关心返回什么内容。
它只关心：
有没有记录。
因此：
SELECT 1
SELECT *
SELECT id效果完全一样。
一般推荐：
SELECT 1表达：
我只是判断是否存在。
四、NOT EXISTS
NOT EXISTS 就是：
不存在。
例如：
查询没有任何订单的员工。
SELECT *
FROM Employee e
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM Orders o
WHERE o.employeeId = e.id
);最终得到：
| name |
|---|
| Bob |
五、EXISTS 与 IN 的区别
例如：
SELECT *
FROM Employee
WHERE id IN (
SELECT employeeId
FROM Orders
);和：
SELECT *
FROM Employee e
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM Orders o
WHERE o.employeeId=e.id
);都能得到相同结果。
区别在于：
IN
更像：
先把子查询所有结果取出来，再判断是否属于这个集合。
EXISTS
更像：
找到第一条符合条件的数据后立即停止。
因此：
当子查询数据很多时，
EXISTS 往往更高效。
六、相关子查询
注意：
WHERE o.employeeId=e.id这里：
子查询引用了外层查询的：
e.id这种写法叫：
相关子查询（Correlated Subquery）。
它是 EXISTS 最常见的使用方式。
七、LeetCode 常见应用
常见题型：
-
查询存在订单的用户
-
查询没有登录过的用户
-
查询购买过商品的顾客
-
查询未参加考试的学生
基本都可以想到：
EXISTS或者：
NOT EXISTS八、常见错误
错误一
忘记关联条件。
错误：
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM Orders
)因为：
只要 Orders 非空，
所有员工都会返回。
正确：
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM Orders o
WHERE o.employeeId=e.id
)错误二
把 EXISTS 和 IN 混用。
例如：
WHERE EXISTS (
SELECT employeeId
)EXISTS 不关心返回哪一列。
真正重要的是：
子查询能否返回记录。
九、本章总结
今天学习了：
-
EXISTS：存在至少一条记录。
-
NOT EXISTS：不存在任何记录。
-
EXISTS 常与相关子查询一起使用。
-
EXISTS 判断存在性，IN 判断是否属于集合。
掌握 EXISTS 后，你已经具备解决绝大多数存在性查询问题的能力。
下一篇，我们将进入字符串处理部分，学习 MySQL 中最常见的字符串函数。