nvidia 显卡架构 Hopper、Ada 和 Blackwell 这些名字有啥规律或者意义吗

NVIDIA 这些架构名字（Hopper、Ada、Blackwell ）其实没有像 CPU 那样的技术含义（比如 Zen、Core），主要是 NVIDIA 给 GPU 微架构起的代号（codename），规律主要来自"致敬计算机科学/工程领域的重要人物"。

大致规律：

架构代号	对应年代	代表 GPU	致敬人物
Tesla	2006-2010	Tesla C1060 等	Nikola Tesla
Fermi	2010	GTX 400 系列	Enrico Fermi
Kepler	2012	GTX 600/700	Johannes Kepler
Maxwell	2014	GTX 900	James Clerk Maxwell
Pascal	2016	GTX 10 系列	Blaise Pascal
Volta	2017	Tesla V100	Alessandro Volta
Turing	2018	RTX 20 系列	Alan Turing
Ampere	2020	RTX 30 / A100	André-Marie Ampère
Ada Lovelace	2022	RTX 40 / L40	Ada Lovelace
Hopper	2022	H100/H200	Grace Hopper
Blackwell	2024	B100/B200/RTX 50	David Blackwell

为什么 Hopper 和 Ada 同一年？

这是很多人容易混淆的地方。

2022 年 NVIDIA 同时推出：

Ada Lovelace

主要面向消费卡：

复制代码

RTX 4090
RTX 4080
RTX 4070

特点：

游戏
光追
DLSS
图形渲染

架构编号：

复制代码

Ada = SM 8.9

Hopper

主要面向数据中心：

复制代码

H100
H200

特点：

AI训练
大模型推理
Tensor Core
Transformer Engine

架构编号：

复制代码

Hopper = SM 9.0

所以：

复制代码

RTX 4090
    |
    Ada

H100
    |
    Hopper

虽然发布时间接近，但是两条产品线。

Blackwell 为什么特殊？

Blackwell 是下一代：

复制代码

Ampere
  |
  v
Hopper / Ada
  |
  v
Blackwell

对应：

数据中心：

复制代码

H100
 ↓
B100
B200
GB200

消费：

复制代码

RTX 4090
 ↓
RTX 5090

你的 RTX 5090 就属于：

复制代码

Blackwell
SM_120

架构名字和 CUDA Compute Capability 的关系

你之前看到的：

复制代码

sm_86
sm_90
sm_120
sm_121

对应：

架构	Compute Capability
Ampere	sm_80 / sm_86
Ada	sm_89
Hopper	sm_90
Blackwell	sm_100 / sm_120 / sm_121

例如：

RTX 3090:

复制代码

Ampere
SM 8.6
sm_86

H100:

复制代码

Hopper
SM 9.0
sm_90

RTX 5090:

复制代码

Blackwell
SM 12.0
sm_120

为什么你之前 NVFP4 遇到 sm_120？

因为：

NVFP4 是 Blackwell 新增的硬件能力：

复制代码

Ampere:
 FP16/BF16 Tensor Core

Hopper:
 FP8 Tensor Core

Blackwell:
 FP4 Tensor Core

所以：

RTX3090:

复制代码

sm_86
❌ NVFP4 Tensor Core

H100:

复制代码

sm_90
❌ 原生 FP4

RTX5090:

复制代码

sm_120
✅ FP4

这就是为什么你看到：

复制代码

cutlass_scaled_mm_supports_fp4(sm)

sm_86 false
sm_90 false
sm_120 true

不是软件限制，而是硬件架构差异。

简单记忆：

复制代码

Tesla
  ↓
Fermi
  ↓
Kepler
  ↓
Maxwell
  ↓
Pascal
  ↓
Volta
  ↓
Turing
  ↓
Ampere
      \
       \
        Ada (消费)
        Hopper (AI)
              |
              v
          Blackwell

而现在 AI 场景最重要的是：

复制代码

A100 = Ampere
H100/H200 = Hopper
B100/B200/GB200 = Blackwell
RTX5090 = Blackwell

其中：

Ampere → FP16/BF16 主力
Hopper → FP8 大模型时代
Blackwell → FP4 + 更大规模 AI 推理